Наука и инновации: Science and Innovations – ROSATOM

Наука и инновации | Калининградский государственный технический университет

Наука и инновации — Структура сайта (новая)

НОВОСТИ – Наука и Инновации Каспия

09. 04.2021
Российско-Туркменская Web-конференция «Экосистема Каспийского моря: состояние, сохранение и перспективы сотрудничества».

На Российско-Туркменской Web-конференции «Экосистема Каспийского моря: состояние, сохранение и перспективы сотрудничества», которая состоится 12 мая 2021 года, Рябчук Дарья Владимировна, Заведующая отделом Региональной геоэкологии и морской геологии ФГБУ «ВСЕГЕИ», кандидат геолого-минералогических наук представит доклад «Эколого-геологическое картирование Каспийского моря-перспективы международного проекта EMODnet-geology».

В мероприятиях конференции от ФГБУ «ВСЕГЕИ» примут участие Жамойда Владимир Александрович, Ведущий научный сотрудник отдела Региональной геоэкологии и морской геологии и Ковалева Ольга Анатольевна, научный сотрудник этого института.

09.04.2021
Каспийский Энергетический Форум,2021

ООО «Сервис-центр «ХромоСиб» (ООО «СЦ «ХромоСиб») примет участие в 14-м Каспийском Энергетическом Форуме, который состоится 8 декабря 2021 года в Москве, в качестве Спонсора Пленарного заседания Форума.

С докладом на пленарном заседании выступит Сальников Валерий Сергеевич, Генеральный директор компании, Кандидат технических наук.

Организатор Каспийского Энергетического Форума-Совет «Наука и Инновации Каспия» (Ассоциация).

07.04.2021
Конференция «Экологические проблемы, биоресурсы и рыболовство в Волжско-Каспийском бассейне»

Представитель Министерства лесного хозяйства, охраны окружающей среды и природопользования Самарской области примет в Конференции «Экологические проблемы, биоресурсы и рыболовство в Волжско-Каспийском бассейне» в дистанционном формате.

07.04.2021
Конференция «Экологические проблемы, биоресурсы и рыболовство в Волжско-Каспийском бассейне»

В рамках Конференции «Экологические проблемы, биоресурсы и рыболовство в Волжско-Каспийском бассейне» планируется проведение 

круглого стола 

«Международное сотрудничество в сфере развития экологического туризма и образования: предложения и обмен опытом» подробнее

07. 04.2021
Конференция «Экологические проблемы, биоресурсы и рыболовство в Волжско-Каспийском бассейне»

В мероприятиях Конференции планируют принять участие специалисты управления по охране окружающей среды и зеленых насаждений комитета по строительству и инженерной защите администрации муниципального образования «Город Саратов».

07.04.2021
Конференция «Экологические проблемы, биоресурсы и рыболовство в Волжско-Каспийском бассейне»

Администрация Волжского бассейна внутренних водных путей примет участие в мероприятиях Конференции «Экологические проблемы, биоресурсы и рыболовство в Волжско-Каспийском бассейне».

03.04.2021
Конференция «Экологические проблемы, биоресурсы и рыболовство в Волжско-Каспийском бассейне»

Ошикер Наталья Васильевна, директор по маркетингу АО «Южный центр судостроения и судоремонта» (входит в состав акционерного общества «Объединённая судостроительная корпорация») примет участие в Конференции «Экологические проблемы, биоресурсы и рыболовство в Волжско-Каспийском бассейне».

01.04.2021
Российско-Туркменская Web-конференция «Экосистема Каспийского моря: состояние, сохранение и перспективы сотрудничества»

12 мая 2021 года планируется проведение Российско-Туркменской Web-конференции «Экосистема Каспийского моря: состояние, сохранение и перспективы сотрудничества».

Соорганизаторы Web конференции с российской стороны: Совет «Наука и Инновации Каспия» и Российский Комитет по программе ЮНЕСКО «Человек и биосфера».

Проведение Web конференции планируется при поддержке Министерства иностранных дел Российской Федерации, Министерства иностранных дел Туркменистана, Министерства природы и экологии Российской Федерации, Академии Наук Российской Федерации и Академии Наук Туркменистана.

Цель Конференции— расширение взаимовыгодного сотрудничества в научно-технической и инновационной сферах России и Туркменистана и в развитие переговоров, состоявшихся в рамках Первого Каспийского экономического форума.

Страницы:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
…
39
След.
Все

Документы

2021-Год науки и технологий в Российской Федерации

Указ о проведении Года науки и технологий

2020-12-25 15:45:00

Владимир Путин подписал Указ «О проведении в Российской Федерации Года науки и технологий».

Текст Указа:


В целях дальнейшего развития науки и технологий в Российской Федерации постановляю:


1. Провести в 2021 году в Российской Федерации Год науки и технологий.


2. Администрации Президента Российской Федерации до 25 декабря 2020 г. образовать организационный комитет по проведению в Российской Федерации Года науки и технологий и утвердить его состав.


3. Назначить сопредседателями организационного комитета по проведению в Российской Федерации Года науки и технологий Заместителя Председателя Правительства Российской Федерации Чернышенко Д.Н. и помощника Президента Российской Федерации Фурсенко А.А.


4. Правительству Российской Федерации обеспечить разработку и утверждение плана основных мероприятий по проведению в Российской Федерации Года науки и технологий.


5. Рекомендовать органам исполнительной власти субъектов Российской Федерации осуществлять необходимые мероприятия в рамках проводимого в Российской Федерации Года науки и технологий.


6. Настоящий Указ вступает в силу со дня его подписания.

ФП «Оздоровление Волги»

Оздоровление Волги.


Дата вступления в силу

20. 12.2018

Дата окончания действия

25.12.2024

Федеральный проект «Оздоровление Волги» – один из одиннадцати федеральных проектов Национального проекта «Экология». Реализуется с 20 декабря 2018 года по 25 декабря 2024 года. Целью проекта является улучшение экологического состояния реки Волги и обеспечение устойчивого функционирования водохозяйственного комплекса Нижней Волги за счёт сокращения доли загрязнённых сточных вод, отводимых в реку Волгу, и реализации комплекса мер по восстановлению водных объектов низовьев Волги, в том числе дополнительному обводнению реки Ахтубы. 

Федеральный проект «Оздоровление Волги» продолжает реализацию мероприятий приоритетного проекта «Сохранение и предотвращение загрязнения реки Волги».

КОМИССИЯ ПО РЕДКИМ И НАХОДЯЩИМСЯ ПОД УГРОЗОЙ ИСЧЕЗНОВЕНИЯ ЖИВОТНЫМ, РАСТЕНИЯМ И ГРИБАМ

Главой Минприроды России Дмитрием Кобылкиным подписан приказ о создании Комиссии по редким и находящимся под угрозой и исчезновения животным, растениям и грибам. 

Председателем Комиссии и Бюро Комиссии является Амирхан Амирханов, заместитель руководителя Росприроднадзора, заслуженный эколог России.

Большинство членов Комиссии и Бюро Комиссии составили представители научного сообщества — Института проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова Российской академии наук, Зоологического института Российской академии наук, Ботанического института им. Л.В. Комарова, Российской академии наук, Института географии Российской академии наук, Зоологического музея, Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, Всероссийского научно-исследовательского института охраны окружающей среды, Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии, научного центра «Охрана биоразнообразия» РАЕН, ВНИИ лесоводства и механизации лесного хозяйства, а также ряда федеральных учреждений, осуществляющих управление особо охраняемыми природными территориями. Около 70% членов Комиссии и Бюро Комиссии имеют ученые степени.

В состав комиссии также вошли представители общественных организаций и особо охраняемых природных территорий, участвующие в сохранении экосистем и биоразнообразия. К работе привлечены представители пяти регионов, которые выбраны экспертами с учетом разных климатических зон, наличия программ сохранения редких видов, научного сообщества.

В соответствии с действующим законодательством полномочия в области охраны и использования объектов животного мира, включая охрану и воспроизводство редких и находящихся под угрозой исчезновения объектов животного мира, переданы субъектам РФ.

Инженерный журнал: наука и инновации

Инженерный журнал: наука и инновации

«Инженерный журнал: наука и инновации» в соответствии с постановлением Высшей аттестационной комиссии Министерства образования и науки Российской Федерации с 18.03.2016 г. входит в Перечень периодических и научно-технических изданий, в которых рекомендуются публикации основных результатов диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук и доктора наук.

«Инженерный журнал: наука и инновации» – научно-практическое издание, в котором публикуются оригинальные (т. е. не опубликованные в других изданиях) статьи, содержащие результаты научных исследований по всем разделам, заявленным в рубрикаторе. Выбор электронной формы издания обусловлен необходимостью оперативного введения в научный оборот результатов научных исследований, что соответствует тенденции сделать оплаченные государством результаты научного труда общественным достоянием. Этим же объясняется выбор редакцией журнала предоставлять пользователям открытый доступ к его контенту без предварительного разрешения от издателя или автора.

Журнал предназначен для научных работников, инженеров, практических работников, молодых ученых и аспирантов.

Редакция надеется, что публикуемые в журнале материалы будут интересны и инвесторам, заинтересованным во внедрении в промышленное производство инновационных технологий и научных разработок.

Журнал включен в систему РИНЦ.

Полные тексты статей издания «Инженерный журнал: наука и инновации» представлены на платформе EBSCOhost в базах данных компании EBSCO Publishing, ведущего мирового агрегатора научных и популярных изданий, а также электронных и аудиокниг.

