Site Loader

Минько, Александр Александрович - Статистика в бизнесе : руководство менеджера и финансиста



Поиск по определенным полям

Чтобы сузить результаты поисковой выдачи, можно уточнить запрос, указав поля, по которым производить поиск. Список полей представлен выше. Например:

author:иванов

Можно искать по нескольким полям одновременно:

author:иванов title:исследование

Логически операторы

По умолчанию используется оператор AND.
Оператор AND означает, что документ должен соответствовать всем элементам в группе:

исследование разработка

author:иванов title:разработка

оператор OR означает, что документ должен соответствовать одному из значений в группе:

исследование OR разработка

author:иванов OR title:разработка

оператор NOT исключает документы, содержащие данный элемент:

исследование NOT


разработка

author:иванов NOT title:разработка

Тип поиска

При написании запроса можно указывать способ, по которому фраза будет искаться. Поддерживается четыре метода: поиск с учетом морфологии, без морфологии, поиск префикса, поиск фразы.

По-умолчанию, поиск производится с учетом морфологии.

Для поиска без морфологии, перед словами в фразе достаточно поставить знак "доллар":

$исследование $развития

Для поиска префикса нужно поставить звездочку после запроса:

исследование*

Для поиска фразы нужно заключить запрос в двойные кавычки:

"исследование и разработка"

Поиск по синонимам

Для включения в результаты поиска синонимов слова нужно поставить решётку "#" перед словом или перед выражением в скобках.

В применении к одному слову для него будет найдено до трёх синонимов.

В применении к выражению в скобках к каждому слову будет добавлен синоним, если он был найден.

Не сочетается с поиском без морфологии, поиском по префиксу или поиском по фразе.

#исследование

Группировка

Для того, чтобы сгруппировать поисковые фразы нужно использовать скобки. Это позволяет управлять булевой логикой запроса.

Например, нужно составить запрос: найти документы у которых автор Иванов или Петров, и заглавие содержит слова исследование или разработка:

author:(иванов OR петров) title:(исследование OR разработка)

Приблизительный поиск слова

Для приблизительного поиска нужно поставить тильду "~" в конце слова из фразы. Например:

бром~

При поиске будут найдены такие слова, как "бром", "ром", "пром" и т.д.

Можно дополнительно указать максимальное количество возможных правок: 0, 1 или 2. Например:

бром~1


По умолчанию допускается 2 правки.

Критерий близости

Для поиска по критерию близости, нужно поставить тильду "~" в конце фразы. Например, для того, чтобы найти документы со словами исследование и разработка в пределах 2 слов, используйте следующий запрос:

"исследование разработка"~2

Релевантность выражений

Для изменения релевантности отдельных выражений в поиске используйте знак "^" в конце выражения, после чего укажите уровень релевантности этого выражения по отношению к остальным.
Чем выше уровень, тем более релевантно данное выражение.
Например, в данном выражении слово "исследование" в четыре раза релевантнее слова "разработка":

исследование^4 разработка

По умолчанию, уровень равен 1. Допустимые значения - положительное вещественное число.

Поиск в интервале

Для указания интервала, в котором должно находиться значение какого-то поля, следует указать в скобках граничные значения, разделенные оператором TO.
Будет произведена лексикографическая сортировка.

author:[Иванов TO Петров]

Будут возвращены результаты с автором, начиная от Иванова и заканчивая Петровым, Иванов и Петров будут включены в результат.

author:{Иванов TO Петров}

Такой запрос вернёт результаты с автором, начиная от Иванова и заканчивая Петровым, но Иванов и Петров не будут включены в результат.

Для того, чтобы включить значение в интервал, используйте квадратные скобки. Для исключения значения используйте фигурные скобки.

