Свой бизнес на станке: 10 советов для развития бизнеса услуг на станках с ЧПУ — Маркетинг на vc.ru

Бизнес на фрезеровке изделий из алюминия

С каждым годом все больше людей задумываются над открытием собственного дела. Предлагаемый бизнес на фрезерном станке с ЧПУ – одно из перспективных направлений. Это могут быть изделия из металла либо дерева. Но статистика показывает, что у большого количества начинающих предпринимателей через некоторое время бизнес терпят неудачу. Тем более, что такая участь в большинстве случаев постигает не только малоопытного фрезеровщика, но и мастеров своего дела.

Неужели это закономерная тенденция? Как помочь им успешно преодолеть период становления бизнеса с использованием фрезерного станка? Предлагаем проанализировать типичные ошибки, с которыми сталкивается любой «начинающий бизнесмен».

«Подводные камни»

Главная типичная их ошибка – возможность реально оценить рентабельность производства. Особенно такой просчет подстерегает малоопытных «специалистов», планирующих выпускать продукцию на фрезерном станке с ЧПУ. Довольно поверхностная оценка затрат на мехобработку вдохновила начинающих энтузиастов начать свой бизнес. То есть взяться за продуктивное изготовление разнообразных изделий. Несмотря на то, что это самостоятельная деятельность либо с командой единомышленников, стремление похвальное. Но не до конца осознав, что организовать бизнес на фрезерном станке – не только производство определенной продукции. А для эффективной работы созданной фирмы необходимо еще:

• проводить маркетинговый анализ рынка;
• находить заказы;
• приобретать сырье;
• оплачивать электроэнергию, аренду площадей;
• своевременно отчитываться перед контролирующими службами, таких как, налоговая, энергонадзор, санэпидстанция, охраной труда.

Даже наличие богатого опыта фрезерной обработки на станках с ЧПУ разнообразных изделий не сможет «перевесить» некомпетентность начинающего «бизнесмена» в этих вопросах.

А особенно если он не захотел пройти требуемое обучение, позволившее грамотно составить необходимый в этой ситуации бизнес-план для работы на фрезерном станке. Тем более, что рыночные отношения не оставляют времени на исправление финансовых ошибок. Как результат, быстрое банкротство. И хорошо если без долговых обязательств.

Большое либо малое

Проявив незаурядные способности, наш начинающий предприниматель смог оперативно разобраться во всех тонкостях видения бизнеса. Благодаря этому ему удалось успешно завершить самый сложный этап – становление предприятия.

Его бизнес на фрезерном станке с ЧПУ начинает набирать «обороты». Так как грамотно используются все возможности фрезерного станка с ЧПУ. Качество выпускаемой продукции полностью удовлетворяет клиентов. Количество заказов начинает расти. Увеличивается прибыль.

Но одновременно с такими «радужными» перспективами приходит новое испытание – проверка на «прочность». Статистика показывает, что любая бизнес-идея, связанная с фрезерным станком ЧПУ, не может двигаться по «горизонтали». Современные рыночные отношения способствуют ее росту либо падению.

Рост «связан» с увеличением объемов, расширением рынка сбыта производимой продукции. Здесь и появляется новая проблема.

Понятно, что спрос рождает новые предложения. Но масштабы производства (площади, количество станков и персонала) остаются на прежнем уровне. Следовательно. Для своевременного выполнения всех заказов приходится немного нарушать технологию фрезерной обработки деталей на станках ЧПУ. Как следствие, начинает падать качество производимых изделий. Клиенты перестают давать заказы. А на поиск новых – уходит все больше временных затрат. Тем более, что конкуренты не дремлют.

Многочисленный опыт успешных бизнесменов позволяет сделать вывод. Оптимальный вариант для небольшой «домашней» «фирмочки» — изготовление продукции на фрезерном станке по индивидуальным заказом.

Ведь погоня за объемами не всегда способствует эффективному развитию бизнеса. Лучше за те же деньги в минимально допустимые сроки сделать изделие. И порадовать клиента оперативностью выполнения заказа при этом с довольно высоким качеством.

В этом случае у вас появятся заказчики, для которых качество является главным критерием. А потом уже – срок.

Проблема «кадров»

Только определенное упорство и желание постоянно получать новые знания позволяют воплотить в реальность бизнес-план на фрезерный станок с ЧПУ. Ведь при организации собственного предприятия многое приходиться постигать «на лету».

Как правило, любой предприниматель старается для развития своего бизнеса пригласить в «команду» уверенных профессионалов. Большинство из них боятся доверить малоопытному специалисту работу в неокрепшем бизнесе. Они считают, что новичков необходимо постоянно обучать и контролировать соблюдение ими технологии фрезерной обработке металла либо дерева на станках с ЧПУ. А время на это в этот период найти очень трудно.

При этом любой начинающий предприниматель не хочет понять реальность. Настоящий профессионал редко согласится принять участие в мероприятии с туманными перспективами. Так как у него нет вашего энтузиазма. А заинтересовать его большой зарплатой – дело довольно проблематичное, особенно на стадии становления фирмы.

Тем более, что эффективно поднять малый бизнес на фрезерных станках можно только с командой единомышленников. А заинтересовать «радужными» перспективами этого мероприятия всегда легче молодого перспективного работника. Красочно «разрисовав» ему возможности фрезерного станка с ЧПУ. К тому же, «воодушевившись» вашей идеей такой помощник согласится и работать за меньшую зарплату. Он станет понимать, что его успехи напрямую будут зависеть от процветания вашего бизнеса.

Поэтому, планируя организацию своей даже небольшой производственной фирмы, любой предприниматель должен реально осознавать. Что написать грамотный бизнес-план изготовления продукции на фрезерном станке с ЧПУ – это только маленькая часть всего процесса создания персонального предприятия. А впереди его ждет возможность полностью раскрыть свои таланты и способности в решении этих и других как больших, так и маленьких проблем.

И от того, как быстро он научится преодолевать такие «подводные камни», зависит эффективность развития его бизнеса.

Бизнес на лазерном станке! Примеры успешных Бизнес Идей 2019.

Всем привет, друзья! С Вами 3DTool!

При выборе лазерного гравера, необходимо четко определиться с нишей использования и прикинуть, с какими материалами вы планируете работать. От этого будет зависеть выбор мощности лазерного излучателя и рабочей области лазерного станка. На сегодняшний день станки лазерной резки применяются практически повсеместно, в мебельной промышленности, сувенирной и рекламной отраслях, при создании вывесок и раскрой тканей и других материалов. Чтобы помочь Вам разобраться во всем этом множестве, мы подготовили для Вас данную статью! Речь в ней пойдет о 

примерах успешного бизнесах на лазерных станках. Все кейсы приведенные в данной статье легко выполняются на Станках лазерной резки производителя Raylogic и настольных лазерных граверах Jumper.

Лазерные станки могут выполнять два вида работ – раскройматериала и его гравировку. Как правило, это плоские листы материала, подходящие по размеру и входящие в рабочую область станка. Самые распространенные материалы — это дерево – в виде фанеры и шпона, оргстекло и листовой пластик. Так же, на лазерах обрабатывают кожу, различные ткани и даже металл, если речь идет про неглубокую гравировку, «маркировку», металла.

По своим оптическим характеристикам слабо мощные Со2 лазеры, о которых идет речь, не могут эффективно прожигать металл. Усугубляет ситуацию сильные отражающие способности металла. Поэтому обработка металла на таких станках сильно усложнена и требует использования дополнительных средств, таких, как специальные матирующие спреи или пасты.

Гравировка на металле. Гравировка как бизнес.

Как мы отметили выше, лазерные станки Со2 могут выполнять два вида работ. Основным из них, что следует из названия, является гравировка. Лазерный станок используется для нанесения красивого рисунка, логотипа или клейма изделия на любой предмет с металлической поверхностью. Мощность излучателя лазерного станка, при этом, должна быть не менее 60 Ватт, а лучше 90 – 120, чтобы прожигать материал наверняка, оставляя хорошо заметные бороздки. Использование менее мощного лазера, оставит еле заметный темный след, чаще всего его бывает недостаточно.

Гравировку лазерным Со2 станком на металле используют так же часовые мастера, производства, для маркировки табличек с серийными номерами и характеристиками изделий. Но наибольшей популярностью пользуется гравировка на заказ крупных партий сувенирной продукции. Например, индивидуальных призов для различных конкурсов и мероприятий. Как правило, это металлические брелки, ручки,флешки, телефоны, корпуса устройств и другие небольшие сувениры. Такие заказы наиболее прибыльны за счет объема. Для выполнения таких работ вам подойдет лазерный станок Raylogic V12 6040 с лазерной трубкой 90 Вт или лазерный маркировщик по металлу Raylogic GALVO

Гравировка на пластике и резине, изготовление печатей

Кейс №2 — нанесение гравировки на прозрачные пластики вроде оргстекла. Такую гравюру можно подсвечивать светодиодами и получать отличный визуальный эффект, который используют обычно в оформлении ламп, ночников и различных видов рекламных вывесок.
В качестве материала для гравировки так же подойдет резина. Штампы и печати изготавливаются именно таким способом и это направление всегда актуально и популярно. Даже один небольшой лазерный станок для печатей может быть загружен работой по полной и приносить отличные деньги. Изготовление печатей или клише на резине c помощью лазерного станка является востребованным направлением малого бизнеса с хорошей рентабельностью.

Услуги гравирования рассчитываются по специальной формуле и зависят от объёма гравировки на том или ином предмете и от макета. Все выше описанные примеры можно сделать на лазерном гравере Jumper 6040

Изготовление мебели и предметов интерьера из фанеры.

Актуальнейшей нишей для владельцев больших лазерных раскройщиков, например Raylogic 1620 является изготовление модульной мебели, или ее элементов. Обычно, при изготовлении такой мебели используют толстую, 8ми миллиметровую фанеру, по соображениям прочности получающихся конструкций. Такой подход можно использовать как в классическом мебельном производстве, так и в футуристичных проектах для индивидуальных дизайнеров. Таких, как например на нашей иллюстрации. Если говорить об индивидуальных дизайнах, все более популярным становится изготовление резных деревянных панелей на стены, в качестве украшений или элементов декора. Так же, тонкая фанера отлично подойдет, например, для изготовления фигурных защитных экранов для батарей отопления или напольных светильников и абажуров.

Сувенирная продукция, брелоки и гравюры из фанеры.