Согласно письму Департамента аттестации научных и научно-педагогических работников Минобрнауки России от 26.02.2018 г. № 13-1009, с мая 2018 г. в журнале публикуются результаты исследований и разработок по следующим направлениям (в соответствии с Номенклатурой специальностей научных работников):

• 01.02.00 Механика
  • 01.02.04 Механика деформируемого твердого тела
  • 01.02.05 Механика жидкости, газа и плазмы
  • 01.02.06 Динамика, прочность машин, приборов и аппаратуры
  • 01.02.08 Биомеханика

• 05.07.00 Авиационная и ракетно-космическая техника
  
  • 05.07.01 Аэродинамика и процессы теплообмена летательных аппаратов
  • 05.07.02 Проектирование, конструкция и производство летательных аппаратов
  • 05.07.03 Прочность и тепловые режимы летательных аппаратов
  • 05.07.05 Тепловые, электроракетные двигатели и энергоустановки летательных аппаратов
  • 05.07.06 Наземные комплексы, стартовое оборудование, эксплуатация летательных аппаратов
  • 05.07.09 Динамика, баллистика, управление движением летательных аппаратов
  • 05.07.10 Инновационные технологии в аэрокосмической деятельности

• 05.16.00 Металлургия и материаловедение
  
  • 05.16.01 Металловедение и термическая обработка металлов и сплавов
  • 05.16.05 Обработка металлов давлением
  • 05.16.06 Порошковая металлургия и композиционные материалы
  • 05.16.08 Нанотехнологии и наноматериалы
  • 05.16.09 Материаловедение в машиностроении 

Информация об издательстве:
Журнал издается Издательством МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Адрес: 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1, Главный учебный корпус, к. 117
Веб-сайт Издательства | Каталог | Услуги | Работа

Наука и инновации — в чем разница?

В советское время существовало выражение (за точность не ручаюсь): «Наука становится непосредственной производительной силой». Так вот это – ерунда. Наука никогда не была и не может быть непосредственной производительной силой, потому что наука, как род деятельности никогда не знает, что получится в результате.

Наука и новые знания

А если знает, то это не наука и никакого нового знания она не добывает. Более того, существует теория, что ценность нового знания можно измерить по степени его непредсказуемости. А теперь вы можете представить себе бизнес, инвестирующий в проект, с принципиально непредсказуемым результатом? Бизнес и не инвестирует. Во всем мире «настоящую» науку финансируют только государство или благотворительные фонды (сверхкрупные компании также могут себе позволить квазигосударственные институты, включая фундаментальную науку).

Наука и современные технологии

Противоположная крайность – технология. Если перед вами стоит задача построить новый дом, то вам не надо заново открывать законы механики, электродинамики и других наук. Они уже открыты. Все, что вам надо – это правильно применить известные знания и получить нужный результат. Это тоже непросто и не надо думать, что инженеры – люди не творческие. Суть в том, что в таком проекте нет рисков столкнуться с неизвестным, и, конечно, такие проекты чрезвычайно привлекательны для бизнеса. Государство, наоборот, влезая в проекты без подобных рисков, в общем, занимается не своим делом.

Развитие прикладной науки

Существуют, однако, проекты инновационные (в России они называются прикладной наукой), в которых есть и старое и новое, неизвестное знание. В мире сейчас разработаны самые различные системы продвижения таких проектов, но общим является принцип: чем выше в проекте доля неизвестного, тем больше участие государства, и чем ближе проект к технологии, тем больше в нем бизнеса. Существует и особый вид бизнеса, так называемый венчурный, который, отлично разбираясь в предмете, на промежуточной стадии между наукой и технологией берет на себя риски неизведанного, рассчитывая на внушительный выигрыш.Инновационная экономика – это система, но, как обычно, в России с системными решениями плохо.

Принципы перехода к инновационной экономике

• Перестать ждать от фундаментальной науки практических запланированных результатов. В лучшем случае академические институты под видом решения прикладных проблем будут продолжать свои привычные исследования, в худшем – просто «освоят» средства.
• Фундаментальная наука должна финансироваться государством, понимающим, что единственным достойным результатом его финансирования будут публикации в приличных журналах и плавный медленный рост качества ученых и их работ. Механизмы выделения и распределения денег известны: это гранты и максимально честная экспертиза.
• Прикладные проекты должны формироваться как бизнес-проекты, то есть с четкими целями, понятным финансированием и ясными правами собственности на результаты, учетом всех побочных факторов, включая строительство инфраструктуры, обучение персонала и, главное – наличие потенциальных потребителей результатов проекта.
• Крупные прикладные проекты с участием государства в научной составляющей и бизнеса в технологической не могут регулироваться тем же законодательством, что и проекты, типа строительства зданий, дорог или кораблей с самолетами. «Госзакупка» прикладной разработки, которая получится (или нет) через 2-3 года, отличается от госзакупки обмундирования для армии или мебели для министерства.
• Вырастающие в фундаментальной науке практические плоды должны дозревать, переходя в другое качество бизнес-проектов. Для этого и существует институт стартапов. Ученые, уходящие в прикладную науку должны получать материальную компенсацию за достигнутые результаты и неизбежные потери (отсутствие публикаций, жесткие сроки работ и т. д.).

(Автор Mikhail Beburov)

Похожие статьи:

Инвестировать в науку, технологии и инновации

Инвестиции в науку, технологии и инновации (НТИ) играют важную роль в экономическом развитии и социальном прогрессе. Научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки (НИОКР) содействуют устойчивому развитию и построению более экологичных и инклюзивных обществ. Однако для того чтобы развитие инфраструктуры, обмен технологиями и НИОКР в государственном и частном секторе приносили результаты, они должны сопровождаться и регулироваться эффективной политикой.

ЮНЕСКО предоставляет странам рекомендации относительно разработки или пересмотра их национальной политики в области НТИ, удеделяя особое внимание Африке. Посредством Статистического института ЮНЕСКО Организация оказывает поддержку развивающимся странам, желающим определить свой уровень инвестиций в НТИ в плане как кадровых, так и финансовых ресурсов. Каждые пять лет ЮНЕСКО публикует Доклад по науке, в котором представлено состояние системы поддержки НТИ во всем мире и анализ новых тенденций в этой области.

Глобальная обсерватория механизмов политики в области НТИ (GO-SPIN) публикует информацию по странам, которая заложит основы для создания открытой глобальной базы данных. Эта база позволит странам оценивать свои инновационные экосистемы и сравнивать передовой опыт у в области НТИ.

В стремлении содействовать тому, чтобы научный прогресс принимался правительствами во внимание на всех уровнях принятия решений, ЮНЕСКО поощряет развитие руководящих структур и механизмов регулирования в области наук. Данные механизмы включают органы научного консультирования, бюро по определению научно-технической политики и парламентские научные комитеты. Каждые два года ЮНЕСКО и ее партнеры организуют Всемирный научный форум, который потенциально может приобрести такое же важное значение, какое в экономике имеет Всемирный экономический форум, ежегодно проходящий в Давосе.

Инновации занимают центральное место в преобразовании научных знаний и технологий в полезные товары, услуги и занятость. В этой связи ЮНЕСКО поощряет установление более тесных связей между высшими учебными заведениями и промышленным сектором в рамках уже давно существующей программы сотрудничества. Недавно ЮНЕСКО создала сеть центров передового опыта в регионе арабских государств, которым рекомендовано создавать инновационные центры в области конвергентных технологий. Организация также призывает страны создавать центры инноваций в форме научнo-технологических парков.

Наука и инновации

Научно-исследовательская и инновационная деятельность в Ульяновском ГАУ реализуется по приоритетным направлениям, обозначенным в основных программных документах, определяющих политику вуза в указанных сферах – Программе развития Университета на период 2019–2028 годы и Концепции развития научно-исследовательской

В университете сложилась система научных школ в сферах адаптивных систем земледелия, агроэкологии, физиологии растений, растениеводства, ветеринарной микробиологии, хирургии, экологии, кормления и физиологии сельскохозяйственных животных, механизации сельского хозяйства, эксплуатации и ремонта сельскохозяйственной техники, что позволяет успешно осуществлять подготовку научно-педагогических работников высшей квалификации и, соответственно, обеспечивать воспроизводство кадров, в том числе и в рамках программ магистратуры.

Подготовка научно-педагогических кадров в университете ведется в рамках 6 направлений подготовки по 17-ти научным специальностям (профилям) аспирантуры и 1 специальности докторантуры.

В системе подготовки научно-педагогических кадров успешно работают диссертационные советы.

Сформирована научно-исследовательская база, позволяющая выполнять научные исследования на современном уровне и высокой результативностью.

Большой объем научных исследований выполняется на базе научно-производственных лабораторий, опытного поля, что дает возможность использовать полученные результаты в учебном процессе.

Большое значение в вузе уделяется созданию эффективно работающей научно-исследовательской и инновационной инфраструктуры, в состав которой входит 12 научно-производственных лабораторий и центров.

Успешно развивается в вузе и такое направление, как коммерциализация результатов НИР.

С целью реализации инновационных проектов ученых вуза и развития эффективной инновационной структуры в рамках реализации Федерального N 217-ФЗ при участии университета создано хозяйственное общество (малое инновационное предприятие):

– ООО «Научно-технологический центр «Биотек».

