Система визуализации: Системы визуализации данных — что это и где применяется

Системы визуализации данных — что это и где применяется

Визуализация данных относится к способам наглядного представления информации, включая текст и математические формулы. С помощью таких инструментов как программные системы по отображению производственных или внутрикорпоративных данных, можно переработать и преобразовать большие массивы. Демонстрация данных упрощает восприятие информации и улучшает ее усваивание. Именно благодаря эффективной визуализации можно добиться быстрого понимания различных идей и запоминания инструкций.

Система визуализации способствует улучшению промышленных процессов, в среднем на 20%, выступая в роли важного компонента оперативных систем по автоматическому управлению производством. Своевременный вывод разнообразной информации в удобной форме доступен сразу после установки сервера и подключения его к источнику данных. Разные инструменты отображают сведения о состоянии технологического оборудования, о параметрах того или иного производственного процесса.

Способы визуализации

1. Схематичная форма демонстрации количественных данных: диаграммы линейного или кругового типа, таблицы, графики.
2. Формы для улучшенного информационного анализа: карты, графики полярные или с параллельными осями и т.д.
3. Концептуальная визуализация для представления целых проектов и планов, например, графы или диаграммы Ганта.
4. Визуализация стратегий: диаграммы производительности и жизненного цикла, графики оргструктуры для представления данных о работе предприятия.
5. Метафорическая визуализация: упорядочение структурной информации посредством пирамид, карт данных и т.п.
6. Комбинированная визуализация: объединение нескольких видов графиков в общую наглядную схему.

Плюсы использования систем визуализации

• Можно сопоставлять любые данные и распределять акценты на разные информационные аспекты;
• Повышается эстетическая привлекательность поданной информации;
• Быстро анализируется масштабный набор данных даже со сложной структурой;
• Нет перегрузки в момент изучения информации, а также получается дольше сосредотачиваться на материалах;
• Выведенные данные однозначные и понятные;
• По необходимости на экраны поступают видеоданные, презентации со сменой слайдов и бегущие строки;
• Легко можно выявить взаимосвязи и отношения между разными данными, а еще сравнивать или демонстрировать их распределение и композицию;
• Снижается вероятность искажения информации.

Сфера применения систем визуализации данных

Промышленные предприятия со сложными технологическими процессами в рамках производства. Здесь этот инструмент используется для демонстрации разных параметров в реальном времени, а также для контроля над отклонениями от нормативов;

Организации с большим количеством сотрудников для информирования персонала о корпоративных показателях работы и создания презентационных панелей;

Медицинские и учебные заведения, вокзалы и аэропорты, а также другие места общественного пользования для создания информационных экранов и видеостен.

Системы визуализации данных позволяют быстро обучить и проинформировать персонал, произвести наглядный контроль и добиться точной интерпретации данных. С помощью такого инструмента можно отслеживать технические проблемы в промышленности, предупреждать брак, иллюстрировать производственные операции, наблюдать за прохождением изделия каждого этапа. Подобный способ демонстрации информации также улучшает производительность за счет оптимальной отчетности.

г. Пенза, ул. Германа Титова, 18

+7 (927) 289-36-95

Лучшие Системы визуализации данных — 2020, список программ

1.

Что такое Системы визуализации данных

Программный продукты визуализации данных позволяют пользователям создавать информационные панели для отслеживания целей и показателей компании в режиме реального времени, без дальнейшего погружения в специфику данных.

2.

Назначение и цели использования Системы визуализации данных

Программное сервисы и системы визуализации данных (СВД, англ.
Data Visualization Systems, DV) позволяет пользователям создавать информационные панели и чтобы удобнее и быстрее интерпретировать данные компании, следить за тенденциями и ключевыми показателями эффективности.
Программные продукты визуализации данных позволяют аккумулировать данные из различных источников: базы данных и сведения из сторонних бизнес-приложений.
Обычно решения позволяют использовать одновременно множество панелей мониторинга КПЭ (KPI), для того, чтобы каждая команда и руководитель могли настроить визуализации для своих целей.