Для настольных лазерных граверов таких как Jumper 6040 , идеальным кейсом применения станет производство мелкой сувенирной продукции из тонкой фанеры. Например брелоков и магнитиков на холодильник. Довольно популярными являются магниты и брелоки в форме популярных стикеров из VK и других соцсетей/мессенджеров, шаржевые изображения героев компьютерных игр и фильмов, картинки из мемов и другие образы современной масс культуры.
Касательно гравюр, набирающее обороты сообщество молодых арт-художников, публикующих свои работы в социальных сетях и на сайтах, как правило очень активно в плане создания и реализации своего брендированного мерчендайза, но не уходит дальше печати своих работ на плотной бумаге, или создания стикеров. Отличным предложением таким художникам, станет выполнение их картин в технике гравировки. Покрытая морилкой и лаком гравюра, отлично впишется в интерьер, даже в монохромном исполнении.

Производство рекламы и уличных вывесок, бутафория и декор.

Основным видом деятельности владельцев больших станков лазерной резки таких как Raylogic V12 1610является производство наружной рекламы, вывесок и различной бутафории. Обычно, в этих случаях в ход идут различные виниловые пленки, оргстекло и поликарбонат. Так же, на лазере обрабатывают и такие материалы как ПВХ, если речь идет об оформлении стендов на выставки и производстве не функциональной мебели в торговых павильонах различных ТЦ. (Однако этот материал очень ядовит и требует специальных условий работы) Если в вашей мастерской есть возможность обрабатывать и собирать крупногабаритные конструкции, отличным направлением бизнеса станет изготовление уличных вывесок. В этом хитром деле основной задачей для станка становится раскрой элементов конструкции, далее в дело вступает мастер собирающий вывеску воедино и подключающий подсветку и необходимый для монтажа каркас. В современных мастерских такого толка, так же используют 3D-печать для уменьшения объёмов сложной гибки.
Так же, благодаря возможностям раскроя ткани и мягких материалов вроде этиленвинилацетата, лазерные станки отлично справляются с изготовлением выкроек для пошивочных мастерских, создания сценический бутафории и декора. Для таких задач лучше всего подойдет станок с максимально ровным столом. например Raylogic V12 6090 Lite с дополнительно установленным сотовым столом.

Создание полноценной мастерской по выполнению различных услуг.

Когда речь идет о расширении мощностей и организации полноценной мастерской, подразумевается возможность выполнения комбинированных заказов. Например, резки и гравировки оргстекла с последующей формовкой, а также 3D-печатью более сложных в производстве деталей.
(Примеры использования 3D-принтеров в бизнесе, мы обозревали в ЭТОЙ статье и ЭТОМ нашем видео)
Организация такой мастерской дело гораздо более сложное, но и прибыльное, так как вы охватываете сразу несколько интересных и востребованных ниш. Однако такой подход требует совсем других затрат на закупку оборудования и набор персонала. Тем не менее, количество подобных мастерских все еще недостаточно и рынок с легкостью поделится деньгами при правильно выстроенных процессах рекламы и маркетинга.

Каталог лазерных станков с чпу

 Что ж!, А на этом у нас все! С вами был 3DTool, увидимся в следующих статьях!

Если вам необходима помощь или консультация по приобретению лазерных станков с ЧПУ или другого оборудования представленного в нашем каталоге, вы можете связаться с нами :

По почте: [email protected]

Или по телефону: 8(800) 775-86-69

Мы также подготовили Видео версию данной статьи, посмотреть которую вы можете на нашем канале, или ниже.

Не забудьте подписываться на наш YouTube канал.

И на наши группы в соц.сетях:

INSTAGRAM
ВКонтакте
Facebook

Станки с ЧПУ как бизнес.

С чего начать?

Станки с ЧПУ, как бизнес. С чего начать?

Рынок промышленного оборудования или станков сегодня поражает разнообразием. Но если вы только планируете начать свой бизнес и задумались о покупке станка с ЧПУ, то это разнообразие может поставить в тупик. Какие бывают станки? Чем они отличаются и какие задачи выполняют? Попробуем разобраться.

Перед покупкой важно определиться, для чего будет использован станок, то есть прикинуть профиль работ и применяемые материалы, а также желаемую точность и скорость. Немалая доля характеристик таких станков зависит от конструктивных особенностей и полноты оснастки.

Чтобы было ясно, о чем идет речь, рассмотрим основные детали станка с ЧПУ:

• Шпиндель – важнейшая часть фрезерного станка, которая определяет тип применяемых фрез, способ их крепления и все тонкости использования с данным станком. По сути, шпиндель – это компактный, но мощный электродвигатель с цангой, зажимающей фрезу. От его качества зависит качество станка – хороший шпиндель прослужит долго, а плохой может не только испортить изделие, но и повредить станок или даже травмировать персонал в случае аварии. При выборе шпинделя важно прислушиваться к рекомендациям производителей станка. По расположению шпинделя станки с ЧПУ бывают вертикальными, горизонтальными, наклонными и комбинированными.

• Область фрезеровки – размер этой характеристик определяет размер изделий, которые сможет изготовить станок.

• Устройство рабочего стола – при закреплении и позиционировании детали на рабочем столе не должно возникать трудностей, иначе возможно производство бракованных изделий.

Станки с ЧПУ классифицируются по области применения, а также по материалу, с которым они работают:

1. Металлообрабатывающие станки с ЧПУ – отличаются мощной и устойчивой конструкцией. Обычно помимо металла обрабатывают большинство других материалов. Особенностью их оснастки является подача охлаждающей жидкости прямо на фрезу (как правило, это вода, масло или специальная жидкость СОЖ), а также наличие мощного отсоса воздуха для удаления стружки с поверхности;

3. Деревообрабатывающее оборудование с ЧПУ – по конструкции мало отличается от станков для обработки металла. Такие станки имеют упрощенную конструкцию и более скромные характеристики мощности и прочности. Фреза либо не охлаждается вовсе, либо имеет воздушное охлаждение. Все это делает деревообрабатывающие станки с ЧПУ более доступными, а значит, и более распространенными.

5. Специализированные станки с ЧПУ – для изготовления мебели, обработки камня и стекла. У каждого из этих видов оборудования есть свои особенности, которые стоит изучить, если вы намерены работать в одном из этих направлений.

Получить бесплатную консультацию по подбору станков с ЧПУ можно по телефону: 8 800 250 40 81

Лазерные станки с ЧПУ для малого бизнеса

Многим рекламным организациям или другим компаниям требуется помощь по изготовлению продукции с помощью лазерного станка. Если вы решили открыть свой бизнес на лазерном станке на основе этих потребностей пользователей, начните изучение технических возможностей и сферы применения техники. Ведь от того, какой мощности станок вы выберете, зависит объем и качество  деталей.

Компания «LASER-Technology» реализует лазерные станки для малого бизнеса. Наши сотрудники помогут подобрать техническое оснащение  для сегмента рынка, который вы планируете обслуживать.

Особенности лазерных станков

Лазерные станки с ЧПУ для малого бизнеса используются для двух типов работ: раскрой и гравировка. На нем можно обрабатывать различные материалы. Как правило, сырье для обработки имеет листовую форму. Чем прочнее материал, тем мощнее следует выбирать лазерную головку. В связи с сильными отражающими свойствами металла могут возникать проблемы с его обработкой, поэтому для таких целей специалисты используют матирующие спреи или пасты.

Идеи для бизнеса на лазерном станке

Каждый материал имеет различные прочностные характеристики, от которых зависит мощность режущего оборудования. Поэтому при выборе станков лазерной резки для бизнеса специалисты рекомендуют учитывать особенности обрабатываемого сырья. Для гравировки используются такие материалы:

• Металл. Для него нужен лазерный излучатель мощностью не менее 60 Ватт, но лучше всего выбрать значение из диапазона 90 — 120 Ватт. Слабый лазер может даже не оставить следа на полотне или изображение будет еле заметным. Из металла делают брелоки, эмблемы для рекламы бизнеса, часы и другие сувенирные изделия.
   

• Прозрачный пластик. Гравировка этого материала выглядит очень эффектно в сочетании с подсветкой. Акрил используется для оформления ламп, ночников или крупных рекламных вывесок со светодиодной подсветкой.
   







• Резина. Изготовление печатей — отличное бизнес- решения, потому что для него нужна лазерная гравировка.
   

• Фанера или другие виды деревянных листов. Раскрой этих материалов чаще всего заказывается для изготовления мебели. Это одна из продвинутых нишей лазерной резки. Популярность такой услуги обуславливает высокую конкуренцию, поэтому для привлечения клиентов нужно будет продумать эффективную рекламу или систему скидок для оптовых заказчиков и постоянных клиентов.
   

• ПВХ. Этот материал часто используется для изготовления больших вывесок или рекламных стендов. При выборе такого направления учитывайте его специфику — при обработке он выделяет ядовитые пары. Поэтому помещение для работы должно быть хорошо проветриваемым или оснащено хорошей системой вентиляции.
   

  
  

  
  

  Рациональность создания полноценной мастерской

  
  

  Как правило, услуги одного предпринимателя включают только один вид обработки, поэтому достаточно хлопотно изготовить продукцию, для которой полотно нужно сначала порезать, потом гравировать в сочетании с 3D печатью. Вы можете организовать полноценную мастерскую, которая все эти операции будет выполнять в одном помещении. Конечно, такая мастерская требует больших вложений, но вы сможете охватить еще больший сегмент рынка, ведь подобных организаций не так много.

  
  

  
  

  Бизнес на лазерном станке с ЧПУ — это довольно прибыльное дело. Для обустройства своей мастерской можете обратиться в компанию «LASER-Technology». Мы производим и продаем различное оборудование. Наши сотрудники помогут подобрать подходящие станки.

---

СМОТРИТЕ ТАКЖЕ: Лазерная гравировка на стекле • Как гравировать на ЧПУ станке • Как выбрать лазерный станок?

Использование станков ЧПУ для бизнеса ✭ «ЧПУ24»

Почему бизнес на станке с ЧПУ может стать прибыльным?

Вложения в оборудование с ЧПУ обычно немалые. Но если изучить, что востребовано на рынке, найти свою нишу и прощупать спрос, решение начать свой бизнес с использованием станка с числовым программным управлением быстро окупится и принесет хорошую прибыль.

Фрезерный станок с ЧПУ как бизнес позволит работать с широким ассортиментом материалов. То есть если исчезнет спрос на изделия из дерева, можно смело перейти на работу с металлом и пластиком. Поэтому при грамотной организации и составлении хорошего бизнес-плана начинающий предприниматель не останется без работы.  К тому же, выбор ниши с использованием данных приборов также достаточно велик, чтобы попробовать реализовать себя в нескольких направлениях и уже потом выбрать наиболее прибыльное.