Вузом издается научно-теоретический журнал «Вестник Ульяновской ГСХА». Журнал входит в RSCI на платформе Web of Science, перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени доктора и кандидата наук (список ВАК), а также, включен в ядро Российского индекса научного цитирования.

Научно-исследовательская работа студентов в Ульяновском ГАУ является одним из важнейших средств повышения качества подготовки специалистов с высшим образованием, способных творчески применять в практической деятельности достижения научно-технического прогресса, и, следовательно, быстро адаптироваться к современным условиям развития экономики.

Совет молодых ученых университета выполняет работу по активизации научно-исследовательской и общественной деятельности молодых ученых, содействию воспитанию их в лучших традициях научных школ отечественной науки и университета.

Показателем высокого уровня осуществляемых учеными вуза научных исследований и востребованности результатов НИОКР является высокий показатель патентно-изобретательской деятельности. Университет по числу получаемых патентов входит в число лидеров среди аграрных вузов страны.

7 научных инноваций, изменяющих охрану природы

Фото: © Джонатан Армстронг

Возможно, никакая технология не связала больше людей с чудесами и тайнами мира природы, чем камера и ее прямой потомок: все более универсальная и полезная фотоловушка.

Сама по себе разработка фотоловушки — это история человеческого любопытства и новаторства, основанных на культурном увлечении фотографией природы, которое процветало в Англии примерно в конце 19-го ^-го -го века.Именно тогда фотограф Джордж Ширас разработал одну из первых успешных дистанционных фотоловушек, соединив вместе камеру, фонарик и гениальную систему натяжных тросов. Когда дикие животные задевали провода, они фотографировали себя. Человеку не нужно спускать затвор.

И, конечно же, использование камер для удаленного фотографирования и записи диких животных — без присутствия человека в слепой или за телеобъективом — сейчас кажется очевидным, но потребовалось изрядное количество инноваций и воображения, чтобы добраться туда, где мы находимся сегодня: с компактностью, легкие, долговечные, чувствительные к движению камеры с высоким разрешением, которые можно привязать к деревьям, установить на скалах или иным образом оставить без присмотра в дикой природе для записи и хранения огромных объемов изображений, звуков, видео и других собранных данных с высоким разрешением в течение недель или месяцев.

Современные камеры могут питаться от солнечной энергии, выдерживать влажность, жару, дождь и холод (действительно холодно — некоторые удаленные камеры рассчитаны на -20 F), использовать инфракрасные датчики и датчики движения вместо натяжных тросов и даже передавать изображения в реальном времени. по сотовой сети на смартфон в кармане.

Все это делает фотоловушку одним из самых универсальных инструментов природоохранной науки. Их используют ученые всего мира — от исследователей до гражданских ученых.Некоторые ученые даже используют их для получения изображений, достойных галереи. В Conservancy ученые продолжают разрабатывать инновационные способы использования фотоловушек для измерения сохранения биоразнообразия, включая наблюдение за браконьерами венерианской мухоловки в Зеленом болоте Северной Каролины, измерение воздействия одичавших верблюдов на водопой в отдаленной стране Марту в Австралии, мониторинг эффективности предписанный огонь и документирование некоторых из самых неуловимых существ в мире, от снежных барсов в Монголии до райских птиц в Папуа-Новой Гвинее.

Наука об инновациях: новая область — исследования инноваций и лидерства

Возникающая область инновационной науки охватывает широкое пространство. Для понимания инноваций и инновационной деятельности исторически использовались три основных аспекта в различных комбинациях. Первый и самый классический — это «локус» инноваций, то есть объект анализа, который должен быть улучшен посредством инновационной деятельности. Со временем этот локус сместился с акцента на новизну и дифференциацию «решения» (например,g., инновации продукта, постепенные или радикальные инновации), изучению классов «проблем» (например, технологии общего назначения), сосредоточению внимания на «пользователе» (например, дизайн, ориентированный на пользователя, и прорывные инновации), недавний акцент на «воздействии» (например, создание благоприятных условий или прогрессивные инновации). Второе измерение — это когнитивная рамка, используемая для понимания условий и действий, ведущих к инновациям. Со временем это тоже перешло от споров о природе и воспитании к определению обстоятельств, предрасполагающих к инновациям (например,g., интуитивная прозорливость или облегчение пересечений), изучению эвристики (например, рассуждения по аналогии), формализованной дисциплине творчества (например, дизайн, ориентированный на результат, преднамеренный дизайн). И третье измерение — это область применения, которая может охватывать академические / исследовательские настройки, коммерческую коммерческую деятельность или альтруистические / социально мотивированные занятия.

Помня об этих разрозненных материалах, Программа исследований инноваций и лидерства направлена ​​на то, чтобы навести порядок в пространстве и интегрировать идеи по этим аспектам инноваций посредством исследований, основанных на неотъемлемых связях между инновациями и ориентированным на воздействие дизайном.Это переосмысливает изучение инноваций как исследование обобщающего подхода к решению проблем, который может широко использоваться независимо от области (во многом как конструкции научного метода или возникающее мышление). Процесс проектирования обеспечивает прочную линзу, через которую можно подробно изучить образ мышления, поведение, атрибуты, инструменты и методы, используемые в инновационной деятельности отдельных лиц и организаций, представляя мост от выявления проблем и создания рамок к принятому решению.С этой точки зрения очевидно, что «наука об инновациях» должна охватывать идеи из широких областей, таких как стратегия, экономика, предпринимательство, системы систем, дизайн, политика, социология, сложность, образование, инженерное образование, инженерия и технологии. история.

В этом свете можно представить себе ряд исследовательских вопросов, имеющих трансляционную ценность в педагогике, исследованиях и практике (не исчерпывающий):

1. Каковы обнаруживаемые и передаваемые закономерности инновационного успеха и неудач?

2.Какие показатели можно использовать для измерения инноваций и управления ими?

3. Какие образы и модели поведения необходимы для инноваций и как их можно применить на практике?

4. Какие педагогические методы могут способствовать достижению инновационных результатов и пожизненному адаптивному опыту в этой области?

5. Из чего состоит инновационная экосистема и как ее можно развивать?

6. Как люди и организации адаптируются к изменениям, вызванным инновациями?

7.Каковы технические, экономические, экологические, социальные и культурные последствия инновационной деятельности?

Изучение инноваций, основанных на науке и технологиях: межстрановое исследование | Журнал инноваций и предпринимательства

Мы обсуждаем результаты нашего анализа и предлагаем исчерпывающее резюме по каждому компоненту исследования. Сначала мы обсудим подход визуализации, а затем подход панельного анализа.

Визуализация и описательная аналитика

Затраты на исследования и разработки

Расходы на НИОКР включают валовые внутренние расходы (ВРНИОКР), расходы коммерческих предприятий (ВЭРБ), государственные внутренние расходы (ГОВЕРД) и расходы на высшее образование (ВНИОКР). Мы анализируем распределение ГЭРБ по странам (рис. 2).

Рис. 2

ВРНИОКР в процентах от ВВП для экономик

Как видно на рис. 2, между странами существуют различия в расходах на НИОКР. Некоторые страны лидируют по ГЭРБ. Например, Израиль лидирует по ВРНИОКР: расходы на 25% превышают расходы Японии, вдвое больше, чем у Китая, и в четыре раза больше, чем у Чили. Другие включают Южную Корею, Финляндию, Австрию, Данию, Китайский Тайбэй и США. Что касается тренда расходов, есть страны, которые показывают резкий рост с годами — Южная Корея показывает рост с 2.От 18 до 4,23% с 2000 по 2015 год; Китай с 0,885% в 2000 г. до 2,067% в 2015 г .; и Дания с 2,32 до 2,95% в период с 2001 по 2015 годы. Некоторые страны демонстрируют постоянный диапазон расходов на НИОКР за тот же период времени. В США, например, за период с 2000 по 2015 год этот показатель составляет от 2,62 до 2,79%. В Мексике наблюдается минимальное изменение с 0,33 до 0,49% за период с 2000 по 2015 год. С точки зрения интенсивности НИОКР, такие страны, как Чили, Мексика и Румыния показывают стабильно низкую скорость (между 0.2 и 0,4%), в то время как другие, такие как Канада, фактически показывают снижение с годами (с 1,865% в 2000 году до 1,605% в 2014 году). Увеличение расходов страны на НИОКР отражает целенаправленные усилия по национальным инновациям.

Мы анализируем распределение расходов по каждому из секторов деятельности бизнеса, правительства и высшего образования. На рисунке 3 показано распределение расходов коммерческих предприятий на НИОКР (BERD) в процентах от ВВП между странами.

Фиг.3

Расходы коммерческих предприятий на НИОКР (BERD)

BERD включают в себя все НИОКР, выполняемые предприятиями, и нормализованы с учетом размера страны. Как видно на рис. 3, в большинстве стран наблюдается тенденция к увеличению BERD в период с 2000 по 2015 гг. Израиль лидирует по BERD, за ним следуют Южная Корея и Япония. Самые низкие расходы у Чили, Румынии и Латвии. Распределение государственных расходов на НИОКР (GOVERD) показано на рис.4.