Бізнес-статистика (ЕктМ) - Економічний факультет


Тип: Нормативний

Кафедра: статистики

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
105Іспит

Лекції

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
1032

Практичні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
1016

Рекомендована література

Базова

  1. Бізнес-статистика: навч. посібник / [Матковський С. О., Гринькевич О.С., Вдовин М. Л., Вільчинська О.М., Марець О.Р., Сорочак О.З.] – К.: Алерта. – 280 с Бізнес-процес. Глосарій інтернет-порталу для управлінців [Електронний ресурс] – Режим доступу до докум.: http://www.management.com.ua/glossary/?letter=B.
  2. Гринькевич О. С. Митна статистика зовнішньої торгівлі : навч. посіб. / [Гринькевич О. С., Вдовин М. Л., Марець О. Р.] – К. : Алерта, 2014. – 238 с.
  3. Економічний ризик: ігрові моделі / [В. В. Вітлінський, П. І. Верченко, А. В. Сігал, Я. С. Наконечний – К. : КНЕУ, 2002. – 446 с.
  4. Єлейко Я.І. Теорія ймовірностей: теореми, приклади і задачі: навч. посіб.: [для студ. екон. спец. вищ. навч. закл.]/ Я.І. Єлейко, Б.І. Копитко, Б.М. Тріщ. – Львів: Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка, 2009. – 260 с.
  5. Клячкин В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии: учеб. пособие / В.Н. Клячкин. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М. 2009. – 304 с.
  6. Лысенков А.Н. Статистические методы в задачах менеджмента качества: учебное пособие / А.Н. Лысенков. – Издательский дом МЭИ, 2009.- 84 с.
  7. Лемешко Б. Ю. Статистический анализ даных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компютерный поход: монография / Б. Ю. Лемешко, С. Б. Лемешко, С. Н Постовалов, Е. В. Чимитова. – Новосибирск : Из-дво НГТУ, 2011. – 888 с.
  8. Матковський С. О. Cтатистика : навч. посібник / С. О. Матковський, М. Л. Вдовин, Т. В. Панчишин. – Львів : Видавництво ЛНУ ім. Івана Франка, 2010. – 344 с.
  9. Матковський С.О, Марець О.Р. Теорія статистики: Навч. Посіб. – К.: Знання, 2010. – 534 с.
  10. Методика проведения исследований бизнес-процессов компании [Електронний ресурс]. – Режим доступу до докум.:http://www.iteam.ru/publications/it/section_51/article_1469.
  11. Микроэкономическая статистика: учебник / под. ред. С.Д. Ильенковой. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М. 2004. – 544 с.
  12. Останкова Л. А. Аналіз, моделювання та управління економічними ризиками: : навч. посібник / Л. А. Останкова, Н. Ю. Шевченко – К. : Центр учбової літератури, 2011. – 256 с.
  13. Репин В. В., Елиферов В. Г. Процессный поход к управлению. Моделирование бізнес-процессов: учебное пособие / В. В. Репин, В.Г. Елиферов. – М. : РИА “Стандарты и качество”, 2004. – 399 с.
  14. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика: Пер. с англ. / Энрю Сигел. – М. : Издательский дом “Вильямс”, 2008. – 1056 с.
  15. Статистика в бизнесе. Руководство менеджера и финансиста / Минько А.А. – М. Эксмо, 2008. – 504 с.
  16. Статистика: учебник для бакалавров / под ред. В.С. Мхитаряна. – М.: Издательство Юрайт, 2013. – 590 с.
  17. Статистика: навчальний посібник / [С.О. Матковський, Л.І. Гальків, О.С. Гринькевич, О.З. Сорочак] – Львів:  Новий світ-2000, 2009.– 430 с.
  18. Статистика підприємств: навч. посібник / [С.О. Матковський, О.С. Гринькевич, О.З. Сорочак та ін.]; за ред. С.О. Матковського – К: АЛЕРТА, 2013. – 560 с.
  19. Статистика якості: Підруч. для студ. вищ. навч. закл. / В.Б. Захожай, А.Ю. Чорний. – К. : МАУП, 2005. – 576 с. :
  20. Статистические методы в управленими качеством продукции: учебное пособие / В. В. Ефимов, Т.В. Барт. – М. : КНОРУС, 2006. – 240 с.
  21. Фишберн П. Теория полезности. – В кн. «Исследование операций. Методологические основы и математические методы», т.1 / П. Фишберн. – М.: Мир, 1981. – с. 448-480.

 

Нормативні та інструктивні матеріали

  1. Господарський кодекс України від 16.03.2004 № 436-IV [Електронний ресурс] – Режим доступу до докум.: rada.gov.ua.
  2. Концепція розвитку державної статистики підприємств України. Затверджена Наказом Держкомстату України 28.12.2007 р. № 478.
  3. Методологічні положення з організації державного статистичного спостереження щодо структурних змін в економіці України та її регіонів. Затверджені Наказом Держкомстату України від 22.12.2011 № 366 [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://www.ukrstat.gov.ua
  4. Методологічні положення про взаємоузгоджену систему державних статистичних спостережень для складання показників структурної статистики – складової статистики підприємств. Затверджені Наказом Держстату України від 29.12.2012 № 549 [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://www.ukrstat.gov.ua.