Кроме покупки качественного оборудования, следует озаботиться мощной рекламной кампанией, чтобы привлечь к себе внимание первых клиентов — работать с масс-медиа, выкладывать рекламу в сети и использовать другие методики маркетинга. При разумном сочетании способов продвижения можно добиться высокой окупаемости уже в ближайшие сроки после открытия бизнеса.

Что можно изготавливать на станке с ЧПУ на продажу?

Фрезерные станки открывают перед оператором большой спектр возможностей. Они поддерживают самые разные технологические операции и способны заменить собой несколько узкоспециализированных устройств. Наиболее простые и недорогие модели могут раскраивать различные материалы, точность при этом очень высокая, что гарантирует качественное изготовление элементов в одной плоскости. Четырехкоординатное оборудование способно работать с объемными предметами.

Заработок на лазерном станке с ЧПУ может заключаться в осуществлении полного цикла изготовления каких-либо изделий, либо производстве отдельных деталей для промышленных заказчиков. Рассматривая процесс заработка на более конкретных вариантах можно привести пример изготовления мебельной продукции по индивидуальным заказам. Это будут интересные дизайнерские решения с резными фасадами, точеными элементами и другими нестандартными деталями. Кроме работы с древесиной — фанерой, ДСП, МДФ и другими материалами на основе массива или стружки, такие лазерные станки с ЧПУ по дереву могут обрабатывать полимерные и композитные материалы, металлы и т.д.

В целом, ЧПУ как бизнес может представлять собой:

• раскрой материалов различной твердости и происхождения;
• гравировальные работы на сувенирах, личных вещах, рекламной, корпоративной продукции;
• изготовление с нуля сувенирных товаров, необычных изделий, аксессуаров для имиджа и интерьера;
• производство щитов и табличек рекламного характера;
• изготовление дизайнерской мебели, детских игрушек и развивающих игр, упаковочного материала и т.д.

Идей для дополнительного заработка на станках с ЧПУ множество, главное — грамотно вычислить нишу и определить целевую аудиторию, разработать рекламную кампанию для привлечения клиентуры и партнеров, определить рынок сбыта. Кроме того, работа с такой техникой по праву считается творческой, а, следовательно, она должна нравиться исполнителю и организатору. Только тогда она принесет не только хорошие деньги, но и удовольствие от процесса.

Гравировка по камню: как создать свой бизнес?

Наша компания уже много лет занимается продажей оборудования для гравирования. И мы можем точно сказать, что гравировка по камню — это одна из самых востребованных областей в сфере изготовления памятников, и ритуальных услуг в общем. Более того — это еще и достаточно прибыльный бизнес.

Именно поэтому, основываясь на нашем опыте работы с подобными компаниями, сегодня мы решили рассказать о том, как же создать бизнес в этой сфере.

Изготовление памятников: начало бизнеса

Для того, чтобы открыть свой бизнес в области изготовления памятников, если откинуть все юридические формальности, необходимо выполнить три шага.

1. Арендовать помещение под мастерскую.

Арендовать помещение не сложно, но каким оно должно быть? Отлично для такой функции подходит производственная территория, площадь которой не меньше 30 метров.

Также обращайте внимание на то, что лучше, когда мастерская расположена на первом этаже, ведь иначе вам придется каждый раз переплачивать грузчикам.

2. Купить гравировальный станок.

Памятники сложно представить без нанесенных на них портретов и имен, а потому без гравировального станка вам точно не обойтись. Перед покупкой обязательно тщательно изучите все характеристики того или иного прибора, ведь они могут кардинально разнится между собой. Лучше покупать такой, который будет максимально универсальным, неприхотливым в работе и, к тому же, простым в обслуживании.

О том, как правильно выбрать гравировочный станок, памятники с которым будут получаться более качественными, а изображение долговечным, читайте здесь.

3. Приобретение материала для гравировки.

Ну, и последний этап — это покупка заготовок для памятников. Чтобы не ездить каждый раз на торговую точку, лучше всего заключить договор с одним или двумя поставщиками, которые работают с камнем различных пород в вашем регионе.

Читайте также: Гравировальные мастерские: пути развития бизнеса

Себестоимость готового изделия

Для того, чтобы на начальном этапе просчитать выгодно ли вам будет заниматься этим бизнесом и по какой цене продавать памятники, необходимо рассчитать себестоимость готового изделия.

Разумеется, одним из наиболее убедительных показателей правильного выбора оборудования и верно выстроенного бизнеса является низкая себестоимость. Однако, помните, что это не должно никак отражаться на качестве изделия.

Необходимо посчитать:

1. Цену одного портрета, который делает гравировальный станок, памятники, как известно, без изображений не бывают.
2. Заготовку для будущего памятника.
3. Ну, и конечно издержки по производству, куда входят арендная плата, закупка материалов, а также прочие расходы транспортировка, отгрузка, коммунальные платежи и т.д.

Если вы всё рассчитали и вас устраивает сумма возможной прибыли — то смело можете браться за дело.

Для тех, кому интересно как быстро покроются расходы молодого предприятия, ответим — скоро. Чем больше заказов, тем быстрее. Если клиентов много, то вернуть все вложенные деньги можно уже за 2-3 месяца.

Мастерская «СахаЛазер» – бизнес на лазерном станке

Производство на лазерном станке – это ремесло, на котором можно построить успешный бизнес и раскрыть свой творческий потенциал. Но как показывает практика, порой недостаточно купить сам станок и найти подходящее помещение. Ослепленные широкой вариативностью и сравнительно лёгким стартом, начинающие предприниматели забывают учитывать мелкие нюансы и особенности работы на станке, о которых нам рассказал индивидуальный предприниматель Дмитрий Мигалкин, владелец мастерской «СахаЛазер» @sakhalaser.

Дмитрий занимается лазерной резкой и гравировкой фанеры, изготавливает кукольные домики, настольные игры, сувениры, аксессуары и предметы интерьера с 2018 года. В его мастерской, которую предприниматель организовал во дворе своего частного дома, имеется все необходимое оборудование для производства.

В интервью для онлайн-журнала «Предприниматель Якутии» он расскажет почему оставил работу по найму и решил открыть мастерскую   лазерной резки, как налажен процесс производства, и кто помогает ему в работе.

— Предлагаю начать с самого начала – как давно Вы в бизнесе?

— До открытия собственного дела долгое время я занимался юриспруденцией, у меня довольно большой опыт судебной практики.

Мысль об открытии собственной мастерской посетила меня не сразу. В начале, когда я подумывал о свободном плавании, я занимался продажей заводских кукольных домиков от поставщика.

Дело шло, заказы росли, и мы подумали, что нащупали довольно прибыльную нишу. Но где-то ближе к новому году получилось так, что спрос превысил все наши ожидания и заказанного товара просто не хватило. Это и навело меня на мысли, что все-таки необходимо заниматься своим производством и не зависеть от поставок.

Так, в марте 2018 года мы занялись непосредственно лазерной резкой и постепенно пришли к тому, что начали резать не только кукольные домики, как изначально планировали, но и другие вещи.

— Что изменилось в жизни с открытием своего дела, Ваши ожидания оправдались?

— Не могу сказать, что у меня были какие-то особые причины для начала бизнеса. Всё как и у других – мне хотелось самостоятельно распоряжаться своим временем, принимать решения и развиваться в том направлении, которое я сам определил. Конечно, бизнес – это работа с графиком 24/7, но зато своя, со всей ответственностью и трудностями.

— Сегодня Вы являетесь индивидуальным предпринимателем и используете налог на профессиональный доход, почему решили остановиться на этой форме регистрации бизнеса и налоговом режиме?

— Хотя я часто использую местоимение «мы», когда говорю о бизнесе, на самом деле, официально я работаю один без наемных работников. Мои главные помощники – это моя семья.

В 2018 году, на момент открытия мастерской, налог на профессиональный доход находился только на стадии проекта, поэтому я решил стать индивидуальным предпринимателем на УСН со ставкой 6%.

В этом году, как только в Якутии появилось возможность стать самозанятым, по ряду причин я перешел на НПД.

Во-первых, это помогло сэкономить на страховых взносах.

Во-вторых, если раньше мне приходилось отчислять со всех операций 6% налога, то став самозанятым, я оплачиваю налог в 4% при доходе от ФЛ и 6% при доходе от ЮЛ.

В-третьих, я экономлю на постоянном содержании и обслуживании кассового аппарата, ведь НПД позволяет мне осуществлять все операции в приложении «Мой налог».

Прежде чем продолжить нашу беседу, хотим рассказать о самом лазерном станке и на что он способен в плане производства.

Современный лазерный станок ЧПУ (числовое программное управление), это оборудование, которое посредством управляемого лазерного луча способно разрезать и гравировать различные материалы. Здесь нужно отметить, все лазерные граверы принципиально отличаются между собой на два типа: для работы с металлами или неметаллами.

Производители и предприниматели признаются, что и сами не могут назвать весь спектр возможных направлений бизнеса, которые можно развивать, обладая данным оборудованием. Нащупать нужное направление поможет творческая смекалка или интуиция.

Начав свой бизнес с производства кукольных домиков, сегодня Дмитрий берется за самые необычные заказы и смог запустить свою постоянную производственную линейку.

— Направление бизнеса ориентировано больше на частные заказы или производство?

— На данный момент мы ориентированы на частные заказы. В целом процесс производства не так прост, как любят рассказывать в интернете. Конечно, во всемирной паутине можно найти уже готовые макеты изделий, но такой товар никому не нужен. Лазерная резка ценится за счет своей индивидуальности изготавливаемых изделий. Ведь вещь, которая создана специально для тебя будет цениться куда больше.

Но также у нас есть фирменные изделия, которые пользуются хорошим постоянным спросом, к примеру, календарь «Аал луук мас», кукольные домики и фигурные салфетницы.

— Получается все эскизы и макеты изделий разрабатываете самостоятельно?

— В плане художественного оформления и дизайна, в свободное от работы время помогает жена. Большинство изделий разработаны нами. Здесь сложность составляет не просто нарисовать эскиз на бумаге, но и качественно перенести рисунок в вектор.

А если планируем сделать домик или замысловатую шкатулку, то тут чисто моя работа – нужен расчет и правильный проект, чтобы все пазы совпали, детали сошлись.

Могу сказать, что обратной стороной хороших идей, которые всем нравится является то, что многие не прочь их позаимствовать. При этом мы не патентуем изделия, потому что процедура обходится весьма дорого. Но могу уверить, что все наши авторские права защищены по закону.

— Поступает много «интересных» заказов? Работаете над каждым?

— Каждый заказ уникален и заставляет хорошенько подумать над исполнением. Из последних могу вспомнить домик из мультфильма «Вверх» в виде шкатулки желаний, в которую заказчик хотел откладывать записки с желаниями, а позже доставать их. В свободном доступе я не нашел ни макета, ни чертежей домика, поэтому пришлось все рисовать с нуля и ломать голову над способом «пополнения» желаний.