Рис. 4

Внутренние государственные расходы на исследования и разработки (GOVERD)

Как показано на рис. 4, в большинстве стран наблюдается тенденция к снижению государственных расходов на НИОКР в период с 2000 по 2015 год. Исландия демонстрирует значительное сокращение , с 0,66% в 2000 году до 0,11% в 2010 году. Китайский Тайбэй также показывает снижение с относительно высоких 0,55% в 2003 году до 0,38% в 2015 году. Другие страны с относительно низкой долей в ГУВЕРДИИ также демонстрируют тенденцию к снижению в эти годы .Например, в Дании в 2015 году наблюдается спад с 0,27 до 0,07%. В целом мы видим, что государственные расходы на НИОКР имеют тенденцию к снижению с течением времени. Возможное объяснение состоит в том, что исследования связаны с определенной степенью неопределенности и риска, изначально сдерживая бизнес и частных инвесторов и вынуждая правительство вмешиваться, чтобы заполнить эту пустоту и стимулировать инновации (Walwyn and Cloete, 2016). Последствия будут подробно обсуждены в разделе «Выводы». На рисунке 5 показано распределение расходов на высшее образование (HERD).

Рис. 5

Расходы высшего образования на НИОКР

Как показано на Рис. 5, в большинстве стран с годами наблюдается рост. В частности, в Дании наблюдается значительный рост — с 0,44% в 2000 году до 0,99% в 2015 году. Аналогичный рост наблюдается в Швеции, Швейцарии, Португалии и Чешской Республике. Несколько стран демонстрируют снижение; Венгрия — одна из них (0,25% в 2003 г. до 0,17% в 2015 г.). По большей части внимание стран к HERD является многообещающей тенденцией. Это отражает растущее понимание того, что НИОКР в высших учебных заведениях являются неотъемлемым стимулом для экономического роста и инноваций.Отсюда следует, что большинство высших учебных заведений получают финансирование от национальных правительств и предприятий (Eid 2012) .

Используя региональную классификацию и классификацию уровня доходов, мы искали различия в распределении расходов (ВРНИОКР) в каждом из секторов деятельности бизнеса, государственного управления и высшего образования. На рисунке 6 показано отраслевое распределение по регионам.

Рис. 6

Процент ВРНИОКР по регионам и секторам

На диаграмме 6 показано, что для всех регионов бизнес-сектор показывает самые высокие расходы, за ним следуют образование и государственный сектор.У частной некоммерческой организации самые низкие расходы. В Европе и Центральной Азии доля расходов на высшее образование выше, чем на государственный сектор. Что касается государственных расходов на НИОКР, то в регионе к югу от Сахары наблюдаются самые высокие расходы, а в регионе Северной Америки — самые низкие. Затем мы составили карту отраслевого распределения по уровню доходов (рис. 7).

Рис. 7

ВРНИОКР по уровню доходов и секторам

В странах с высоким и выше среднего уровнем доходов бизнес-сектор несет самые высокие расходы на НИОКР.За ним следует сектор высшего образования в странах с высоким уровнем дохода и государственный сектор в странах с уровнем дохода выше среднего. Затраты на НИОКР из частного некоммерческого сектора пренебрежимо малы для обоих уровней дохода. Видно, что правительства стран с высоким уровнем доходов менее сосредоточены на расходах на НИОКР. Значение этого открытия обсуждается в наших выводах.

Источник финансирования ВРНИОКР является важным фактором при анализе структуры инвестиций и расходов на НИОКР.Мы хотели выяснить, существуют ли какие-либо идентифицируемые закономерности в финансировании НИОКР на уровне страны. На Рисунке 8 показаны источники финансирования расходов на НИОКР для регионов по всему миру.

Рис. 8

Источник финансирования ВРНИОКР по регионам

На Рисунке 8 показаны расходы, финансируемые государством, промышленностью и другими национальными и иностранными источниками. Финансирование из-за рубежа представляет собой важный источник расходов, поскольку НИОКР — это деятельность, которая влечет за собой значительную передачу ресурсов между такими субъектами, как организации и страны.Наш анализ показывает заметные региональные различия в структуре финансирования. Например, в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе на долю промышленности приходится более трех пятых общего ВРНИОКР (66,51%). Однако он имеет относительно низкую долю финансирования из государственных, национальных и иностранных источников. В регионе к югу от Сахары 44,54% расходов финансируется за счет промышленности, и почти равная доля финансируется государством (41,31%). Отсюда следует, что, вопреки нашей гипотезе, только развитые регионы демонстрируют большее финансирование от отрасли, в то время как развивающиеся регионы (с доходом выше среднего) демонстрируют в лучшем случае равное или большее финансирование со стороны государства.

Отрасли играют жизненно важную роль в расходах бизнеса на НИОКР и имеют решающее значение для улучшения инновационного ландшафта страны. На рисунке 9 показано распределение BERD по регионам в сферах услуг, авиакосмической, компьютерной / электронной / оптической и фармацевтической отраслях.

Рис. 9

Расходы предприятий на НИОКР (BERD) по отраслям и регионам

На диаграмме 9 показано, что в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе самые высокие расходы приходятся на компьютерную / электронную / оптическую промышленность; сервис следует.В Европе и Центральной Азии расходы в 2000 году были одинаковыми во всех четырех отраслях, но в последующие годы сфера услуг преобладает в расходах. Распределение отличается в Латинской Америке и Карибском бассейне, где более 95% расходов сосредоточено в сфере услуг и компьютерной индустрии в течение всего изучаемого нами периода. В Северной Америке сфера услуг и компьютерная промышленность доминируют на протяжении всего периода времени, при этом аэрокосмическая промышленность занимает наименьшую долю — менее 20%. В регионе к югу от Сахары сфера услуг играет доминирующую роль. Обратите внимание, что наш анализ для этого региона ограничен, потому что отсутствуют данные за 2010–2015 годы, но мы решили включить в наш анализ имеющиеся данные, чтобы обеспечить как можно более целостный прогноз. В целом, складывается впечатление, что развитые регионы больше уделяют внимание технологическим секторам, а развивающиеся регионы — сферам услуг.

Персонал НИОКР

Мы рассмотрели количество исследователей, занятых в каждом секторе, в процентах от общего количества по стране.Регионы и страны различаются распределением персонала в различных секторах бизнеса, государственного управления и высшего образования. В развивающихся регионах, поскольку правительство вкладывает больше средств в расходы на НИОКР, мы ожидали, что такая же тенденция отразится на персонале. На Рисунке 10 показано отраслевое распределение персонала НИОКР в процентах от общенационального показателя для каждого региона.

Рис. 10

Персонал НИОКР по регионам и секторам

На Рис. 10 четко показаны структурные различия в регионах для персонала НИОКР.В регионах Восточной Азии и Тихого океана, Европы и Центральной Азии и Северной Америки наблюдается стабильная структура бизнес-сектора, в которой задействована самая высокая доля персонала; в государственном секторе задействовано меньше всего. В других регионах, таких как Латинская Америка и Карибский бассейн, сектор образования лидирует по кадрам. Деловой сектор имеет большое значение, поскольку он показывает устойчивый ежегодный рост. Похоже, что в развитых регионах бизнес-сектор задействует более высокую долю персонала НИОКР, чем в развивающихся регионах.Теперь перейдем к анализу патентов.

Патенты

Среднее количество патентных заявок, поданных в соответствии с Договором о патентной кооперации (PCT), отражает степень технологических инноваций в стране (рис. 11). На рисунке 11 показаны патентные заявки, поданные в рамках PCT за период с 2000 по 2016 годы.

Рис. 11

Среднее количество патентных заявок, поданных в рамках PCT

На рисунке зеленый цвет означает большое количество, а красный — небольшое количество заявок. Наибольшее количество патентных заявок подано в США, за ними следуют Япония и Китай.Для сравнения: в России, Аргентине и других странах очень мало патентных заявок, что свидетельствует о необходимости сосредоточения внимания на инновациях.

По количеству патентных заявок, поданных в Европейское патентное ведомство (ЕПВ) (рис. 12), США лидируют Японию, Германию и Францию. Теперь перейдем к заявкам на триадные патентные семейства (рис. 13).

Рис. 12

Среднее количество патентных заявок, поданных в соответствии с ЕПВ

Рис. 13

Заявки на триадные патентные семейства

Триадное патентное семейство определяется как набор патентов, зарегистрированных в патентных ведомствах разных стран для защиты такое же изобретение.Европейское патентное ведомство (ЕПВ), Патентное ведомство Японии (JPO) и Ведомство США по патентам и товарным знакам (USPTO) являются тремя основными патентными ведомствами во всем мире. Подсчет тройных патентных семейств начинается со страны проживания каждого изобретателя и начальной даты регистрации патента. Показатели, основанные на семействах патентов, обычно повышают международную сопоставимость и качество показателей патентов. Наибольшее количество триадных патентных семейств возникло в США, за которыми следуют Япония, Германия и Франция.В целом, в таких странах, как США, Япония, Германия и Франция, много патентных заявок в рамках ЕПВ и РСТ.

Совместные изобретения отражают международное сотрудничество и представляют собой поток информации и знаний через границы. Они также указывают на поток средств транснациональных компаний на НИОКР. На Рисунке 14 показан анализ процентной доли патентов, принадлежащих иностранным резидентам в рамках ЕПВ.