Многие средства визуализации данных предоставляют функции перетаскивания, удобную параметрическую настройку и другие возможности, не требующие глубоких технических знаний, поэтому бизнес-пользователь со средними знаниями ИТ-технологий может создавать необходимые информационные панели.

Инструменты визуализации данных специально разработаны для сравнения и отображения важных показателей, но не для непосредственного инструментального анализа и оперирования данными.
Хотя некоторые продукты могут предполагать функции детализации или объединения данных, их основной целью всё же является формирование панелей мониторинга и визуализаций для мониторинга критически важных для бизнеса подготовленных данных.

3.

Обзор основных функций и возможностей Системы визуализации данных

Администрирование

Возможность настройки и управления функциональностью продукта

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта/экспорта данных в продукте

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской работы в продукте

Наличие API

Наличие у продукта API

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта блоков отчетности и/или аналитики

4.

Отличительные черты Системы визуализации данных

Чтобы претендовать на включение в категорию визуализации данных, продукт должен:

• Использовать данные из любого источника через загрузку файлов, запросы к базе данных и соединители (коннекторы) приложений;
• Обеспечить визуальное представление ключевых показателей эффективности в режиме реального времени;
• Предлагать панели мониторинга, содержащие несколько визуализаций метрик для высокоуровневых обзоров целей компании.

Система визуализации — это… Что такое Система визуализации?

система оперативного управления производством — [Интент] Уровень оперативного управления реализуется с помощью MES систем. Классический подход при рассмотрении системы класса MES предполагает 11 функций, которыми такая система должна располагать. Эти функции были определены ассоциацией… …   Справочник технического переводчика

система оперативного управления производством — [Интент] Уровень оперативного управления реализуется с помощью MES систем. Классический подход при рассмотрении системы класса MES предполагает 11 функций, которыми такая система должна располагать. Эти функции были определены ассоциацией… …   Справочник технического переводчика

система сбора и хранения данных (в SCADA) — система сбора и хранения данных [Интент] CitectSCADA Reports является системой сбора и хранения данных со SCADA систем, баз данных, OPC серверов*, мощным инструментом для создания отчетов, а также web порталом для онлайн доступа к технологической …   Справочник технического переводчика

Система управления объектом (АСУ объекта) — Автоматизированная система управления объектом с возможностью объединения в единую управляющую структуру практически любых инженерных систем и обеспечения надежного управления системами здания и исполнительными устройствами, единства и интеграции …   Комплексное обеспечение безопасности и антитеррористической защищенности зданий и сооружений

EDH-метод обнаружения и визуализации ошибок в последовательном транспортном потоке данных — 3.1.49 EDH метод обнаружения и визуализации ошибок в последовательном транспортном потоке данных (error detection and handling; EDH): Метод диагностики ошибок в последовательном транспортном потоке данных, заключающийся в сравнении контрольных… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

JT (формат визуализации) — JT  единый формат описания 3D данных, разработанный и поддерживаемый компанией Siemens PLM Software (бывшая UGS Corp.). Используется для визуализации, совместной работы и обмена данными в САПР. Широкая функциональность и малый размер файлов… …   Википедия

ГОСТ Р 12.2.143-2002: Система стандартов безопасности труда. Системы фотолюминесцентные эвакуационные. Элементы систем. Классификация. Общие технические требования. Методы контроля — Терминология ГОСТ Р 12.2.143 2002: Система стандартов безопасности труда. Системы фотолюминесцентные эвакуационные. Элементы систем. Классификация. Общие технические требования. Методы контроля оригинал документа: 3.12 аварийный выход: Выход, не… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

К3 (система автоматизированного проектирования) — K3 Тип САПР Разработчик ООО НВЦ «ГеоС» Операционная система Windows Лицензия Проприетарная Сайт http://www.k3info.ru/ К3 (читается «ка три»)  система твердотельн …   Википедия