К сожалению, порой приходится отказываться от заказов, в частности из-за сроков и технических ограничений. К примеру, станок в отличие от 3D-принтера не может изготавливать объемные фигуры, которые хотят заказчики. Но больше всего люди заблуждаются по поводу сроков изготовления – за пару часов невозможно создать эскиз, сделать все расчеты, изготовить детали и отшлифовать их.

— В каком направлении планируете развиваться?

— В первую очередь, хотелось бы приобрести второй станок большего размера и принтер для печати на изделиях, чтобы уже производить цветные изделия, в целом увеличить продуктивность и производственный спектр.

 Во-вторых, хотелось бы открыть торгово-выставочный зал поближе к центру, чтобы люди могли приходить, смотреть и покупать наши работы. Именно этих непосредственных коммуникаций с клиентами нам не хватает, ведь сейчас продажи идут через страницу в Instagram и магазины, в которые мы сдаем на реализацию некоторые наши изделия. Само собой, через посредника получается намного дороже для покупателей.

Дмитрий Мигалкин поделился, что связанные с пандемией ограничения в некоторой степени сказались и на его бизнесе. Но преодолеть трудности помогло отсутствие постоянных расходов в виде аренды или зарплат для сотрудников. Теперь, когда ситуация понемногу нормализуется, предприниматель планирует укрепить свои позиции.

— «Предпринимателю необходимо очень много работать. На первых порах бывает достаточно тяжело, но имея сильную волю, и прилагая все усилия, можно преодолеть любые трудности», — заключил Дмитрий Мигалкин.

 

ГАУ РС (Я) «Центр «Мой бизнес»

Как машинное обучение повлияет на ваш бизнес?

От автоматизации частей процесса найма до сбора информации на основе отзывов клиентов — малые предприятия могут извлечь выгоду из развития машинного обучения несколькими способами. — Getty Images / Альварес

Машинное обучение, разновидность искусственного интеллекта, уже используется во многих современных бизнес-приложениях. Twitter, например, использует машинное обучение, чтобы лучше определять сроки для своих пользователей.Точно так же Facebook внедрил машинное обучение в свое приложение Messenger, поэтому чат-боты могут расти и меняться в зависимости от ответов и взаимодействий пользователей.

По мере того, как эта технология продолжает развиваться, она станет более распространенной в жизни владельцев бизнеса. Это означает, что появятся новые приложения для этого типа технологий, которые, в конечном итоге, принесут пользу малому бизнесу.

«Искусственный интеллект и машинное обучение находятся на начальной стадии, но развиваются быстрыми темпами», — сказала Нэнси Шенкер, основатель и издатель Embrace the Machine.«Как и в случае любой технологической трансформации, крупные компании инвестируют в исследования и внедрение AI / ML, но малый и средний бизнес в конечном итоге выиграет от этих новых эффективных способов ведения бизнеса».

[Прочитано: 5 новых тенденций в бизнесе, о которых следует знать сейчас ]

Как машинное обучение меняет мир бизнеса?

Автоматизация маркетинга

По данным Digital Marketing Institute, 97% руководителей бизнеса считают, что будущее маркетинга состоит в том, чтобы маркетологи и машины работали вместе для улучшения результатов бизнеса.Сегодня компании используют машинное обучение, чтобы ориентироваться на новую аудиторию, общаться с потребителями и находить новых клиентов. Эти задачи, которые раньше выполнялись вручную, могут быть выполнены более осознанно и эффективно благодаря машинному обучению.

«Такие инструменты, как Hubspot, дают компаниям возможность оптимизировать способы поиска и информирования о потенциальных клиентах», — сказал Шенкер. «« Машина »выполняет аналитические и коммуникативные действия, которые ранее выполнялись вручную».

Искусственный интеллект и машинное обучение находятся на начальной стадии, но быстро развиваются.

Нэнси Шенкер, основатель и издатель, Embrace the Machine

Разговорный интеллект

Facebook создал виртуальную площадку для тестирования компаний, работающих с чат-ботами, с помощью своего приложения Messenger, но эти результаты свидетельствуют о другом влиянии машинного обучения на бизнес-операции. Компании уже используют виртуальных чат-ботов для фильтрации запросов на обслуживание клиентов, выявления потенциальных клиентов и оптимизации процесса обслуживания клиентов.

Чат-бот может стать отличным первым шагом в процессе обслуживания клиентов, упростив процесс решения общих вопросов поддержки. Эти инструменты также можно использовать для организации проблем с обслуживанием клиентов и сбора информации о клиентах для последующих бесед.

Набор и найм

Специалистам по персоналу часто приходится просматривать сотни или (для крупных предприятий) даже тысячи резюме и сопроводительных писем для открытых вакансий. Машинное обучение помогло с набором и наймом за счет стандартизации процесса: оно может анализировать и систематизировать резюме, очищать каналы социальных сетей и создавать профили кандидатов.

[Читать: 8 Лучшие инструменты подбора персонала для менеджеров по найму ]

Создание контента

По мере совершенствования машинного обучения появится больше приложений для создания контента. Шенкер сказал, что The Washington Post уже использует машинное обучение для создания около трети своего контента. Благодаря скорости, точности и эффективности инструментов создания AI-контента компании могут полагаться на проверенные алгоритмы машинного обучения для создания сообщений в блогах, пресс-релизов и другого контента, связанного с деятельностью компании.

«Стоимость таких инструментов снизится, и все больше компаний будут использовать их для создания первых набросков блогов, закрытого контента и других письменных материалов», — сказал Шенкер CO—.

Отношения с клиентами

Подобно приложениям для обслуживания клиентов, машинное обучение используется для извлечения информации из отзывов пользователей и других интерактивных взаимодействий с клиентами. Например, такие компании, как AdoreMe, предоставляют малому бизнесу инструменты для анализа пользовательских отзывов и понимания тенденций. Эти тенденции затем могут быть преобразованы в данные и аналитические данные, которые могут быть использованы для принятия решений и дальнейшего развития компании.

Советы по использованию машинного обучения

Машинное обучение — это постоянно развивающаяся область, поэтому важно быть в курсе новых разработок продуктов. Вот несколько способов активно использовать эту технологию.

• Подписывайтесь на экспертов в LinkedIn. Работа с экспертами по искусственному интеллекту и машинному обучению в LinkedIn может стать отличным первым шагом на пути к получению информации о технологиях.По мере того, как компании продвигают машинное обучение, вы можете быть в курсе последних событий и лучше понимать, как это повлияет на малый бизнес.
• Определите области применения для вашего бизнеса. По мере развития машинного обучения и искусственного интеллекта будут появляться новые бизнес-приложения. Если в вашей компании есть узкие места или другие области, на которые машинное обучение может оказать влияние, обратите на них внимание и ищите решения по мере их появления.
• Посещайте конференции. Шенкер сказал, что один из лучших способов для владельцев малого бизнеса понять текущее и будущее состояние искусственного интеллекта — это посетить отраслевые конференции (даже если в обозримом будущем они будут виртуальными).
• Избегайте «искусственного интеллекта» вашего бренда. Поскольку эта технология настолько нова и интересна, многие компании и участники отрасли хотят применять ее ко всему — даже в тех областях, где она на самом деле не используется. Шенкер советует отсеивать ажиотаж в отрасли от реальных инноваций.

Независимо от того, является ли это важной частью вашего бизнеса, машинное обучение может существенно повлиять на продуктивность бизнеса. Рассматривайте отношения с технологиями не как враждебные, а как партнерские. Позвольте вашей компании расти и развиваться вместе с технологиями, и вы сможете пожинать плоды.

[Читать: Jetblack, Стартап по индивидуальным покупкам Walmart, использует Conversational Commerce ]

CO— призван вдохновить вас ведущими уважаемыми экспертами.Однако, прежде чем принимать какое-либо деловое решение, вам следует проконсультироваться со специалистом, который может проконсультировать вас в зависимости от вашей индивидуальной ситуации.

Хотите узнать больше? Не забудьте подписаться на нас в LinkedIn!

Сообщение от

Staples Connect — ваш партнер по сообществу

Обращение к местным клиентам имеет важное значение для роста любого бизнеса.Зарегистрируйте свой бизнес в нашем БЕСПЛАТНОМ бизнес-справочнике сообщества и изучите индивидуальные решения, которые помогут вам адаптироваться в любой момент. У нас есть все необходимое, чтобы воплотить в жизнь мечты вашего малого бизнеса.

Учить больше

Опубликовано 12 мая 2020 г.

7 шагов, чтобы начать с машинного обучения в вашем бизнесе

Мы посвятили весь текст преимуществам ИИ и машинного обучения для бизнеса.Все они сводятся к одному: принимать лучшие решения.

Часто эти решения связаны с проблемами продукта или услуги, такими как сокращение оттока, запуск новых продуктовых линеек или улучшение маркетинговых стратегий. В других случаях внедрение машинного обучения и искусственного интеллекта в организацию может повысить эффективность, заменив трудоемкие и повторяющиеся задачи.

Если вы уже уверены, что машинное обучение и искусственный интеллект — это гораздо больше, чем просто модные словечки, вы можете задаться вопросом, как запустить успешный проект искусственного интеллекта и машинного обучения в своей компании. Это непростая задача, но мы собрали несколько шагов, которым вы можете следовать, чтобы снизить вероятность напрасной траты ресурсов и средств и повысить ценность для вашей компании.

Шаг 1. Определите свои основные проблемы

Этот шаг является краеугольным камнем в разработке стратегии машинного обучения для бизнеса. Он определяет, как вы выполняете все последующие шаги — от типов данных, которые вы собираете, до показателей, которые вы выбираете для измерения.

В конце концов, вам нужно знать, какие у вас болевые точки, прежде чем пытаться их удалить.

У многих малых предприятий слишком много проблем, которые они хотели бы решить с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. Преследовать их все невозможно, когда дело касается ресурсов и бюджета. Лучше всего начать с чего-то небольшого — упрощенной версии наиболее насущной проблемы — а затем расширить ее позже.

Если бизнес-задачи, с которыми вы сталкиваетесь, кажутся вам слишком сложными, попробуйте разбить их на более мелкие части. Этот процесс позволит вам проанализировать различные аспекты вашей проблемы и найти способы ее решения.

Если вы застряли, есть масса идей машинного обучения для малого бизнеса. Мы не советуем напрямую копировать другой проект. Однако изучение того, что другие компании вашей отрасли делают в области машинного обучения, может послужить источником вдохновения.