Рис. 14

Доля патентов, принадлежащих иностранным резидентам в соответствии с EPO

На рис.14 страны, выделенные зеленым цветом, указывают на высокий процент владения патентами иностранными резидентами; чем темнее зеленый, тем выше процент. Страны, отмеченные красным цветом, указывают на низкий процент владения. В США, Японии и других странах ЕС относительно низкая доля патентов, принадлежащих иностранным резидентам, и большая часть патентных прав в этих странах принадлежит местному населению. Напротив, в таких странах, как Аргентина, Россия и Мексика, высокий процент патентов принадлежит иностранным резидентам.Эти страны полагаются на иностранное сотрудничество для укрепления своих ресурсов и возможностей для инноваций (Raghupathi and Raghupathi, 2017). Это сигнализирует о необходимости укреплять местные инновации, ориентируя системы образования на предоставление соответствующих навыков и знаний, способствующих росту. Портфель владения патентами между местными и иностранными резидентами является интересным открытием, которое предлагает последствия для национальной политики в области налогообложения и инноваций и будет обсуждаться далее в наших выводах.При анализе процента патентов, изобретенных за границей (рис. 15), разница в глобальном масштабе не так велика, как для патентов, принадлежащих иностранным резидентам (как показано ранее на рис. 14).

Рис. 15

Процент патентов, изобретенных за границей в соответствии с EPO

Как показано на рис. 15, большинство стран в нашем исследовании показывают, что менее 1% патентов изобретены за границей. Только Швейцария (1,16%) и Ирландия (1,28%) показывают относительно высокие уровни.

Далее мы рассмотрели различия в распределении патентов по секторам.Мы рассмотрели различные технологические области, такие как экологические технологии, фармацевтика, ИКТ и биотехнологии. На рисунке 16 показано сравнение количества патентов в каждой технологической области с эталонным показателем общего количества патентных заявок в рамках РСТ.

Рис. 16

Распределение патентов в рамках PCT для различных технологических областей

Экологические технологии — это применение наук об окружающей среде, зеленой химии, экологического мониторинга и электронных технологий для мониторинга и сохранения окружающей среды и ресурсов и смягчения негативных последствий. воздействие человека на окружающую среду.Устойчивое развитие — основная цель экологических технологий. На Рисунке 16 показано количество патентов в секторе экологических технологий и указывается на устойчивый рост с 2000 по 2011 год и резкое снижение с 2011 по 2013 год. При этом общее количество патентов PCT за эти годы показывает тенденцию к увеличению. Сектор биотехнологии включает технологические приложения, в которых используются биологические системы или живые организмы для разработки или производства продуктов для конкретного использования. Количество патентов в фармацевтическом и биотехнологическом секторах с годами растет.Среди всех секторов и на протяжении всего периода времени, который мы изучали, в сфере ИКТ было зарегистрировано большое количество патентов и стабильно положительная тенденция. Количество патентов в этом секторе равно общему количеству в рамках PCT, что подчеркивает общее доминирование сектора ИКТ в патентной индустрии.

Затем мы искали значимые связи между наборами индикаторов инноваций. Мы начали с расходов на НИОКР и персонал НИОКР в секторах бизнеса, правительства и высшего образования.

Связь между расходами на НИОКР и персоналом НИОКР

Правительства используют статистику НИОКР, собираемую странами от предприятий, для разработки и мониторинга политики, связанной с национальной наукой и технологиями. Эти статистические данные также используются в национальной экономической статистике, такой как ВВП и чистая стоимость активов. В разных секторах деятельности могут быть разные виды связи между расходами на НИОКР и персоналом. На рисунке 17 показаны связи между сотрудниками BERD и НИОКР в бизнес-секторе.

Рис. 17

Связь между персоналом BERD и НИОКР в секторе коммерческих предприятий

На рис. 17 показана значимая положительная связь ( p <0,0001) в деловом секторе между расходами на НИОКР (BERD) и персоналом НИОКР. Интересно, что это означает, что мы также должны увидеть рост персонала НИОКР в этом секторе. Но это не тот случай, когда мы разбиваем анализ по регионам. В Латинской Америке и Карибском бассейне, хотя процент исследователей в деловом секторе высок, расходы неизменно низкие для всех стран региона.Объяснение заключается в том, что в таких развивающихся регионах, как эти, несмотря на признание необходимости сосредоточить внимание на НИОКР путем найма большего количества персонала, стоимость развертывания относительно невысока. Напротив, в Северной Америке расходы на НИОКР и персонал на НИОКР высоки, вероятно, из-за высокой стоимости развертывания персонала. В Восточной Азии и Тихоокеанском регионе, в то время как в одних странах как бизнес-расходы, так и персонал высоки, в других они низкие. Во всех регионах некоторые страны демонстрируют большие коммерческие расходы на НИОКР без соответствующего увеличения персонала.Примеры включают Израиль в Латинской Америке и Карибском бассейне, Японию в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе и Словению в Европе и Центральной Азии. С другой стороны, есть страны, среди которых Румыния и Ирландия (в регионе Европы и Центральной Азии), которые демонстрируют большие колебания численности персонала при незначительных изменениях в расходах. В целом, существует положительная связь между расходами на НИОКР и персоналом НИОКР в деловом секторе.

На Рисунке 18 показан анализ персонала НИОКР и внутренних расходов на НИОКР (GOVERD) для государственного сектора.

Рис. 18

Связь между GOVERD и персоналом НИОКР в государственном секторе

На рисунке 18 показана значимая положительная связь ( p <0,0001) между GOVERD и персоналом R&D. Хотя регион Восточной Азии и Тихого океана похож на Латинскую Америку и Карибский бассейн по государственным расходам на НИОКР, в нем меньше процент персонала НИОКР. Это можно объяснить относительно высокой стоимостью рабочей силы в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе по сравнению с Латинской Америкой и Карибским бассейном.В Северной Америке и расходы, и персонал ниже, чем в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе. Это связано с тем, что бизнес-сектор уделяет больше внимания НИОКР, а не правительству. На рисунке 19 показана взаимосвязь между расходами и персоналом в секторе высшего образования (HERD).

Рис.19

Связь между персоналом HERD и НИОКР в высшем образовании

В случае высшего образования (рис. 19) мы не обнаружили существенной связи между расходами на НИОКР и процентной долей исследователей ( р. > 0.05).

Важно проанализировать валовые внутренние расходы на НИОКР (ВРНИОКР), потому что они представляют собой совокупность секторов бизнеса, государственного управления и высшего образования и потому что это считается предпочтительным методом для международных сравнений общих расходов на НИОКР. На рисунке 20 показана взаимосвязь между расходами (ВНИОКР) и персоналом НИОКР во всех секторах.

Рис.20

Связь между GERD и научно-исследовательским персоналом в секторах

Связь между GERD и процентом исследователей значительна и положительна ( p <0.0001) для бизнес-сектора, но значительный и отрицательный ( p <0,001) для государственного и высшего образования. Это означает, что в бизнес-секторе увеличение расходов связано с увеличением доли исследователей в научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах). В государственном секторе и секторе высшего образования рост расходов связан с сокращением персонала. Это подчеркивает тот факт, что, как правило, большая часть расходов на НИОКР и персонал приходится на бизнес-сектор, а не на государственный сектор или сектор высшего образования.Мы искали связи между национальным экспортом и бизнес-расходами на НИОКР (BERD) по отраслям, чтобы увидеть, существуют ли доминирующие модели.

Связь между экспортом и BERD по отраслям

Мы анализируем расходы бизнеса на НИОКР и экспорт для различных отраслей. На рисунке 21 показан анализ аэрокосмической промышленности.

Рис. 21

Экспорт и BERD в аэрокосмической промышленности

На рисунке 21 показаны экспорт и BERD для аэрокосмической промышленности для каждой страны.Интенсивность цвета обозначает количество экспорта, а размер сетки обозначает расходы. На диаграмме показаны только страны, данные по которым могут быть адекватно отображены. США — лидер по экспорту и расходам в этой отрасли. Франция, Германия, Великобритания и другие страны демонстрируют высокий экспорт и относительно низкие расходы. Япония и Китай имеют низкие показатели как по расходам, так и по экспорту в аэрокосмической промышленности. На диаграмме 22 показаны экспортные и коммерческие расходы на НИОКР в компьютерной / электронной / оптической промышленности.

Рис. 22

Экспорт и BERD в компьютерной, электронной и оптической промышленности

В компьютерной / электронной / оптической промышленности США опережают Китай, Японию и Корею по расходам. По экспорту лидирует Китай. В то время как Великобритания добилась хороших результатов по экспорту в аэрокосмической отрасли (показано на рис. 21), у нее низкие показатели как по экспорту, так и по расходам в компьютерной / электронной / оптической промышленности. В Италии и Израиле очень низкие показатели экспорта и расходов в этой отрасли.На рисунке 23 показан анализ экспорта и коммерческих расходов фармацевтической промышленности.

Рис. 23

Экспорт и BERD в фармацевтической промышленности

На рис. 23 показаны США, ведущие бизнес-расходы на НИОКР в фармацевтической промышленности. По экспорту лидирует Германия, за ней следуют США, Великобритания, Франция, Швейцария и Бельгия. Китай и Япония имеют очень низкий экспорт, но умеренные расходы, в то время как Канада и Корея имеют низкие показатели как по экспорту, так и по расходам в фармацевтической промышленности.

В целом США занимают высокие места по экспорту и расходам на НИОКР во всех трех отраслях; Китай лучше всех работает в компьютерной индустрии; Япония добивается большего успеха в компьютерной и фармацевтической промышленности, чем в аэрокосмической; а в Великобритании лучшие показатели в фармацевтической промышленности. Страны могут использовать эти результаты для корректировки распределения ресурсов на НИОКР по отраслям.