автоматизированная система управления технологическим процессом — АСУ ТП Автоматизированная система управления, предназначенная для воздействия на технологический объект управления. [РД 01.120.00 КТН 228 06] Что такое АСУ ТП Автоматизированная система управления технологическим процессом (АСУ ТП) —… …   Справочник технического переводчика

Географическая информационная система — Стиль этой статьи неэнциклопедичен или нарушает нормы русского языка. Статью следует исправить согласно стилистическим правилам Википедии …   Википедия

11 правил визуализации данных / Блог компании Нетология / Хабр

Ольга Базалева, создатель Data Vis и автор блога, написала статью специально для Нетологии о самых важных принципах визуализации. Статья участвует в конкурсе блога.

Хотите выделяться на фоне конкурентов? Чтобы ваши статьи, отчеты, презентации или посты в социальных сетях были профессиональными, интересными и доступными широкой аудитории? Используйте визуализацию данных!

Я более семи лет отработала в крупнейших медиакомпаниях и рекламных агентствах, на счету Афиша, Рамблер, РБК, создала сайт с наглядными обзорами рынков и собственный блог про визуализацию данных. Поэтому я очень хорошо понимаю то, о чем пойдет речь ниже.

Сегодня визуализация особенно важна, так как люди теряются в обилии окружающей информации и на ее восприятие тратится слишком много времени. Поэтому скучные непонятные тексты часто остаются без внимания. Читатель не будет тратить время, чтобы в них разобраться.

Визуально представленная информация в сравнении с обычным текстом и таблицами:

• привлекает намного больше аудитории;
  
• увеличивает вовлечение читателей;
  
• быстрее воспринимается;
  

• легче запоминается.
  

Существует множество способов визуализации. В этой статье речь пойдет о самых распространенных и доступных из них — о графиках и диаграммах. Неграмотное использование даже самых простых графиков может испортить впечатление о вашей работе и о вас как об эксперте. Чтобы этого не случилось, придерживайтесь основных правил визуализации данных.

ПРАВИЛО 1. ПРАВИЛЬНЫЙ ТИП ГРАФИКА

Используйте правильный тип и формат визуализации.

Главная цель визуализации — упростить и ускорить восприятие информации. Выбранный формат и тип графика должны этому способствовать, а не мешать.

Например, если в круговой диаграмме больше трех-пяти значений, график становится нечитабельным. Лучше в таком случае выбрать обычную линейчатую диаграмму.

Еще пример неудачного использования круговой диаграммы, когда сумма категорий не равна 100%. Это грубейшая ошибка, так как данные просто-напросто искажаются.

Не менее важно следить, чтобы не нарушались общепринятые стандарты. Временные оси (года, месяца, кварталы) всегда должны располагаться горизонтально слева направо, это интуитивно понятно. Если же их расположить вертикально сверху вниз, это будет сильно затруднять понимание.

Помните, что неудачно выбранный тип и формат визуализации сразу снижает доверие к представленной информации.

ПРАВИЛО 2. ЛОГИЧЕСКИЙ ПОРЯДОК

Располагайте данные логично.

Обязательно располагайте данные в логическом порядке. Чаще всего это последовательно от большего к меньшему.

Если вы показываете на диаграмме результаты опроса, где есть деление на положительные и отрицательные ответы, то логичнее их выстроить в таком порядке: «Да, Скорее да, Нет, Скорее нет, Затрудняюсь ответить».

Данные можно выстраивать и от меньшего к большему, если это соответствует цели вашего сообщения. Цель всегда первична. Прежде чем приступать к построению графика, четко сформулируйте, какую идею вы хотите донести до читателей, на что хотите обратить внимание.

ПРАВИЛО 3. ПРОСТОЙ ДИЗАЙН

Дизайн не должен препятствовать пониманию или искажать данные.

Избегайте бесполезных элементов дизайна, таких как градиенты, тени, эффекты 3D. Они только отвлекают внимание читателя от сути вашего сообщения.