  5. Положення про Реєстр статистичних одиниць та формування основ вибірки сукупностей одиниць статистичних спостережень за діяльністю підприємств. Затверджене Наказом Держкомстату України 16.12.2009 р. № 481. [Електронний ресурс]. – Режим доступу до докум. : http://www.ukrstat.gov.ua.
  6. Про інформацію. Закон України вiд 02.10.1992. № 3322-XI. Документ 2657-12, [Електронний ресурс] – Режим доступу до докум.: rada.gov.ua

 

Допоміжна література

  1. Экономика фирмы и микростатистика: учебник / С.Д. Ильенкова, Н.Д. Ильенкова, Н.В. Тихомирова, С.А. Орехов; под. ред. С.Д. Ильенковой. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М. 2007. – 384 с.
  2. Кіндрацька Г.І., Білик М.С., Загородній А.Г. Економічний аналіз: Підручник/За ред. проф. А.Г. Загороднього. – 3-тє вид., перероб і доп. – К: Знання, 2008.– 487 с.
  3. Концепція розвитку державної статистики підприємництва України. Затверджена наказом Держкомстату України від 28.12.2007 № 478. [Електронний ресурс] – Режим доступу до докум.: http://www.ukrstat.gov.ua.
  • Методи наукових досліджень: навч.-метод. посіб. / [Матковський С.О., Вдовин М.Л., Гринькевич О.С., Лагоцький Т. Я., Панчишин Т.В.]. – Львів: Видавництво ЛНУ ім. Івана Франка, – 228 с.
  1. Паніотто В.І. Статистичний аналіз соціологічних даних: Монографія / В.І. Паніотто, В.С. Максименко, Н.М. Харченко. ‒ К. : Видавничий дім «КМ Академія», 2004. – 272 c.
  2. Пугачова М.В. Статистичний моніторинг ділової активності підприємств Підручник для ВНЗ/М.В. Пугачова, Н.О. Парфенцева, О.В. Гончар – К.: НАСОА, 2011. – 468 с.
  3. Тюрин Ю. Н. Непараметрические методы статистики / Ю. Н. Тюрин. – М.: Знание, 1978. – 64 с.
  4. Холлендер М. Непараметрические методы статистики / М. Холлендер, Д. Вулф [перевод с англ. Д.С. Шмерлинга]; научное редак. Ю.П. Адлера и Ю.Н. Тюрина – М. : Финансы и статистика, 1983.  – 518 с.
  5. Eurostat − OECD Manual on Business Demography Statistics. Theme: Industry, trade and services. Collection: Methodologies and working papers [Electronic Resource]. – Mode of access : URL :http://epp.eurostat.ec.europa.eu/cache/ITY_OFFPUB/KS-RA-07-010/EN/KS-RA-07-010-EN.PDF.
  6. Structural business statistics. Reference Metadata in Euro SDMX Metadata Structure (ESMS) [Electronic Resource]. – Mode of access : URL :http://epp.eurostat.ec. eu/cache/ITY_SDDS/ en/sbs_esms.htm#stat_pres.


  7. Eurostat − OECD Manual on Business Demography Statistics. Theme: Industry, trade and services. Collection: Methodologies and working papers [Electronic Resource]. – Mode of access : URL :http://epp.eurostat.ec.europa.eu/cache/ITY_OFFPUB/KS-RA-07-010/EN/KS-RA-07-010-EN.PDF.
  8. Structural business statistics. Reference Metadata in Euro SDMX Metadata Structure (ESMS) [Electronic Resource]. – Mode of access : URL :http://epp.eurostat.ec. europa.eu/cache/ITY_SDDS/ en/sbs_esms.htm#stat_pres.

Матеріали

biznes_statystyka

 

Навчальна програма

Завантажити навчальну програму

Бизнес статистика — Answr


Комплекс мероприятий, направленный на сбор финансово-экономических сведений в области хозяйственной и торговой деятельности предприятия или отрасли.

Систематическое отслеживание основных финансовых показателей дает возможность оценить уровень развития конкретной организации. С ее помощью можно провести сравнительную характеристику нескольких компаний в конкретной сфере производственной деятельности. Бизнес-показатели позволяют проанализировать достижения, оценить сильные и слабые стороны бизнеса, разработать инновационные программы.

Особенности проведения бизнес статистики

На практике бизнес статистика выражается в применении конкретных статистических методов анализа и учета. Они используются для получения сведений как о конкретной фирме, так и о локальном/региональном рынке в целом. Первый этап работы — постановка конкретных целей и задач, определение границ проводимого исследования. Далее следует сбор бухгалтерских сведений, а также бизнес-показателей:

  • рентабельность;
  • уровень прибыли;
  • добавочная стоимость;
  • размер оборотного капитала.

Затем получают информацию о лояльности клиентов путем интервьюирования потребителей. Анализ партнеров по бизнесу выявляет данные о степени включенности в конкретные бизнес-процессы, показывая уровень зависимости исследуемой компании от существующих игроков на рынке. Далее полученный статистический материал группируют в блоки и категории для аналитической работы. Обычно полученные статистические данные распределяются по следующим группам:


  • инвестиционные издержки;
  • маркетинговые сведения;
  • бухгалтерские данные;
  • потенциальные конкуренты.