Связь между патентами и расходами на НИОКР

Мы проанализировали связь между расходами на НИОКР и международным сотрудничеством в области патентов (рис.24, 25 и 26).

Рис. 24

Связь между патентами с иностранными соавторами и расходами на НИОКР

Рис.25

Связь между патентами, принадлежащими иностранным резидентам, и расходами на НИОКР

Рис.26

Связь между патентами, изобретенными за рубежом, и расходами на НИОКР

На рисунке 24 показана связь между процентом патентов, изобретенных соавторами, и четырьмя видами расходов на НИОКР. Связь значима ( p <0.0001) и отрицательное значение для всех видов расходов на НИОКР (GERD, BERD, GOVERD, HERD). При увеличении доли расходов на НИОКР в любом секторе процент патентов, изобретенных совместно с соавторами, уменьшается, что подразумевает большее количество местных инноваций. Это многообещающе для стран, пытающихся повысить уровень инноваций с точки зрения их вклада в ВВП.

Для патентов, принадлежащих иностранным резидентам (рис. 25), существует значительная отрицательная связь ( p <0,0001) со всеми четырьмя видами расходов на НИОКР.С увеличением расходов на НИОКР в любом секторе уменьшается доля патентов, принадлежащих иностранным резидентам. В частности, наш анализ показывает, что с увеличением валовых расходов на НИОКР на 1% доля патентов, принадлежащих иностранным резидентам, снижается на 12,27%; в случае коммерческих расходов доля патентов снижается на 14,07%; в случае государственных расходов и расходов на образование снижение является значительным - 58,95% и 46,25% соответственно.

Однако связь затрат на НИОКР с патентами, изобретенными за рубежом (рис.26) отличается от патентов, изобретенных совместно с соавторами и иностранными резидентами. Существует значительная и умеренно положительная связь между патентами, изобретенными за рубежом, и расходами на НИОКР во всех секторах, за исключением государственного. По мере увеличения расходов на НИОКР в сфере бизнеса или высшего образования увеличивается процент патентов, изобретенных за границей. В условиях роста расходов местные инновации становятся более дорогими, что ведет к расширению сотрудничества с иностранцами.Исключение составляют государственные расходы. В этом случае взаимосвязь носит существенно отрицательный характер, поскольку по мере увеличения государственных расходов на НИОКР процент патентов, изобретенных за границей, уменьшается. Этот вывод имеет важные политические последствия для правительств развивающихся стран, которые должны направлять больше ресурсов на НИОКР с целью улучшения местных инноваций и их вклада в ВВП. Это подробно обсуждается в разделе выводов.

Теперь мы обсудим наш второй подход эконометрического панельного анализа.

Эконометрический панельный анализ

Наш панельный анализ следует тройной структуре: во-первых, мы выполняем регрессионный анализ экспорта для каждой отрасли; Затем мы анализируем влияние расходов на НИОКР на патенты; и, наконец, мы исследуем международную собственность на патенты и инвестиции в них, а также влияние на экспорт. Мы развертываем PLM-пакет R для всех анализов.

Есть определенные шаги, которые необходимо предпринять, чтобы подготовить данные для панельного анализа.В качестве первого шага к обеспечению целостности мы проверили набор данных на предмет отсутствующих данных (таблица 3). Как показывают результаты, для некоторых переменных пропущено более 20% значений. Мы удалили их и использовали алгоритм случайного леса для заполнения значений оставшихся переменных.

Таблица 3 Процент пропущенных значений для переменных

Описательная статистика для полного набора данных представлена ​​в таблице 4.

Таблица 4 Описательная статистика для переменных

Следующим шагом было убедиться, что данные являются стационарными и пригодными для использования на панели анализ.Для этого мы провели тестирование модульного корня со значениями расширенного Дики-Фуллера (ADF) (Таблица 5). Как видно из таблицы 5, все значения ADF значимы ( p <0,01), что подтверждает пригодность данных для панельного анализа.

Следующим тестом была проверка мультиколлинеарности переменных. Поскольку предварительный корреляционный анализ выявил высокую корреляцию между определенными переменными, мы использовали коэффициент инфляции дисперсии (VIF) для переменных в каждой отрасли (таблица 6). Результаты показали, что некоторые VIF превышают 10, что подтверждает мультиколлинеарность.Поэтому мы удалили эти переменные и повторно запустили тест для оставшихся. Теперь результаты были удовлетворительными, все VIF ниже 10. Таблица 5 показывает результаты до и после анализа мультиколлинеарности для каждой отрасли. Теперь переменные готовы к использованию в регрессионной модели для каждой отрасли.

Таблица 6 Тесты VIF до и после анализа мультиколлинеарности

В панельном анализе обычно используемые подходы включают независимо объединенную модель, модель с фиксированным эффектом (также известную как первая разностная модель) и модель случайных эффектов. K {\ beta} _ {it} {x} _ {kit} + {\ varepsilon} _ {it} $$

В уравнении a представляет точку пересечения модели, λ _i представляет собой перехват для каждого человека в наборе данных панели, β _it представляет коэффициент для каждого атрибута, x _kit представляет атрибуты, а ε _it представляет собой остаток этого модель.Однако, как видно из результатов теста ADF (Таблица 5), все переменные удовлетворяли стационарному предположению, тем самым устраняя необходимость в моделях с первой разницей. Поэтому мы выбираем окончательную модель путем двухэтапного сравнения между моделью объединения (смешанные эффекты) и фиксированными эффектами, а также моделью фиксированных эффектов и случайных эффектов. Сначала мы используем дисперсионный анализ (ANOVA) F как для временного, так и для странового измерения. Затем мы используем тест LM для проверки случайных эффектов и тест Хаусмана для сравнения ведущего влияния моделей с фиксированными или случайными эффектами.Теперь обсудим регрессионный анализ по отраслям.

Регрессионный анализ для компьютерной индустрии

Сначала мы провели регрессионный анализ экспорта для компьютерной индустрии. В таблице 7 показаны результаты сравнения моделей объединения (смешанных) и фиксированных эффектов для отрасли.

Таблица 7 Сравнение моделей объединения и фиксированных эффектов для компьютерной индустрии

Как показано в таблице 7, модель отдельных фиксированных эффектов лучше, чем модель смешанных эффектов ( p <0.0001) и модель фиксированных эффектов времени ( p <0,0001). Мы использовали тест LM (таблица 8) для проверки случайных эффектов и тест Хаусмана (таблица 9) для анализа значимости эффектов.

Таблица 8 Результаты испытаний случайных эффектов для компьютерной индустрии Таблица 9 Сравнение модели фиксированных эффектов и случайных эффектов для компьютерной индустрии

Тест LM (Таблица 8) подтверждает значимость случайных эффектов ( p <0,0001) . Результаты теста Хаусмана (таблица 9) показывают, что модель случайных эффектов лучше, чем модель фиксированных эффектов.Соответственно, мы использовали модель случайных эффектов для компьютерной индустрии (таблица 10).

Таблица 10 Модель случайных эффектов для компьютерной индустрии

Как показано в таблице 10, пять переменных имеют важное значение для влияния на экспорт: коммерческие расходы (BERD), государственные расходы (GOVERD), уровень доходов, валовые расходы на высокие показатели образования (GERD_HIGH_PERFORM) и патентные заявки ЕПВ (PATENT_EPO). Из них государственные расходы являются наиболее значительными, поскольку мы видим, что увеличение государственных расходов на единицу связано с почти 3-кратным (2.8649) увеличение экспорта. Время и страна являются важными факторами влияния в этой отрасли, наряду с государственными и бизнес-расходами, уровнем доходов и успеваемостью. Несмотря на то, что патенты имеют положительное влияние на конечный экспорт, низкий коэффициент (0,0000794) указывает на то, что влияние не так существенно, как для других переменных.

Регрессионный анализ для аэрокосмической промышленности

В таблице 11 показано сравнение моделей объединения (смешанных) и фиксированных эффектов для аэрокосмической промышленности.

Таблица 11 Сравнение моделей объединения и фиксированных эффектов для аэрокосмической промышленности

Как показано в таблице 11, модель отдельных фиксированных эффектов лучше, чем модель смешанных эффектов ( p <0,0001). Сравнивая смешанные модели и модели с фиксированными временными эффектами, мы видим, что это время не оказывает существенного влияния на экспорт в отрасли. Результаты сравнения между моделями с фиксированными эффектами также подтверждают вывод о том, что модель с отдельными фиксированными эффектами лучше ( p <0.0001). Затем мы выполнили тест LM для проверки случайных эффектов (таблица 12) и тест Хаусмана для сравнения моделей случайных и фиксированных эффектов (таблица 13).

Таблица 12 Результаты испытаний случайных эффектов для авиакосмической отрасли Таблица 13 Сравнение модели фиксированных эффектов и случайных эффектов для авиакосмической промышленности

Результаты теста LM (Таблица 12) показывают, что случайные эффекты являются значимыми ( p <0,0001 ) в анализе для отрасли. Результаты теста Хаусмана (таблица 13) показывают, что модель фиксированных эффектов лучше, чем модель случайных эффектов ( p <0.0001).

Поэтому мы провели анализ модели с фиксированными эффектами для аэрокосмической промышленности (таблица 14).