Ваш график не становится красивым и внушительным от того, что он нарисован объемным. Это могло удивить лет двадцать назад, на заре расцвета Excel, когда еще мало кто умел строить диаграммы. Более того, 3D–графики могут вызвать оптический обман.

Помните, если визуализация выполнена красиво, это еще не значит, что она выполнена качественно. Принципы хорошего дизайна: ясность, простота и минимализм.

ПРАВИЛО 4. ЛЕГКОЕ СРАВНЕНИЕ ДАННЫХ

Визуализируйте данные так, чтобы их можно было легко сравнивать.

Одна из главных целей визуализации – удобное и наглядное сравнение двух и более показателей.

Поэтому, чтобы ваши диаграммы были ценными и полезными, показывайте соотношение между данными. Если разбить однотипную информацию на много отдельных графиков, визуализация становится бессмысленной.

Именно быстрое понимание самых высоких и самых низких значений, тенденций и корреляций является главным преимуществом визуализации в сравнении с обычной таблицей или текстом. Диаграммы должны гораздо быстрее и яснее передавать ваши идеи. Если это не так, меняйте тип графика.

ПРАВИЛО 5. МИНИМУМ ЭЛЕМЕНТОВ

На диаграмме должны быть только необходимые элементы.

Убирайте с ваших графиков и диаграмм все неинформативные элементы, оставляйте только необходимые.

Загромождение ненужной информацией затрудняет восприятие.

Например, если есть подписи значений, то линии сетки и ось не нужны, так как это дублирование информации и является графическим «мусором». Основные и вспомогательные линии сетки, если они все же необходимы, должны быть простыми и не бросающимися в глаза. Акцент всегда должен быть на основной идее, а не на вспомогательных элементах. Если следовать этому совету, то нужная информация сразу выходит на первый план.

ПРАВИЛО 6. НЕ ПЕРЕГРУЖАЙТЕ ИНФОРМАЦИЕЙ

Следите, чтобы не было визуальной загроможденности.

Не пытайтесь уместить на одну диаграмму всю имеющуюся у вас информацию ради того, чтобы ваш график казался умным и значительным. Визуальный ряд не должен быть перегружен сложными и многоярусными диаграммами.

Когда необходимо визуализировать много разных типов данных и категорий, целесообразнее разделять диаграмму на несколько частей. Например, если на линейном графике больше четырех-пяти линий или на столбиковой диаграмме больше двух категорий, не стоит умещать их на одном графике.

ПРАВИЛО 7. ПОНЯТНЫЙ ФОРМАТ ЧИСЕЛ

Числа должны быть с разделителями разрядов и без лишних знаков после запятой.

В больших числах всегда разделяйте разряды: 10 000 000, а не 10000000, иначе цифры становятся нечитабельными.

Также не используйте знаки после запятой без осознанной необходимости. И следите, чтобы формат был единый. Если вы решили показать один знак после запятой, то сделайте так для всех подписей данных, а не выборочно: где-то два знака, где-то три, а где-то без единого знака.

ПРАВИЛО 8. НАЗВАНИЕ И ПОДПИСИ

У диаграммы должно быть название и полная легенда.

Следите, чтобы всегда у вашей диаграммы было полное понятное название и все необходимые подписи, иначе появляется риск неверного истолкования.

Всегда должен быть понятен период и единицы измерения. Не надейтесь, что пользователь вашего графика догадается об этом из контекста. Чтобы удостовериться, что данные будут верно интерпретированы, встаньте на место читателя, который видит вашу диаграмму впервые. Все должно быть предельно чётко, у читателя не должно остаться ни одного сомнения по поводу трактовки представленных данных.

Помните, что ваша задача при создании графиков и диаграмм — упростить восприятие данных, а не вызвать лишние вопросы.

ПРАВИЛО 9. ОБЩЕПРИНЯТЫЕ ЦВЕТОВЫЕ РЕШЕНИЯ

Не нарушайте общепринятое использование того или иного цвета.