Шаг 2. Изучите возможности машинного обучения

После того, как вы определились с проблемой, которую будет решать ваш бизнес, уделите немного времени, чтобы понять, что влечет за собой машинное обучение и искусственный интеллект. Чтобы понять, что эти поля могут сделать для вас, вам сначала нужно понять конкретные возможности, которые вам доступны.

Это особенно важно для менеджеров, которые в дальнейшем будут тесно сотрудничать с группами специалистов по анализу данных. Существует множество отличных ресурсов по основным концепциям машинного обучения и искусственного интеллекта.

Шаг 3. Сбор данных (или использование существующих)

Третий шаг на пути к искусственному интеллекту и машинному обучению для бизнеса — это сбор актуальных и всеобъемлющих данных. Проблема, которую вы определили на первом этапе, поможет вам на этом этапе, но волшебной формулы для определения того, сколько данных достаточно, не существует.

Объем будет зависеть от сложности проблемы и алгоритма машинного обучения, который будет использоваться позже в проекте. Типы данных, которые вы собираете, будут иметь прямое влияние на производительность алгоритма, поскольку эти данные являются его так называемым учебным материалом.

Включите в данные контрольные и шумовые факторы, чтобы улучшить их качество и, в дальнейшем, надежность алгоритма. Не уклоняйтесь от данных, близких к реальному или в реальном времени, если проблема требует этого, но не чувствуйте необходимости включать их.Такие типы данных не всегда лучше.

Сосредоточьтесь на типах данных, которые лучше всего отражают вашу проблему. Например, если вы пытаетесь предсказать отток клиентов, данные о физическом местонахождении ваших клиентов могут быть для вас не столь ценными.

Самое главное, не забывайте данные, которые у вас уже есть в вашей компании. Скорее всего, повседневная деятельность вашей компании уже генерирует большие объемы данных, которые можно использовать. Он может варьироваться от очевидных источников, таких как база данных обслуживания клиентов, до аналитики веб-сайта для домена вашей компании.

Шаг 4. Проверьте свои данные

После того, как все необходимые данные будут собраны, ищите тенденции, выбросы, исключения, неправильную, непоследовательную, отсутствующую или искаженную информацию. Это может показаться похожим на следующий шаг — подготовку данных — но главное отличие состоит в том, что этот шаг носит гораздо более аналитический характер.

На этапе исследования данных вы должны убедиться, что ваши данные не содержат каких-либо предубеждений, которые могут повлиять на ваши выводы в будущем. Без надлежащего исследования данных вы можете в конечном итоге ввести неверные данные в свои алгоритмы машинного обучения и получить нежелательные результаты. В конце концов, плохие данные приводят к плохим результатам даже при идеальном алгоритме.

Например, если вы пытаетесь построить алгоритм для непредвзятого найма, эти данные должны содержать равное количество точек данных для кандидатов-женщин и кандидатов-мужчин. В противном случае модель будет обучаться с уклоном в сторону большинства.

Согласно исследованию Университета Карнеги-Меллона, любой процесс исследования данных должен учитывать в данных следующее:

1. Выбросы. Значения слишком большие или слишком маленькие по сравнению со средним значением наборов данных.
2. Аналогичное отклонение. Разница в переменных данных должна быть однородной.
3. Нормально распределенные данные. Подумайте о традиционной кривой колокола.
4. Нет недостающих данных.
5. Корреляция между переменными. Изменение нескольких переменных в наборе данных повлияет на другие переменные.
6. Независимые наборы данных. Различные наборы данных не зависят друг от друга.

Этот процесс в значительной степени опирается на общие методы статистического анализа и визуализации данных. Этот утомительный и сложный с математикой шаг также поможет вам решить, какую модель или алгоритм лучше всего использовать для вашего проекта, и поможет разработать стратегию машинного обучения для вашего бизнеса.

Шаг 5: Массаж ваших данных (подготовка данных)

Подготовка данных — важная часть проекта машинного обучения. Кроме того, на это уходит больше всего времени. Вместе с предыдущим шагом эта подготовка данных может занять до 79% вашего пути к машинному обучению.

Однако этот шаг гарантирует, что ваши данные отформатированы единообразно и таким образом, который лучше всего соответствует вашей модели. Чем больше источников данных вы используете для своего проекта искусственного интеллекта и машинного обучения, тем больше аномалий вы можете обнаружить и тем больше работы над данными потребуется.

Подготовка данных включает, но не ограничивается:

• очистка данных
• маркировка данных
• работа с отсутствующими данными
• работа с противоречивыми данными
• нормализация
• сегментация
• уплощение данных
• дисбаланс данных

Извлечение признаков также может быть частью подготовки данных.Это особенно полезно, когда вам приходится иметь дело с большими объемами данных с большим количеством переменных, что требует большой вычислительной мощности для обработки. Методы извлечения признаков уменьшают размерность данных за счет объединения двух или более переменных в признаки без потери ценной информации, которую они содержат. Это также устраняет любые избыточные данные, которые могут у вас быть.

Шаг 6. Обучите свою модель, чтобы она рассказывала будущее

Это шаг, на котором вы выбираете, обучаете и проверяете модель машинного обучения или системы машинного обучения, как их еще называют.Моделирование данных — это, по сути, процесс, в котором ваш алгоритм пытается понять отношения в ваших данных. Здесь играет роль количество и качество данных.

После обучения алгоритм должен быть представлен в новых наборах данных и генерировать идеи и прогнозы на основе данных. Эти идеи помогут найти ответы на проблему, которую вы определили на первом этапе.

К сожалению, не существует единой схемы, которой вы могли бы следовать, чтобы определить, какая модель подходит для вашей бизнес-задачи.Обычный подход — попробовать разные алгоритмы и сравнить их производительность.

Некоторыми хорошими показателями для измерения производительности являются низкие систематические ошибки, то есть результаты, которые дает модель, хорошо согласуются с историческими данными. Другой — низкая дисперсия, когда результаты анализа не слишком сильно искажаются выбросами.

Шаг 7. Оценка процесса

Пройдя все остальные шесть шагов, убедитесь, что вы эффективно используете свое время.Это означает, что вам не следует тратить слишком много времени, пытаясь выбрать идеальный алгоритм машинного обучения, а лучше пройти быстрые тесты, чтобы убедиться в совместимости с вашей бизнес-проблемой.

Сначала выберите часть ваших данных, которая будет использоваться для тестирования вашего полностью обученного алгоритма. Этот набор данных должен быть новым для алгоритма. Если вы тестируете несколько алгоритмов в рамках ИИ и машинного обучения для бизнеса, используйте одни и те же тестовые данные для всех из них.

Выбранные вами метрики производительности будут полностью зависеть от вашей бизнес-задачи и алгоритмов, с которыми работает ваша команда.Большинство алгоритмов имеют стандартные метрики производительности, которые вы можете использовать. Например, алгоритмы классификации будут оцениваться по точности классификации.

Другие идеи машинного обучения для малого бизнеса

Помните, приложения машинного обучения и искусственного интеллекта не ограничиваются вашими продуктами и услугами. Они также могут облегчить ведение вашего бизнеса.

Изучите свои бизнес-процессы и определите, какие внутренние бизнес-процессы можно передать в ML. Ищите повторяемые, трудоемкие и ручные процессы.Как правило, любые простые процессы, требующие анализа данных, можно автоматизировать с помощью ИИ и машинного обучения.

Как мы упоминали в начале, начать с проекта машинного обучения в вашем бизнесе может быть непросто. Но главное — начать с малого. Кроме того, не нужно выполнять каждый шаг по очереди. Вы и ваша команда машинного обучения можете перепрыгивать через ступеньки или делать сразу несколько шагов.

Источник : InData Labs (консалтинговая компания по машинному обучению и искусственному интеллекту).

Стоковая фотография

Машинное обучение, автор: Elnur / Shutterstock

Строим машину — для предпринимателей

Это часть моей серии статей о создании машины для продаж и маркетинга. В этом посте я разбиваю этапы построения вашей машины продаж и маркетинга.

Последовательность шагов

Сборка машины включает следующие этапы:

1. Определите своих покупателей
2. Схема процессов покупки
3. Добавьте к этой диаграмме шаги, которые вы предпримете для решения проблемы их покупки.
4. Схема действий, которые вы предпримете для продвижения потенциальных клиентов по процессу
5. Изучите связи между Действиями, чтобы убедиться, что следующие шаги очевидны.
6. Определите квалификационные критерии
7. Изучите мотивацию клиентов для каждого действия
8. Определите организационные ресурсы, ответственные за каждый шаг
9. Определите технологию / программное обеспечение, которое вы будете использовать для автоматизации процесса

1.Определите своих покупателей

Начать с тщательного изучения клиента

Если вы похожи на большинство людей, с которыми я разговариваю, у вас уже есть процесс продаж, и вы можете показать схему различных этапов. Однако большую часть времени, когда я работаю с людьми, чтобы диагностировать то, что не работает так хорошо, как они надеялись, проблемы возникают из-за того, что они не нашли хорошего способа мотивировать своего клиента продвинуться вперед через определенный этап. Это происходит потому, что они разработали свой процесс продаж с их точки зрения, а не создали процесс , ориентированный на клиента, .Хороший способ убедиться, что вы строите процесс продаж, который будет работать для ваших клиентов, — это схематично изобразить их процесс покупки . Это поможет убедиться, что у вас есть соответствующие шаги в процессе продаж для решения проблем и вопросов, на которые им нужно получить ответы, прежде чем они совершат покупку у вас.

Я рекомендую начать с определения различных должностных функций, которые связаны с покупкой вашего продукта или услуги. Часто вашим сторонником может быть бизнес-покупатель, который заинтересован в вашем продукте, поскольку он может улучшить конкретную бизнес-функцию.Но, возможно, им придется получить одобрение ИТ-отдела, прежде чем они смогут совершить покупку. И если размер покупки достаточно велик, вы можете обнаружить, что вам придется иметь дело с финансовым директором, который заботится только о окупаемости инвестиций.

Также, если вы работаете через каналы, такие как VAR или системные интеграторы, вам нужно будет разработать полностью отдельный процесс продаж и маркетинга, чтобы определить, как вы будете их определять, оценивать, подписывать и делать продуктивными.

2. Диаграмма: покупательские процессы клиента

После того, как вы определили каждого игрока, я рекомендую изобразить схему процесса покупки для каждого человека.Только вооружившись этой информацией, вы сможете правильно разработать свой собственный процесс продаж и маркетинга.

Приведенная ниже блок-схема была создана с использованием превосходной программы для создания блок-схем под названием SmartDraw, которую я настоятельно рекомендую для этой цели. Я нашел SmartDraw после множества исследований и испытаний различных других продуктов, и он оказался самым простым и быстрым. Все другие инструменты, с которыми я работал, мешали обдумывать процесс и требовали, чтобы я его набросал, прежде чем пытаться использовать их для его документирования.