Таблица 14 Результат индивидуальной модели фиксированных эффектов в аэрокосмической отрасли

Однако результаты в таблице 14 показывают, что модель не имеет значения ( p > 0,05) в объяснении взаимосвязей в наборе панельных данных для отрасли. В свете этого мы выполнили анализ модели случайных эффектов для аэрокосмической промышленности (таблица 15).

Таблица 15 Результат аэрокосмической модели случайных эффектов

В модели случайных эффектов, показанной в таблице 15, переменные, которые имеют положительное влияние на экспорт, включают коммерческие расходы (BERD), государственные расходы (GOVERD), уровень доходов, валовые расходы в сектор производительности высшего образования (GERD_HIGH_PERFORM), патентные заявки в рамках EPO (PATENT_EPO), в рамках ICT (PATENT_ICT), тройные патенты (PATENT_TRIADIC), патенты в области экологических технологий (PATENT_ENV) и членство в ОЭСР (OECD_MEM).Что касается патентов, мы видим, что все четыре типа патентов положительно влияют на экспорт, и здесь это влияние намного выше, чем в компьютерной индустрии. Уровень доходов и статус ОЭСР (членство) показывают положительное влияние на экспорт в этой отрасли.

Анализ экспорта для фармацевтической промышленности

Сравнение фиксированных и смешанных эффектов для фармацевтической промышленности (таблица 16) показывает, что индивидуальная модель фиксированных эффектов лучше ( p <0.0001). Время не кажется важным фактором в этой отрасли ( p > 0,05). При сравнении моделей с фиксированными эффектами результаты также подтверждают вывод о том, что модель отдельных фиксированных эффектов лучше ( p <0,0001).

Таблица 16 Сравнение моделей объединения и фиксированных эффектов для фармацевтических препаратов

Мы провели тест LM, чтобы увидеть, являются ли случайные эффекты значимыми (таблица 17), и тест Хаусмана, чтобы сравнить модели случайных и фиксированных эффектов (таблица 18).

Таблица 17 Результаты тестирования случайных эффектов для фармацевтических препаратов Таблица 18 Сравнение моделей фиксированных и случайных эффектов для фармацевтических препаратов

Из результатов теста LM (Таблица 17) мы видим, что случайные эффекты лучше ( p < 0,0001), а из теста Хаусмана (таблица 18) мы видим, что модель случайных эффектов лучше объясняет взаимосвязи в этой отрасли. Соответственно, мы сделали модель случайных эффектов для фармацевтической промышленности (таблица 19).

Таблица 19 Результат фармацевтической модели случайных эффектов

Результаты в таблице 19 показывают, что патенты с точки зрения количества заявок, а также права собственности и финансирования из-за рубежа играют более заметную роль в экспорте этой отрасли, чем в другие.

Патенты и переменные, связанные с государством

В этом разделе мы анализируем взаимосвязь между количеством патентных заявок и переменными, относящимися к государству, такими как расходы и персонал. Зависимая переменная — это количество патентов по РСТ (PATENT_PCT). Шесть независимых переменных включают GOVERD, GOVER_RESEARCHER, INCOME_LEVEL, OECD_MEM, GERD_GOV_PERFORM и GERD_GOV_FINANCE. Используя корреляционную матрицу, мы обнаружили, что большинство коэффициентов меньше 0.5 для переменных (таблица 20). Мы также рассчитали коэффициент инфляции дисперсии (VIF) для проверки мультиколлинеарности (также показан в таблице 20). Результаты таблицы показывают, что все переменные имеют VIF менее 5, что указывает на отсутствие мультиколлинеарности.

Таблица 20 Коэффициенты корреляции и результаты теста VIF

В таблице 21 показано сравнение между объединяющими (смешанными) эффектами и моделями с фиксированными эффектами. Результаты показывают, что модель отдельных фиксированных эффектов лучше, чем оба смешанных эффекта ( p <0.0001) и модели эффектов с фиксированным временем ( p <0,0001).

Таблица 21 Сравнение моделей объединения и фиксированных эффектов для фармацевтики

Мы провели LM-тест (таблица 22) и подтвердили, что модель случайных эффектов значима ( p <0,0001) в этом анализе. На основе теста Хаусмана (таблица 23) мы подтвердили, что индивидуальная модель фиксированных эффектов лучше, чем модель случайных эффектов ( p <0,0001). Соответственно, мы использовали индивидуальную модель фиксированных эффектов для патентов (таблица 24).

Таблица 22 Сравнение модели объединения и случайных эффектов Таблица 23 Сравнение модели фиксированных и случайных эффектов Таблица 24 Результат модели индивидуальных фиксированных эффектов

Результаты модели индивидуальных фиксированных эффектов (Таблица 24) показывают государственные расходы на НИОКР (GOVERD) и валовые расходы на НИОКР в государственном секторе (GERD_GOV_PERFORM) как имеющие существенное положительное влияние на количество патентных заявок (PATENT_PCT). GOVERD, в частности, имеет очень большое влияние — увеличение количества единиц приводит к увеличению количества патентов примерно на 7040 единиц.Это отражает важность государственных инвестиций в НИОКР как движущего фактора патентов и инноваций.

Международные патенты и валовые расходы на НИОКР

Теперь мы исследуем влияние переменных, относящихся к валовым расходам на НИОКР (GERD, GERD_BUS_PERFORM, GERD_GOV_PERFORM, GERD_OTHER_FINANCE, GERD_IND_FINANCE, GERD_ABROAD_DINANCE), на долю иностранных резидентов, GERD_ABROAD_DINANCE и GERD_ABROAD_DINANCE). (COOP_OWN). Мы проверили мультиколлинеарность с помощью теста VIF и решили ее, удалив затронутые переменные и повторив тест.В таблице 25 показаны результаты до и после анализа мультиколлинеарности.

Таблица 25 Тесты VIF до и после разрешения мультиколлинеарности

В таблице 26 показано сравнение моделей объединения (смешанных) и фиксированных эффектов.

Таблица 26 Сравнение моделей объединения и фиксированных эффектов

Результаты в таблице 26 показывают, что модель фиксированных эффектов лучше ( p <0,0001), чем модель смешанных эффектов. Кроме того, среди моделей с фиксированными эффектами модель отдельных эффектов лучше ( p <0.0001). Это означает, что влияние расходов на НИОКР на патенты варьируется в зависимости от страны. Напротив, модель фиксированных эффектов не влияет на время ( p > 0,05). В таблице 27 показан тест LM, а в таблице 28 показан тест Хаусмана.

Таблица 27 Сравнение модели объединения и случайных эффектов Таблица 28 Сравнение моделей фиксированных эффектов и случайных эффектов

Из результатов теста LM (Таблица 27) мы видим, что модель случайных эффектов значима ( p <0.0001). Тест Хаусмана (таблица 28) показывает, что индивидуальная модель фиксированных эффектов подходит для этого анализа ( p <0,0001). Поэтому мы построили индивидуальную модель фиксированных эффектов для переменных (таблица 29).

Таблица 29 Результат модели с фиксированными эффектами

Согласно результатам модели в Таблице 29, финансирование ВРНИОКР из-за рубежа (GERD_ABROAD_FINANCE) и валовые расходы на НИОКР по сектору высшего образования (ВРНИОКР-ВЫСОКАЯ-ЭФФЕКТИВНОСТЬ) имеют отрицательные коэффициенты. Это также относится к бизнесу (BERD) и государственным расходам (GOVERD).Из переменных показателей наибольшее влияние на владение патентами иностранными резидентами оказывают государственные расходы, поскольку увеличение государственных расходов на НИОКР на единицу связано с уменьшением на 27,94 единиц патентов, принадлежащих иностранным резидентам. Это изображает большое влияние.

В итоге, из панельного анализа можно выделить несколько моментов. Во-первых, следует, что модель случайных эффектов лучше объясняет взаимосвязь между экспортом и независимыми переменными во всех трех отраслях.В модели значимы факторы времени и страны. Государственные расходы на НИОКР положительно влияют на экспорт во всех трех отраслях (коэффициенты = 2,865, 0,085 и 0,563 соответственно), что означает, что увеличение государственных расходов положительно повлияет на инновации через экспорт. Деловые расходы, государственные расходы и валовые расходы на высшее образование — все это ключевые движущие силы инноваций на страновом уровне.

Во-вторых, компьютерная отрасль имеет наибольшую стоимость в размере рэндов среди трех отраслей (0.41 в компьютерной отрасли, 0,02 в аэрокосмической отрасли и 0,005 в фармацевтической), что указывает на то, что независимые переменные будут иметь более сильное влияние на экспорт в компьютерной отрасли, чем в других. Результаты также указывают на то, что из этих трех инвестиции в НИОКР в компьютерной индустрии будут иметь более сильное влияние на национальные инновации.

В-третьих, для всех трех отраслей с точки зрения патентов государственные расходы и государственное финансирование имеют положительную корреляцию с количеством патентных заявок.Например, увеличение государственных расходов на одну единицу (GOVERD) показывает увеличение количества патентных заявок на 7040 единиц. Это отражает возможность того, что государственные инвестиции в НИОКР могут повлиять на инновационные усилия.

В-четвертых, существует отрицательная корреляция между расходами на НИОКР, финансируемыми из-за границы, и патентами, принадлежащими иностранным резидентам. Это отражает необходимость для стран увеличить внутреннее финансирование НИОКР, чтобы стимулировать местные инновации.