Есть несколько основных категорий, которые у нас всегда ассоциируются с определенным цветом:

1. положительные и отрицательные значения: зелёный и красный;
2. да/нет, согласен/не согласен: зелёный и красный;
3. мужчины и женщины: голубой и розовый;
4. прочее/другое/остальное/нет ответа/затрудняюсь ответить — серый цвет.

Если показывать данные категории на диаграммах в ожидаемой цветовой гамме, то пользователю даже не надо смотреть на легенду, без этого ясно, какой цвет что обозначает. Не пренебрегайте этим правилом, оно очень простое и логичное, однако в интернете часто встречаются примеры его игнорирования.

Есть хороший прием использования цвета для сравнения показателей текущего года и прошедшего — делать прошедший год более бледным, а текущий более ярким. При этом оба года лучше показывать в оттенках одного цвета, потому что речь идет про один и тот же показатель.

ПРАВИЛО 10. МИНИМУМ ТИПОВ ДИАГРАММ

Используйте один вид диаграммы для однотипных данных.

Избегайте разнообразия ради разнообразия.

Это не всегда красиво, но всегда бесполезно. Для однотипных данных лучше выбирать один вид диаграммы.

Например, когда вы показываете последовательно ответы на вопросы исследования или динамику продаж по нескольким магазинам, не включайте фантазию, используйте графики одного типа. Читателю необходимо время, чтобы привыкнуть к каждому новому виду диаграммы и разобраться, что означает та или иная линия, кружок или столбик.

ПРАВИЛО 11. ЕДИНАЯ ЦВЕТОВАЯ ПАЛИТРА

Придерживайтесь одной цветовой гаммы.

Визуальные элементы (графики, диаграммы, схемы) на протяжении всего исследования или отчета должны быть выполнены в одной цветовой гамме.

Если же вы исследовательская компания, то цветовая палитра должна быть единой и во всех исследованиях, для соблюдения фирменного стиля. Если вы свой отчет дополняете графиками из других исследований, их необходимо перерисовывать, иначе они сильно врезаются в общую картину и портят восприятие. Во-первых, у них наверняка другая цветовая гамма, во-вторых, часто качество картинок не самое лучшее и это сразу бросается в глаза.

Перерисовать график в стиле компании займет всего 10–20 минут, а отчет будет смотреться более целостным и качественным. Таким образом, именно вы интуитивно будете восприниматься создателем информации и экспертом, даже если укажете другой источник данных, что, кстати говоря, также всегда необходимо делать.

Не игнорируйте эти простые, но очень важные правила визуализации. Берегите своих читателей. Никто не любит чувствовать себя глупо, рассматривая непонятные или нагроможденные графики и диаграммы.

А вы сами при виде странных диаграмм на конференциях или совещаниях, не задавались вопросом: «Это я один такой несообразительный, что ничего не понимаю?» Поверьте, вы не одиноки!

От редакции

Программы обучения от Нетологии:

Визуализация данных — правила, приемы и инструменты

Материалы для скачивания

Полезные дашборды для маркетологов от OWOX BI

3.47 Mb

Когда стандартные таблицы в Excel не раскрывают полную картину и нет возможности привлечь к созданию отчетов аналитиков, на помощь приходят сервисы и инструменты для визуализации данных.

В этой статье мы расскажем, зачем визуализировать данные и как правильно это делать, какие инструменты можно использовать для создания интерактивных дашбордов без помощи разработчиков и как выбрать тот, который подойдет именно вам.

Содержание

Зачем визуализировать данные

Если вы хотите, чтобы ваш пост в Facebook прочитало как можно больше людей, что вы сделаете? Правильно, добавите интересную картинку или фото. Этот прием прекрасно работает и с отчетами. Информация в графическом виде привлекает больше внимания, легче воспринимается и помогает быстрее донести до аудитории ваше сообщение. С помощью наглядных графиков и дашбордов можно сделать понятными даже сложные наборы данных.

Почему так происходит? Потому что большинство людей в мире — визуалы. И если вы хотите, чтобы большая часть ваших партнеров, коллег или клиентов могли взаимодействовать с вашими данными, нужно превратить скучные таблицы в красивые и динамичные графики.