Обратите внимание, что хотя на приведенной выше диаграмме рассматривается только главный игрок в цикле продаж, технический чемпион, важно повторить этот шаг для всех остальных участников, участвующих в цикле продаж. Например, если есть бизнес-покупатель, который фактически принимает решения, понимание того, как он думает, будет важным. Или, если ваш процесс продаж включает использование реселлеров или системных интеграторов, вам нужно будет сделать аналогичную диаграмму для VAR / SI, думая о владельце, торговом посреднике, который будет продавать ваш продукт, и техническом ресурсе, который продемонстрирует и установит ваш продукт.

3. Диаграмма: добавьте этапы процесса покупки

Этот следующий этап включает добавление шагов, которые вы можете предпринять для решения проблем и потребностей потенциального клиента, которые вы определили на диаграмме предыдущего этапа. Эти шаги показаны здесь бежевым цветом.

Поскольку бесплатная пробная версия стала такой важной частью процесса продаж для многих продуктов, я включил для этого отдельную схему подпроцесса:

4.Диаграмма Действия по продвижению потенциальных клиентов по воронке

Этот шаг включает создание диаграммы, показывающей, как вы планируете продвигать потенциальных клиентов через процесс продаж, и представляет собой представление, ориентированное на компанию. (Все диаграммы выше ориентированы на клиента.) После выполнения вышеуказанной работы этот шаг должен быть довольно простым.

Концепция, лежащая в основе этой части процесса, заключается в том, что мы разбиваем сложный цикл продаж на меньший набор из Действия , которые должны привести к перемещению потенциального клиента по циклу продаж.Позже, когда мы инструментируем машину, мы захотим отслеживать, сколько людей выполнили конкретное действие и сколько из них смогли успешно перейти к следующему этапу (коэффициент конверсии ).

5. Изучите связи между действиями

Следующим шагом является проверка наличия четко определенных связей между каждым действием на диаграмме и следующим шагом. Одна из наиболее распространенных проблем, с которыми я сталкиваюсь, — это маркетинговая деятельность, не имеющая четкого призыва к действию; или нет четкого шага для обработки потенциальных клиентов после завершения действия.

Например, компания посетит выставку и соберет потенциальных клиентов. Однако, когда они вернутся, никто не придумал, как их нужно обрабатывать, и в результате они будут сидеть там много дней без звонков или писем.

Другая распространенная проблема — маркетинговая деятельность, не имеющая отношения к этому процессу. Например, они могут спонсировать какое-то мероприятие, надеясь создать бренд. Но эта деятельность не приводит к появлению потенциальных клиентов. На мой взгляд, ни один стартап не может позволить себе заниматься какой-либо маркетинговой деятельностью, которая напрямую не способствует процессу продвижения потенциального клиента к закрытой сделке.

6. Определение квалификационных критериев

Другая распространенная проблема — отсутствие интеграции между продажами и маркетингом. Отдел продаж жалуется, что маркетинг не дает им достаточного количества потенциальных клиентов, а маркетолог жалуется, что они дали продажам тонну потенциальных клиентов, а отдел продаж им не звонит. Это происходит потому, что между отделами продаж и маркетинга не было обсуждения, в ходе которого они взаимно согласовали четкое определение того, что представляет собой квалифицированный лид, приемлемый для продаж.Получение лида до этого уровня квалификации (часто называемого квалифицированным лидером по маркетингу или MQL) является обязанностью отдела маркетинга.

Чтобы помочь с квалификацией, определен набор вопросов. Во многих случаях это стандартные вопросы BANT (бюджет, полномочия, потребность и время). Также может быть полезно задать дополнительные вопросы, которые важны для вашей конкретной компании, чтобы убедиться, что они находятся на вашем целевом рынке. Например: это компания среднего размера; они B2B или B2C; находятся ли они в определенной вертикали; и т.п.Лид может стать MQL, если на определенное количество из них дан положительный ответ.

7. Изучите мотивацию клиентов для каждого действия

Этот шаг представляет собой один из наиболее важных и эффективных аспектов этой методологии. Если вы начали с того, что внимательно изучили процесс покупки вашего клиента, вы уже начинаете думать правильно. Но на этом шаге дело идет дальше. Для этого вам нужно заглянуть в головы своих клиентов и научиться думать так, как они думают.

Для каждого действия, которое вы хотите, чтобы ваш клиент выполнял в процессе продаж, задавайте следующие вопросы:

1. Какие у них могут быть опасения, которые заставят их отказаться от этого действия?
2. Какие у них могут быть мотивы, которые заставят их захотеть это действие?

Самая распространенная причина того, что процесс продаж не работает должным образом, заключается в том, что ваш клиент недостаточно мотивирован на то, чтобы делать то, что вы от него хотите.Например, ваши клиенты могут не использовать вашу бесплатную пробную версию, потому что им необходимо заранее зарегистрироваться на вашем веб-сайте. Или ваши клиенты могут не завершить вашу бесплатную пробную версию, потому что для этого требуется, чтобы они открыли порт в своем брандмауэре (или аналогичном).

Чтобы решить эту проблему, вам нужно заглянуть в головы своих клиентов и понять их проблемы и мотивацию, а также провести мозговой штурм, чтобы обеспечить дополнительный стимул, чтобы побудить их завершить этот шаг. Например, предложите им что-нибудь значимое, если они завершат вашу регистрацию.Или найдите способ избавиться от необходимости открывать порт брандмауэра и позволить им провести пробную версию в облаке на ваших собственных системах.

Более подробная информация по этой важной теме представлена ​​в разделе «Устранение точек блокировки», который появится позже.

Однако я обнаружил, что самая важная часть в искусстве разработки успешного процесса продаж заключается в этом этапе.

8. Определите организационные ресурсы, ответственные за каждый шаг.

Этот шаг прост: для каждого действия, которое вы выполняете в процессе продаж, убедитесь, что существует четкий организационный ресурс, который сосредоточен на этом этапе, и убедитесь, что они измеряются и стимулируются на основе количества потенциальных клиентов, которые они обрабатывают, и их коэффициенты конверсии.

9. Определите базовую технологию и программное обеспечение

Поскольку мы хотим, чтобы наш процесс продаж был масштабируемым, нам необходимо автоматизировать способ передачи информации от одного шага к другому. Для этого требуется программное обеспечение или программное обеспечение, предоставляемое как услуга (SaaS). Программное обеспечение CRM — это хорошо известная категория, в которой Salesforce.com является доминирующим поставщиком, которого мы видим в стартапах. Однако программное обеспечение для автоматизации маркетинга — это новая и быстро меняющаяся область. На сегодняшний день нет единого поставщика, который предоставляет все инструменты, которые вы, вероятно, захотите использовать, поэтому вам нужно будет объединить несколько продуктов / услуг.

Интересные области для сбыта продукции — входящий маркетинг; Мониторинг и управление социальными сетями; Лидирование и скоринг; рекламная рассылка; и веб-аналитика. (Этот список не претендует на полноту, поскольку эта область быстро развивается и появляются новые интересные идеи.)

Это часть моей серии статей о создании машины для продаж и маркетинга. Вот полный список публикаций из этой серии:

1. Конструирование машины
2. Инструменты для станка
3. Устранение точек блокировки
4. Улучшение процесса
5. Как JBoss поднялся на вершину
6. Получите доступ с помощью входящего маркетинга
7. Фокус и сегментация рынка
8. С чего все началось: цикл продаж за один день

8 способов извлечь выгоду из машинного обучения для вашего бизнеса

С появлением решений для искусственного интеллекта машинное обучение также быстро растет в мире бизнеса.Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, в которой алгоритмы постоянно обучаются и совершенствуются. Он может делать это, обрабатывая огромные объемы данных. Как и человеческий мозг, он может учиться на наблюдениях и принимать более разумные решения. Чем больше у него данных, тем умнее он становится.

Машинное обучение может помочь улучшить ваши процессы и оптимизировать бизнес после пандемии COVID-19. Вот 8 способов, которыми ваш бизнес может извлечь выгоду из машинного обучения.

1. Точный прогноз продаж

Машинное обучение может анализировать прошлое поведение клиентов и делать на его основе прогнозы продаж. Как владелец бизнеса, деньги не тратятся на покупку ненужного инвентаря. Они просто выполняют заказы, исходя из суммы, прогнозируемой автоматом.

2. Лучшие предложения

Изучение предыдущих данных о продажах может помочь технологиям машинного обучения давать более точные рекомендации владельцам бизнеса. В результате клиенты получают нужные предложения в нужное время.Это означает больше продаж без необходимости планировать рекламу или делать ставки на нее.

3. Упрощенный маркетинг продукции

Машинное обучение избавляет маркетинг от догадок. Обрабатывая огромные объемы данных, он может определять важные переменные, которые компании могли упустить из виду. Это позволяет вам создавать более целевые маркетинговые кампании, с которыми клиенты будут с большей вероятностью взаимодействовать.

4. Автоматизация трудоемких задач

Ввод данных — одна из самых простых задач для бизнеса, но поскольку он повторяется, он более уязвим для ошибок.Этого можно избежать с помощью машинного обучения, которое не только быстро обрабатывает данные, но и делает это точно. Это позволяет квалифицированным сотрудникам уделять больше внимания значимым задачам и обеспечивать дополнительную ценность для вашей организации.

5. Обнаружение спама

Провайдеры электронной почты, используемые для борьбы со спамом с помощью программирования на основе правил. Некоторое время это оставалось проблематичным, поскольку не позволяло должным образом улавливать все спам-сообщения, поступающие во входящие. Сегодня машинное обучение позволяет более точно обнаруживать спам с помощью нейронных сетей, чтобы избавиться от нежелательной и фишинговой почты.Это достигается путем постоянного выявления новых угроз и тенденций в сети.

6. Умные рабочие места

Машинное обучение может создавать умных помощников, которые могут повысить производительность на рабочем месте. Например, теперь у нас есть интеллектуальные виртуальные помощники, которые могут записывать и планировать встречи.

7. Прогноз технического обслуживания

Это особенно важно для производственных предприятий, где техническое обслуживание проводится регулярно.несвоевременное и точное обслуживание оборудования может быть очень дорогостоящим. С помощью машинного обучения предприятия могут получать информацию и закономерности, которые раньше могли упускать из виду. Это снижает вероятность отказа и увеличивает производительность производства.