Совет по науке, технологиям и инновациям

Члены Совета

по должности

Достопочтенный Рой Купер, Губернатор штата Северная Каролина

Machelle Sanders , Северная Каролина Министр торговли

Стул

Майкл Каннингем , Институт Трейлинг Сиз

членов, назначаемых губернатором

Джордж Аберкромби , адъюнкт-профессор школы бизнеса Fuqua, Университет Дьюка и бывший президент и главный исполнительный директор Hoffmann-La Roche, Inc.

Джейсон Боттс , вице-президент по информационным технологиям, Chiltern International

Билл Браун , соучредитель, 8 Rivers Capital и генеральный директор, NET Power

Патрисия Браун , исполнительный вице-президент и главный юридический директор, SAS

Скотт Дорни , исполнительный директор, Военный бизнес-центр Северной Каролины

Элджи Гейтвуд, Президент, Общественный колледж Аламанс

Кэтрин Хорн , президент и генеральный директор Discovery Place, Inc.

Фрэнк Л. Джонсон , генеральный директор Statesville Process Instruments Inc. и генеральный директор JMS Southeast Inc.

Джефф Каплан , директор Venture Asheville

Катринка МакКаллум , бывший вице-президент по работе с клиентами и продуктам, Red Hat

Ольга Пьерракос , основатель и профессор инженерного факультета Университета Уэйк Форест

Майкл Квиллен , вице-президент по академическим программам, Общественный колледж Роуэн-Кабаррус

Маргарет Розенфельд , партнер, K&L Gates LLP

Тоня Смит-Джексон , старший проректор по академическим вопросам и профессор, Государственный университет NC A&T

Рик Танкерсли , проректор по исследованиям и экономическому развитию, UNC Charlotte & Исполнительный директор, Исследовательский институт Шарлотты

Младен Вук , проректор по исследованиям и инновациям, Государственный университет Северной Каролины

Билл Уокер , семейный директор по инженерному предпринимательству Маттсонов, Университет Дьюка

Клаудиа Уокер , тренер по математике K-5, Традиционная академия Мерфи, школы округа Гилфорд

Рик Уэбб , старший советник, Accenture

Член, назначенный спикером Палаты представителей Северной Каролины

Шон Патрик Тарио , генеральный директор, Open Spectrum, Inc.

Член, назначенный временным президентом Сената Северной Каролины

Сэм Хьюстон , президент и генеральный директор Образовательного центра NC Science, математики и технологий (SMT)

Наука, технологии и инновации (НТИ) и культура для устойчивого развития и ЦРТ

Обзор

В 2013 году Экономический и Социальный Совет (ЭКОСОС) получит возможность привлечь внимание к роли науки, технологий и инноваций, а также потенциала культуры — и соответствующей национальной и международной политики — в содействии устойчивому развитию и достижению Цели развития тысячелетия (ЦРТ).Действительно, наука, технологии и инновации могут сыграть решающую роль в достижении каждой ЦРТ, в том числе посредством:

• содействие доступу к знаниям;
• повышение производительности, индустриализация, экономический рост и создание достойных рабочих мест;
• укрепление здоровья и доступ к основным лекарствам;
• достижение продовольственной безопасности за счет устойчивых и справедливых сельскохозяйственных систем и за счет увеличения производства и доходов, особенно мелких фермерских хозяйств;
• продвигает технологии использования возобновляемых источников энергии для решения двойной задачи сокращения энергетической бедности при одновременном смягчении последствий изменения климата.

Сосредоточение внимания на науке, технологиях и инновациях также дает возможность продолжить работу по итогам конференции «Рио +20», в которой особое внимание будет уделяться «зеленым» технологиям.

Наука и технологии постоянно развиваются под влиянием структурных сдвигов в мировой экономике, устойчивой глобализации инновационной деятельности, появления новых участников и новых способов инноваций. Также имеет значение управление существующими технологиями и нетехнологические инновации. Национальная и международная политика, включая системы интеллектуальной собственности, должна адаптироваться к этой меняющейся среде и учитывать особые потребности различных стран, особенно наименее развитых стран (НРС).

Отчет Генерального секретаря «Наука, технологии и инновации (НТИ) и потенциал культуры для содействия устойчивому развитию и достижению ЦРТ»

Для обеспечения всеобъемлющего, последовательного отчета по НТИ и культуре Секретариат запросил материалы и информацию о соответствующих программах в рамках всей системы ООН. Были получены следующие исходные данные:

Препараты

Региональные встречи являются ключевыми подготовительными мероприятиями, ведущими к Ежегодному министерскому обзору ЭКОСОС (AMR).Они сосредоточены на теме, связанной с темой УПП, которая имеет особое значение для региона, в котором проводятся консультации, и способствуют: а) обмену мнениями между различными заинтересованными сторонами; б) обзор регионального прогресса и проблем; c) обмен передовым опытом; г) выработка практических рекомендаций; и e) определение региональных перспектив, которые должны быть отражены в AMR.

• Региональное подготовительное совещание для Западной Азии, «Наука, технологии и инновации в интересах устойчивого развития», Амман, 26 ноября 2012 г.
• Региональное подготовительное совещание для Латинской Америки, «Наука и технологии в целях развития», Лима, 9 января 2013 г.
• Региональное подготовительное совещание для Азиатско-Тихоокеанского региона, «Наука, технологии и инновации (НТИ) для продвижения технологий использования возобновляемых источников энергии», Бангкок, 13 марта 2013 г.
• Региональное подготовительное совещание для Африки, «Инновации для устойчивого развития», Дар-эс-Салам, 14 марта 2013 г.
• Региональное подготовительное совещание для Европы, «Роль инноваций в создании динамичной и конкурентоспособной экономики», Женева, 10 апреля 2013 г.

Система ООН

Учитывая значительный потенциал темы УПП 2013 года в продвижении глобальной повестки дня в области развития, ЭКОСОС мог бы эффективно использовать свою роль в качестве координационного органа, поставив вопросы науки, технологий и инноваций во главу угла национальных и международных приоритетов.Основными партнерами системы ООН будут Международный союз электросвязи (МСЭ), Конференция ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД), Организация ООН по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО), Организация ООН по промышленному развитию (ЮНИДО), Всемирная организация интеллектуальной собственности ( ВОИС) и региональных комиссий ООН. Также будут проведены консультации с дополнительными структурами ООН, обладающими конкретным опытом в определенных областях.

Дополнительная литература

Ссылки

Bay Area Science and Innovation Consortium (BASIC)

Bay Area Science and Innovation Consortium (BASIC) — Bay Area Council Консорциум науки и инноваций Bay Area (BASIC) — Bay Area Council

BASIC — это ориентированное на действия сотрудничество крупнейших исследовательских университетов, национальных исследовательских лабораторий, научно-исследовательских и опытно-конструкторских организаций и независимых институтов, с Советом директоров, состоящим из руководителей этих исследовательских институтов.
Основная задача BASIC : Продвигать инновации, науку и технологии, лидерство в районе залива, в штате и нации. Все действия, которые он предпринимает, направлены на достижение этой конкретной цели.
В качестве ключевого проекта в рамках своей миссии BASIC разработал веб-сайт инноваций, науки и технологий Bay Area www.bayareabasic.org с тремя конкретными целями:

1. Обеспечьте виртуальный обмен идеями между Правлением BASIC и другими профессионалами в области науки и технологий о новаторских подходах к решению проблем, влияющих на лидерство Bay Area.Этот раздел сайта защищен паролем.
2. Подчеркните для регионального сообщества беспрецедентную инфраструктуру исследований и разработок в районе залива, его уникальную культуру и предпринимательский дух его жителей. — Региональному сообществу нужна качественная информация, чтобы лучше оценить беспрецедентную инфраструктуру исследований и разработок в районе залива и огромные научные достижения. это не только сделало Bay Area лидером в мире, но и принесло огромные социальные выгоды всему миру.- Региональному сообществу также нужна более подробная информация о прямой связи между наукой и технологиями и экономической жизнеспособности региона.
3. 3. Используйте элемент «открытый форум» на сайте для стимулирования научных и технологических дискуссий в региональном сообществе. Интеллектуальный диалог является основой для скоординированного регионального плана действий по решению проблем, влияющих на Район залива и глобальное лидерство страны в области инноваций.
4. Веб-сайт не просто представляет информацию — это «призыв к действию.”

Посетите сайт BASIC

Подпишитесь на The Weekly Flash

Подписаться

Еженедельный информационный бюллетень

Отправлено успешно!

Хм, что-то пошло не так.

© 2021 Bay Area Council, Все права защищены

Новости и кишки

Сводка | Роль науки, технологий, инноваций и партнерства в будущем USAID

Соединенные Штаты давно признали, что процветание и безопасность нации зависят от того, как мы решаем проблемы бедствий, бедности, голода и болезней во всем мире.Агентство США по международному развитию (USAID) сыграло жизненно важную роль в продвижении национальных и международных интересов США, продвигая стратегии использования науки, технологий и инноваций (STI) ¹ для решения глобальных проблем. Внимание USAID к науке, технологиям и инновациям имеет решающее значение для улучшения результатов развития. В основе этого прогресса лежит участие научных институтов и других инновационных предприятий и их стремление работать в партнерстве с USAID над исследованиями, тестированием и масштабированием решений.

Многие вызовы 21 века выходят за рамки политических границ, включая политическую нестабильность и несостоятельные государства, которые могут стимулировать кризисы, выходящие за пределы национальных или региональных границ.