Вот несколько интересных цифр, полученных в результате различных исследований, которые подтверждают важность визуализации:

• 90% информации об окружающей среде человек получает с помощью глаз.
• 50% нейронов мозга участвуют в обработке визуальной информации.
• Наличие картинок на 80% повышает желание прочесть текст.
• Человек запоминает 10% того, что услышал, 20% того, что прочитал, и 80% того, что увидел.
• Если в инструкции к лекарству нет иллюстраций, человек усвоит 70% информации. Если добавить туда картинки, то цифра увеличится до 95%.

Если список показался вам скучным, есть инфографика, которая описывает эти же факты, но в более веселом и наглядном формате 😉

Грамотная визуализация данных принесет вашему бизнесу ряд преимуществ:

• Скорость принятия решений. Проще и быстрее сделать вывод, глядя на график, где один из столбцов или одна из точек взаимодействия находится намного выше всех остальных, чем пролистать несколько страниц статистики в Google Sheets либо Excel.
• Больше привлеченной аудитории. Как мы уже говорили, большинство людей лучше воспринимает и запоминает зрительную информацию.
• Высокая вовлеченность читателей. Красивый яркий график с понятным посылом привлечет к себе внимание ваших читателей.
• Лучшее понимание данных. Идеальные отчеты понятны не только технических специалистам, аналитикам и Data Scientists, но и маркетинг-директору или SEO и позволяют каждому сотруднику принимать решения в своей зоне ответственности.

Правила успешной визуализации

Первое, что нужно сделать перед созданием графика — проверить данные на точность и корректность. К примеру, если у вас коэффициент конверсии где-то равен 300%, а в среднем он обычно составляет 50-70%, проверьте, откуда взялось такое число. Возможно, это было поле total и у вас суммировались все данные. Возможно, это какой-то выброс, который нужно удалить с визуализации, иначе этот скачок поломает всю картину — 300% нивелируют разницу между 50% и 70%. Из-за такого выброса в отчете вы можете ошибиться и принять неверное решение.

В обычной жизни мы привыкли к тому, что правильное сообщение нужно донести до правильного человека в правильное время. При визуализации данных есть три похожих правила:

1. Нужно выбрать правильный график в зависимости от того, какая у вас цель.
2. Убедиться, что посыл вашего графика подходит аудитории.
3. Оформить график в правильном дизайне.

Если вы сделали своевременное сообщение, но график не отображает динамику, у него неправильный посыл либо сложный дизайн, то результата, на который вы рассчитывали, не получится.

Запись вебинара

Визуализация отчетов с помощью Data Studio и Power BI​

Какие бывают диаграммы и как их выбирать

Если график выбран неудачно, человек, который его смотрит, может запутаться либо ошибочно интерпретировать данные. Поэтому перед созданием отчета важно определиться, какие данные вы хотите визуализировать и с какой целью:

• Сравнить разные показатели.
• Показать распределение данных. Например, какие показатели встречаются чаще, а какие реже.
• Показать структуру чего-либо с помощью данных. 
• Проследить взаимосвязь между показателями.

Давайте рассмотрим самые популярные виды графиков и разберемся, для каких целей они подходят.

1. Линейный график (Line Chart)

Линейный график отображает динамику по одному или нескольким показателям. Его удобно использовать, чтобы сравнить, как меняются со временем разные наборы данных. Например, посмотреть статистику посещений трех посадочных страниц.

2. Столбиковая диаграмма (Bar Chart)

Еще одна диаграмма, которая идеально подходит для сравнения нескольких наборов данных. Горизонтальные столбиковые диаграммы обычно используют, когда нужно сравнить большое количество показателей или визуально выделить явное превосходство одного из них. А вертикальные столбцы хорошо иллюстрируют, как менялись показатели в разные периоды, например, ежегодная прибыль компании за несколько лет.