8. Принятие решений в режиме реального времени

Ваш бизнес может принимать более обоснованные решения с помощью машинного обучения, поскольку оно может обрабатывать огромные объемы данных за короткий промежуток времени. Слишком часто предпринимателям требуются недели или месяцы, чтобы создать осмысленный маркетинговый план.Машинное обучение избавляет от догадок и дает точное представление о бизнесе. Это позволяет предпринимателям получать действенные данные и принимать решения, которые могут помочь бизнесу добиться успеха.

–

Следите за нами в социальных сетях, чтобы быть в курсе последних обновлений B2B!

Twitter — @MarketScale
Facebook — facebook.com/marketscale
LinkedIn — linkedin.com/company/marketscale

15 интеллектуальных способов машинного обучения для бизнеса и предпринимателей

Среди самых впечатляющих новых разработок в области технологий — машинное обучение (ML).По сути, машинное обучение учит систему искусственного интеллекта самообучению. Хотя это может показаться началом манерной научно-фантастической истории ужасов, результаты весьма многообещающие для малого бизнеса.

Машинное обучение позволяет предпринимателю выполнять гораздо больше задач за то время, которое он должен посвятить рынку, и приводит к значительному повышению эффективности, когда дело доходит до управления компанией. Ниже 15 профессионалов из Forbes Technology Council объясняют, как ML может принести пользу бизнесу и почему предприниматели должны стремиться использовать его в своих планах.

1. Помогаем вам делать больше с меньшими затратами

Машинное обучение снижает стоимость прогнозирования, и прогнозирование основывается на всех бизнес-решениях. Машинное обучение может помочь предпринимателям и владельцам бизнеса коренным образом изменить операционные модели с помощью дешевых прогнозов. Там, где предыдущий рост доходов может сопровождаться переменными затратами из-за необходимости принятия большего количества решений, ML может применяться, чтобы помочь бизнесу масштабироваться с меньшими затратами. — Шон Харрис, zebra.com

2.Автоматизация рутинных задач

Когда все говорят об отсутствии ИТ-талантов, машинное обучение может стать незаменимым членом вашей команды. Машинное обучение может дать вам возможность автоматизировать рутинные ИТ-задачи, такие как мониторинг безопасности, аудит, обнаружение и классификация данных или создание отчетов, чтобы команда могла сосредоточиться на более стратегических задачах, которые вы всегда хотели выполнять, но никогда не имели возможности. — Илья Сотников, Netwrix

3. Поиск областей для максимальной эффективности

Первое, что нужно сделать — не увлекаться ажиотажем.Начните с изучения своей организации и найдите области, где у вас есть большие наборы данных, где вы можете применить машинное обучение для извлечения информации, чтобы помочь вашему бизнесу максимизировать эффективность. Где можно удалить ненужные точки соприкосновения и ручные задачи? Это может помочь донести важную информацию для принятия решений вашим командам, что позволит им по-настоящему использовать машинное обучение. — Эрни Брей, AutoClaims Direct Inc. (ACD)

4. Управление неструктурированными данными

Так много современных организаций пытаются управлять растущими объемами неструктурированных данных. Машинное обучение быстро и эффективно придает структуру и значение этим данным, чтобы помочь им принимать решения, инвестиции и стратегии. — Чалмерс Браун, Due

5. Более эффективное измерение рисков

Управление рисками — сложная бизнес-операция. Необходимо учитывать бесчисленное множество переменных, и менеджеры вынуждены принимать участие в принятии сложных решений с ограниченными данными. Машинное обучение предлагает более полное понимание профиля рисков бизнеса в отношении мошенничества, ошибок, предотвращения потерь и других обязательств.Инструменты машинного обучения можно адаптировать к уникальным потребностям организации. — Моника Итон-Кардоне, Chargebacks911

6. Создание стратегического бизнес-преимущества

В то время как историческая отчетность фокусируется на том, «что произошло», специальный анализ позволяет компаниям ответить «почему это произошло» и «что происходит сейчас». Это прогнозное моделирование, основанное на машинном обучении, которое может ответить на вопросы «что будет дальше» и «что лучше всего может произойти».«Сосредоточьтесь на создании инфраструктуры данных для поддержки этого прогресса. — Прадип Иттихерия, kasasa.com

.

7. Улучшение персонализации

От Google до Facebook, машинное обучение и искусственный интеллект помогают предпринимателям более разумно тратить свои рекламные деньги. Таргетинг и аналитика, основанные на искусственном интеллекте, заставляют задуматься о том, куда компаниям следует вкладывать деньги, позволяя маркетологам узнать свою целевую аудиторию быстрее и лучше, чем когда-либо прежде. — Доусон Уитфилд, Лука (ранее Logojoy)

8.Люди не могут решить большие проблемы

Машинное обучение идеально подходит для решения сложных проблем, недоступных человеку, где анализ данных можно упростить. По сетям передачи данных передается больше данных, чем где-либо еще, но они часто остаются неиспользованными в качестве ресурса для повышения производительности пользователей. Применение технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для понимания поведения и производительности сетевых устройств дает огромные преимущества. — Абе Анкумах, Ньянса

9. Ускорение изучения того, что хотят клиенты

Машинное обучение становится дешевле с каждым днем, и оно становится доступным для все большего числа людей.Предприниматели и владельцы бизнеса могут использовать машинное обучение для более эффективной обработки данных о клиентах. Вы будете знать, какой тип пользователей с большей вероятностью превратится в клиентов, как ведут себя отличные клиенты. Более точное прогнозирование «сопутствующих товаров» поможет вам увеличить доход в расчете на одного покупателя. — Викрам Джоши, Pulsd

10. Повышение эффективности взаимодействия с клиентами

Машинное обучение — это умный способ привлечь потребителей или потенциальных клиентов таким образом, чтобы сэкономить время ваших сотрудников и собрать ценные данные.Используйте его, чтобы приветствовать своих клиентов, представляющих бизнес или клиентов, и сэкономить время при интеллектуальном сборе информации. — Арни Гордон, Arlyn Scales

11. Повышение эффективности маркетинга

Машинное обучение может стремительно улучшить ваши маркетинговые усилия. Например, ML может прогнозировать профили клиентов и отправлять им более целевые, персонализированные сообщения. Чем более персонализировано маркетинговое сообщение для человека, тем больше вероятность, что он заметит это и примет меры.- Томас Гриффин, OptinMonster

12. Прогнозирование оттока

Каждый владелец бизнеса сталкивается с непростой реальностью оттока клиентов. Алгоритмы машинного обучения могут помочь не только в прогнозировании того, какие клиенты, скорее всего, уйдут в ближайшем будущем, но также многие из них обладают способностью объяснять наиболее важные факторы, которые приводят к оттоку клиентов. — Павел Жешуцински, Codewise

13. Обнаружение тенденций

Один из лучших способов использования машинного обучения — обнаруживать тенденции в большом наборе данных, которые не заметны невооруженным глазом.Например, многие компании говорят о попытках уменьшить предвзятость при приеме на работу. Подача всех данных о найме — от обзора резюме до отзывов на собеседовании — в алгоритм машинного обучения может дать четкое представление об уровне предвзятости, существующего в этом процессе. — Тигран Слоян, CodeSignal

14. Экономия времени для специалистов по кибербезопасности

Различные стили кибератак и уровни угроз часто затрудняют алгоритмам точное предсказание угрозы. Однако по мере увеличения объема регистрируемых данных разрабатываются новые решения для повышения точности прогнозов и увеличения возможностей ограниченного штата сотрудников, занимающихся кибербезопасностью.- Джозеф Фейман, WhiteHat Security

15. Прогнозирование движения рынка

AI можно использовать для прогнозирования, куда движется рынок и кто эти движущие силы могут быть. Его также можно использовать для выявления потенциальных ключевых партнеров для укрепления вашей собственной позиции или для выявления новых угроз. С точки зрения IP-ландшафта, его можно использовать, чтобы рекомендовать, какой IP лицензировать или создать, чтобы защитить свою позицию или атаковать конкурентов. — Хосе Морей, Liberty BioSecurity

Ваше полное онлайн-руководство по тому, как стать предпринимателем и начать свой стартап

Он называется «Машина, которая зарабатывает деньги», потому что ваша цель как предпринимателя — построить машину, которая зарабатывает деньги.Этот веб-сайт поможет вам понять весь процесс. Подробнее здесь.

Машина, которую вы построите, будет состоять из таких вещей, как люди, технологии, оборудование, инвесторы, партнеры, здания, контракты, продукты и идеи. Вы расположите эти компоненты по своему усмотрению, а затем включите машину. Ваша цель состоит в том, чтобы ваша новая машина приносила деньги на банковский счет вашей компании.

Успешные станки

Если вы построите успешную компанию, она войдет в пантеон машин для зарабатывания денег.Ваша машина может иметь успех локально (например, блог, приносящий прибыль, или популярная местная кофейня), или она может стать гигантским игроком на своем рынке (например, Google, Facebook или Starbucks). Успех — это успех, и он зависит от вашей цели, потому что есть много разных предпринимателей с разными представлениями о достижениях:

• Некоторые предприниматели просто хотят зарабатывать на жизнь, работая на себя. Они могут иметь глубокую страсть к чему-то и начать бизнес вокруг своей страсти, или им может быть все равно, чем занимается бизнес, если он стабильно и надежно приносит деньги.Этих предпринимателей часто называют владельцами малого бизнеса . Их компании часто называют предприятиями стиля жизни . В Соединенных Штатах насчитывается около 28 миллионов малых предприятий [ref].
• Некоторые предприниматели хотят начать что-то на местном уровне, а затем масштабировать это путем тиражирования по всей стране. Так работает практически каждая цепочка. Будь то сеть ресторанов, таких как Moe’s, или сеть магазинов, таких как Walmart, или сеть складских помещений, например Public Storage, компания обычно начинает с прототипа в одном городе, а затем расширяется по всей стране за счет тиражирования.
• Некоторые предприниматели хотят начать что-то новое и сделать так, чтобы это стало общественным сознанием, вызвав некоторый уровень массового принятия по всей стране или по всему миру. Google, Facebook, Twitter, Amazon, Instagram, YouTube, Reddit и Dropbox — все это примеры этого процесса в Интернете. Redbox, FedEx, InstantPot, GoPro, Under Armour, Nike, Dropcam и Nest являются примерами этого процесса в мире продуктов и услуг.
• С другой стороны, некоторые предприниматели начинают работу в прибыльной нише, а затем ищут в ней резонанса, доминирования и роста.Atlassian — хороший пример этого процесса, где эта компания доминирует в нише, включающей средства коммуникации, совместной работы и документации для разработчиков программного обеспечения. И есть миллион других примеров продуктов в нишах. Uber — это пример, где их ниша объединяет пассажиров и водителей. Если ваша компания производит печи для пиццерий, это ниша. Если вы делаете приложение, которое помогает водителю грузовика оптимизировать маршрут, это ниша. Если ваше программное обеспечение помогает независимым финансовым консультантам отслеживать клиентов, это ниша.Больше примеров здесь.