Грамотная систематизация подразумевает активное использование статистических таблиц, графиков, индексов и информационных блоков. Заключительный этап — всесторонний анализ структурированных данных, математический подсчет конкретных показателей и подведение итогов.

Показатели в бизнес статистике

  • Абсолютные статистические показатели: информационные сведения, которые можно измерить в абсолютных числовых величинах: штуках, килограммах, денежных единицах, человеко-часах, литрах и т. д.
  • Относительные статистические показатели: выявляются в результате обработки первичных данных (абсолютных показателей). Они рассчитываются путем математических операций с исходными числовыми данными, благодаря чему удается получить больше статистических сведений.
  • Средние статистические показатели: характеризуются максимальной информативностью, поскольку позволяют дать общую оценку тому или иному бизнес-процессу за счет получения усредненных данных. Примеры величин таких статических показателей: среднее арифметическое, среднее хронологическое и среднее геометрическое.

Выводы

Бизнес статистика позволяет дать объективную оценку экономическому и финансовому состоянию компании, выявить проблемы и слабые стороны организации. Данный инструмент активно применяется для исследований как отдельных субъектов предпринимательской деятельности, так и рынков в целом. При работе с бизнес статистикой применяются программные системы и автоматизированные комплексы обработки данных. Это позволяет ускорить процесс и избежать ошибок при подсчете.

Статистика в бизнесе помогает принимать верные решения


бизнес и статистикаСтатистика – численное отображение самых разнообразных социальных процессов. Но имеет ли место статистика в бизнесе?

Принятие деловых решений при условии информационной неопределенности относительно обстоятельств, рисков и перспектив их динамики под влиянием различных факторов требует умения правильно использовать количественные, качественные данные, а также навыков оценивания их относимости, полноты, достоверности.


Полагая, что для принятия верного бизнес-решения достаточно только чутья и имеющегося опыта, предприниматель тем самым лишает себя большого объема количественной и качественной информации о тенденциях рынка.

Статистические данные отражают состояние определенных явлений, по которым можно следить за их динамикой, ростом, спадом. Такие цифры помогают следить также за тенденциями.

В результате  появляется материал для анализа, сравнения показателей, обнаружения несоответствия общим тенденциям, характеристикам.

Кроме того, статистические методы позволяют точно собрать информацию о структуре рынка, направлениях его развития, определить влияние отдельных факторов на полученные бизнес-результаты, спрогнозировать вероятность достижения конкретных целей.

Существует определенный метод, при котором совместно используются статистика в бизнесе и прогнозирование увеличения доходов.

Требуется выстроить график доходов за два последних года. Желательно, помесячно. При наличии такого графика предприниматель сможет сравнить прибыль и доход.

Самым эффективным показателем здесь будет «грязная прибыль». Необходимо отслеживать пики продаж и соотносить их с происходящими в то время событиями.

Так, например, росту спроса на прохладительные напитки, мороженое, кондиционеры, сплит-системы способствует сильная жара.

Но при анализе статистических сведений не стоит отбрасывать человеческий фактор. Именно он может стать конечной причиной роста и спада объемов продаж.

В настоящее время существует специально разработанное программное обеспечение, позволяющее максимально эффективно обрабатывать статистические данные.

Так, к продвинутым модулям программы, находящим широкое применение в бизнесе, относится модуль прогнозирования временных рядов. Он включает методы прикладной статистики, а именно:

  • адаптивные модели,
  • расчет кривых роста,
  • методы скользящего среднего, авторегрессии,
  • анализ Фурье,
  • механизмы измерения качества моделей, выбора лучшей модели,
  • сглаживание временных рядов,
  • применение, расчет цифровых фильтров.
  • Посредством таких программ могут решаться следующие задачи бизнеса:
  • прогнозирование спроса, ценового диапазона товара;
  • выбор оптимальных параметров складских запасов для любого количества предлагаемых позиций;
  • анализ потребительской корзины в конкретном регионе, населенном пункте;
  • исследование клиентских предпочтений (в том числе, анализ анкет), дифференциация клиентов по основным признакам;
  • анализ посещаемости магазинов;
  • сравнительный анализ поставщиков;
  • классификация продукции по ее потребительским качествам;
  • сегментация, фрагментация рынка;
  • анализ эффективности проводимой рекламной кампании.

Таким образом, статистика в бизнесе выступает базовой информационной основой для принятия обоснованных стратегических решений в реальных рыночных условиях.

Она также наглядно отображает состояние, динамику, эффективность происходящих бизнес-процессов в настоящем времени и прошедшем. И кроме того, способствует развитию опыта, императивной (практической) интуиции специалистов, бизнесменов.

Эти статьи блога Вам должны быть интересны:

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о