3. Гистограмма (Histogram)

Гистограмму часто путают со столбиковой диаграммой из-за визуального сходства, но все же у этих графиков разные цели. Гистограмма показывает, как распределяются данные в рамках непрерывного интервала или определенного периода времени. На вертикальной оси этого графика находится частотность, а на горизонтальной — интервалы или временной период.

Столбиковая диаграмма в отличие от гистограммы, не связана с непрерывным интервалом — здесь каждый столбик означает отдельную категорию. Например, показать количество покупок в разные годы удобнее с помощью столбиковой диаграммы. Если же вы хотите узнать, в пределах какой суммы (от $10 — $100, $101 — $200, 201 — 300 и т.д.) совершается больше всего покупок, лучше выбрать гистограмму.

4. Круговая диаграмма (Pie Chart)

Круговая диаграмма показывает долю каждого значения внутри множества. Её используют, чтобы показать структуру какого-нибудь набора данных — из чего он состоит. Например, какой процент от общих продаж приносит каждая категория товаров.

5. График рассеяния или точечная диаграмма (Scatterplot)

График рассеяния помогает найти взаимосвязь между двумя показателями. Например, с его помощью можно узнать, как меняется коэффициент конверсии в зависимости от размера скидки на товар.

6. Пузырьковая диаграмма (Bubble Chart)

Интересный график, который позволяет сравнить два параметра по третьему. Возьмем коэффициент конверсии и размер скидки из предыдущего примера, добавим к ним доход (за который отвечает размер круга) и получим примерно такую диаграмму.

Глядя на этот график, легко заметить, что самая высокая конверсия у товаров со скидкой 30%, однако больше всего дохода приносят товары без скидки и товары со скидкой 5%.

8. Географическая диаграмма (Geo Chart)

С географической диаграммой все просто — ее используют, когда хотят увидеть, распределение определенного показателя по регионам, странам, материкам.

Мы перечислили одни из самых популярных диаграмм, но далеко не все. Посмотреть остальные типы графиков вы можете в «Каталоге визуализации данных». Также рекомендуем вам удобную схему, которая поможет правильно выбрать график, подходящий для ваших целей.

Правильное использование графиков и диаграмм

Второй важный момент, который необходимо учитывать при визуализации данных — это правильный месседж и выбор аудитории. Вашим читателям должны быть близки и понятны данные, о которых вы хотите рассказать в отчете.

Перед вами график, который в 2016 году был отмечен престижной премией Data Journalism Award. Для человека, незнакомого с предысторией, график выглядит, как рисунок трехлетнего ребенка. Однако, стоит узнать о нем чуть больше — и становится понятно, что его авторы проделали огромную работу.

Чарльз Сейф и Питер Олхоуз, редакторы Buzzfeed News, с помощью языка R визуализировали данные о полетах, которые совершают агенты FBI и DHS для воздушного наблюдения. Конкретно на этом графике изображены полеты над домом и мечетью преступников, которые устроили стрельбу в Сан-Бернардино в декабре 2015 года.

При выборе параметров, которые вы хотите визуализировать на одном графике, нужно убедиться, что их действительно можно сочетать. Бывает так, что связь данных, которые на первый взгляд идеально коррелируют друг с другом, совершенно лишена логики. Вот пример такого графика с ошибочной корреляцией. Он показывает, что число утонувших в бассейне тесно связано с количеством фильмов, в которых снимался Николас Кейдж.

Следующие вещи, на которые стоит обратить внимание при создании графика — это правильные шкала и масштаб. Люди привыкли, что отсчет на осях координат начинается снизу вверх и слева направо. Если вы измените порядок отсчета, это может ввести в заблуждение не внимательную аудиторию. Стоит оговориться, что обратная шкала допустима, если вы используете ее в качестве тактического приема, как в этом примере:

При первом взгляде на этот график может показаться, что количество убийств с применением огнестрельного оружия с годами падает. На самом деле все наоборот, так как отсчет на шкале идет сверху вниз. Вероятно, автор графика сделал это специально, чтобы снизить негативное впечатление от данных, представленных в отчете.