Дело в том, что в экономике работают самые разные предприниматели на всех уровнях. Все они создали разные машины, которые зарабатывают деньги, большие и маленькие.

Использование машины, которая приносит деньги

Кем бы вы ни были, Machine That Makes Money здесь для вас. Здесь вы найдете содержательные статьи, полезные советы и ответы на ваши вопросы о запуске и развитии вашего стартапа / предприятия / бизнеса / предприятия.Мы будем использовать процесс IPESSI и проработать шаги, чтобы вы могли начать с нуля и создать свою собственную машину, которая зарабатывает деньги.

Вот основные шаги:

• Шаг № 0 — Разберитесь в мышлении предпринимателя. Как только вы поймете, что значит быть предпринимателем, вы можете начать IPESSI…
• Шаг № 1 — Определите болевую точку или возможность на рынке, где может быть создана ценность, и представьте решение. (Идея)
• Шаг № 2 — Быстро и эффективно создайте прототип / MVP, который инкапсулирует ваше ключевое ценностное предложение и демонстрирует его потенциальным клиентам.Быстро перебирайте на основе отзывов, пока не получите что-то, что нравится людям. (Прототипирование)
• Шаг № 3 — Оцените, есть ли достаточный интерес / спрос на продукт, можете ли вы эффективно охватить аудиторию и может ли идея быть прибыльной. Стоит ли идея дальнейших усилий? Если нет, то остановись. Повторно разверните ресурсы по новой идее. В противном случае двигайтесь вперед. (Оценка)
• Шаг №4 — Если идея стоит того, используйте дополнительные ресурсы, затем доработайте и запустите v1.0 товар. (Масштабирование)
• Шаг № 5 — Активно продвигайте и продавайте продукт, чтобы заработать деньги. Вся работа по разработке сделана — теперь пора пожинать плоды. (Продажа)
• Шаг № 6 — Итеративно улучшайте продукт для увеличения доли рынка и потенциала роста. (Улучшение)

Начни сегодня!

Вот четыре хороших способа продолжить отсюда:

4 способа машинного обучения помогает бизнесу расти

• Машинное обучение может помочь компаниям разрабатывать программное обеспечение, способное понимать естественный человеческий язык.
• Компании могут использовать машинное обучение для повышения эффективности логистических и транспортных сетей.
• Машинное обучение помогает предприятиям использовать профилактическое обслуживание для уменьшения количества поломок оборудования и увеличения прибыли.
• С помощью машинного обучения компании могут использовать данные о потребителях для создания полезных профилей клиентов, увеличения продаж и повышения лояльности к бренду.

Машинное обучение — важнейшая технология для бизнеса будущего.Это связано с тем, что программное обеспечение на основе ИИ уже помогает компаниям повышать эффективность, улучшать отношения с клиентами и увеличивать продажи.

По оценкам исследователей, машинное обучение может увеличить стоимость индустрии маркетинга и продаж на 2,6 триллиона долларов к 2020 году, а также еще 2 триллиона долларов в сфере производства и логистики. По оценкам International Data Corporation, к 2022 году расходы на машинное обучение достигнут 77,6 млрд долларов.

Вот почему компании всех размеров сотрудничают с фирмами, занимающимися аутсорсингом разработки Python, чтобы по мере необходимости привлекать опытных специалистов по данным и разрабатывать специальные программы для анализа данных. Руководители знают, что машинное обучение скоро поможет им повысить эффективность производства и логистики, улучшить продажи и улучшить качество обслуживания клиентов.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение — это новая захватывающая дисциплина, которая объединяет ключевые части математики, статистики и искусственного интеллекта (ИИ) в технологию, которая превосходит сумму их частей.

Основная предпосылка искусственного интеллекта и машинного обучения заключается в том, что инженеры должны иметь возможность не только писать программу для выполнения конкретной задачи.Они должны уметь написать алгоритм, который научит компьютер писать собственную программу.

Не менее важно то, что программа должна быть «интеллектуальной» таким образом, чтобы позволять ей учиться на прошлой информации и взаимодействиях. Программное обеспечение на основе ИИ способно писать свои программы, извлекать уроки из прошлого опыта и предлагать проактивные решения на будущее.

Компании используют машинное обучение, чтобы использовать огромный объем собранных данных для разработки действенных прогнозов, которые руководители могут использовать для инвестирования ресурсов и развития своей компании.

Вот четыре способа, которыми машинное обучение помогает бизнесу расти.

1. Естественный язык

Одной из самых непреодолимых проблем, с которой столкнулась техническая индустрия с момента своего зарождения, является создание программы, которая действительно понимает естественный язык. Программное обеспечение, безусловно, со временем улучшилось — теперь пользователи могут вводить в поиск Google обычные предложения, а не громоздкие поисковые запросы прошлого.

Однако компьютерным программам все еще трудно понимать естественный язык или тип речи, которую люди используют изо дня в день.Машинное обучение начинает это менять.

Программы на основе искусственного интеллекта способны учиться на прошлых взаимодействиях и ошибках. Это означает, что такие приложения, как поисковые системы и голосовые помощники, начинают понимать обычную человеческую речь в достаточной степени, чтобы работать уверенно. Не менее важно то, что эти программы с каждым днем ​​повышают свою точность.

Персональные помощники с голосовым управлением, такие как Google Assistant и Nuance Intelligent Virtual Assistant, уже помогают руководителям и другим профессионалам повышать свою эффективность и развивать свой бизнес.Они делают это несколькими способами.

Во-первых, персональные помощники, управляемые ИИ, могут выполнять многие из тех же задач, что и помощники по административным вопросам. Это включает в себя назначение встреч, добавление событий в календарь, бронирование рейсов и отелей и многое другое. Они также работают 24 часа в сутки 365 дней в году.

Кроме того, эти личные помощники помогают сотрудникам экономить время в течение дня. Например, в прошлом профессионалам приходилось вручную искать исторические данные или важную информацию. Сегодня руководители могут просто попросить своего помощника назвать цифры продаж за определенный квартал или предоставить информацию о процентных ставках.

2. Логистика

Отрасли логистики и розничной торговли быстро становятся экспертами в области анализа данных и машинного обучения. Это потому, что их успех часто тесно связан с выжиманием последней копейки из каждого предмета.

Машинное обучение помогает компаниям улучшить свою логистику за счет повышения эффективности на каждом этапе процесса доставки, хранения и продажи. Эта технология также позволяет дальновидным компаниям интегрировать автономное вождение в свои автопарки.

Международные судоходные компании используют машинное обучение для увеличения прибыли. Эти компании устанавливают тысячи компонентов на свои грузовые суда, грузовики дальнего следования и меньшее оборудование. Это помогает менеджерам выявлять закономерности поломки и устанавливать графики профилактического обслуживания, позволяющие их судам и грузовикам оставаться в движении.

Розничные компании, такие как Amazon, также лидируют в области машинного обучения. Гигант онлайн-торговли использует машинное обучение для повышения эффективности своей сети доставки и прогнозирования потребностей клиентов.

Например, Amazon создала протокол «упреждающей доставки», который позволяет прогнозировать количество и географическую дисперсию заказов на определенные товары до того, как они произойдут. В результате компания теперь отправляет популярные товары, такие как аксессуары для телефонов и предметы домашнего обихода, в местные распределительные центры в ожидании будущих покупок.

3. Производство

В обрабатывающей промышленности уже начали внедрять технологии машинного обучения на всех этапах производства.

Это связано с тем, что технология на основе искусственного интеллекта может помочь предприятиям сэкономить деньги за счет оптимизации управления запасами, повышения эффективности производства и прогнозирования поломок оборудования до того, как они произойдут.

Одно из преимуществ обрабатывающей промышленности — огромное количество данных, генерируемых каждый день. Сообразительные компании, такие как Seebo, используют разработчиков Python для создания передового программного обеспечения для анализа данных. Эти программы используют машинное обучение для прогнозирования годовых производственных пиков и периодов простоя, а также для предложения улучшений процессов.Они также составляют графики технического обслуживания, позволяющие сэкономить деньги, что помогает компаниям избежать незапланированных простоев.

McKinsey прогнозирует, что машинное обучение поможет производственным предприятиям сократить время доставки материалов на 30% и достичь 12% экономии топлива за счет оптимизации процессов. По оценкам компании, компании могут увеличить валовую выручку на 13%, если полностью интегрируют технологии на основе ИИ в свой бизнес.

Консалтинговая компания Deloitte также подсчитала, что машинное обучение может сэкономить компаниям миллионы долларов за счет профилактического обслуживания. По оценкам Deloitte, программы на основе ИИ могут помочь предприятиям сократить незапланированные простои на 15–30% и снизить затраты на обслуживание на 20–30%.

4. Данные о потребителях

Руководители очень рады видеть, как растущий сбор и анализ данных о потребителях повлияет на прибыль и будущий рост. Компании потратили последние несколько десятилетий на сбор миллиардов точек данных о своих клиентах, включая такую ​​информацию, как покупательские привычки, демографические идентификаторы, доход и многое другое.

Программное обеспечение, управляемое искусственным интеллектом, наконец-то позволяет этим компаниям использовать эти данные. Руководители сотрудничают с компаниями-разработчиками программного обеспечения Python для создания современного программного обеспечения для анализа данных, которое может собирать информацию и генерировать полезные и действенные прогнозы.

Например, торговая площадка онлайн-магазина Etsy использует машинное обучение для улучшения качества обслуживания клиентов. Компания использовала эту технологию для создания индивидуальных профилей клиентов, улучшения результатов поиска и улучшения пользовательского дизайна.

Новаторское использование компанией аналитики данных — одна из причин, по которой компания достигла годового дохода в 603 миллионов долларов, столкнувшись с жесткой конкуренцией со стороны более крупных розничных компаний, таких как Amazon и Target.

Netflix — еще одна компания, успешно использовавшая технологию искусственного интеллекта. Платформа онлайн-трансляции использует машинное обучение для создания расширенных профилей просмотра, которые точно предсказывают, какие шоу и фильмы будут интересны пользователям. Клиенты взаимодействуют с этой программой и предоставляют полезные данные каждый раз, когда просматривают новые фильмы.

Заключение

Машинное обучение помогает предприятиям увеличивать продажи и планировать будущее. Это одна из причин, по которой компании любого размера начали сотрудничать с компаниями, занимающимися веб-разработкой Python, чтобы найти опытных специалистов по данным и создать программное обеспечение, способствующее росту с помощью технологий.