Правильно подобранный масштаб также сделает ваш график более наглядным и понятным. Если в отчете показаны очень близкие между собой показатели и в классическом масштабе вы не видите динамику и разницу, попробуйте изменить масштаб. Начните отсчет не с нуля, разбейте шкалу на более мелкие единицы — и картина сразу прояснится.

Прежде, чем отдать отчет конечным пользователям, позаботьтесь о том, чтобы график работал быстро. Медленная работа убьет все ваши труды. К примеру, если вы визуализируете данные в Google Sheets, скорее всего, параметры хранятся на этом же листе или на соседнем и не подтягиваются из третьего источника. Если же вы делаете отчет в Data Studio, то данные вы будете откуда-то импортировать. В таком случае нужно позаботиться о доступности этого ресурса и о скорости передачи данных. Иначе вы увидите некрасивую картинку, когда макеты графиков есть, а данные не подгрузились.

Правильный дизайн отчетов

В дизайне ваших диаграмм всегда придерживайтесь принципа простоты. Если вам нужно подготовить какой-нибудь стандартный отчет, не стоит изобретать велосипед или заниматься «украшательством». Избегайте лишних элементов, которые только засоряют график: обилие разных цветов и структур, 3D-объем, тени, градиент и т.д.

Поверьте, чем проще график, тем лучше воспринимается информация, которую вы хотели донести.

Не делайте визуализацию слишком мелкой, не накладывайте все графики на одну страницу дашборда. Использовать на одном слайде либо на одной странице дашборда более трех видов графиков считается дурным тоном. Если вам действительно нужно столько типов графиков, разместите их на разных страницах — так их будет легче воспринимать.

Не бойтесь экспериментировать. Если у вас нетипичная задача, вполне возможно, что решение тоже будет нетипичным. На инфографике ниже мы видим траекторию движения крыльев разных животных. Здесь динамическая визуализация вполне уместна.

Давайте разберемся, какие есть инструменты для визуализации данных и как выбрать тот, который подойдет вам.

Сравнение инструментов для построения отчетов

Сейчас на рынке есть очень много инструментов для визуализации. Некоторые из них платные, некоторые нет. Одни работают в онлайне, другие можно установить на десктоп и работать в онлайне, а третьи только офлайновые. Мы сделали список из 10 инструментов, которые чаще остальных встречаются вместе со словами «визуализация данных»: ​

1. Excel / Google Sheets
2. Google Data Studio
3. OWOX BI Smart Data
4. Tableau
5. Power BI
6. QlikView
7. R Studio
8. Visual.ly
9. Tangle
10. iCharts

До пятого пункта — это инструменты и сервисы крупных корпораций, которые специализируются на визуализации данных. После шестой строчки мы разместили достаточно интересные инструменты, преимущественно бесплатные и онлайновые. В них можно увидеть нестандартные виды визуализации и, возможно, найти новый подход к вашим данным.

Чем руководствоваться при выборе инструмента для создания отчетов?

• Отталкивайтесь от тех задач, которые вы хотите решить. К примеру, сейчас основной тренд на рынке — это возможность смотреть отчеты в динамике. Если инструмент не умеет работать с динамическими отчетами, это может сыграть не в его пользу.
• Учитывайте сумму, которую вы готовы за это заплатить. Если у вас достаточно большая команда и каждый сотрудник должен работать с инструментом визуализации, то стоимость подписки на одного человека может стать стоп-фактором.
• Продумайте, кто и как будет пользоваться инструментом: динамически или нет, возможно ли групповое редактирование. Насколько легко начать работу, понятный ли интерфейс. Есть ли возможность создать отчет без знания языков программирования. К примеру, R Studio — классный сервис особенно для поиска трендов, построения модели атрибуции, модели корреляции. Однако, если вы не знаете язык программирования, не умеете подключать специфические библиотеки, то есть не являетесь техническим специалистом, вам будет сложно начать работу с этим инструментом. 

Мы выбрали пятерку сервисов и подготовили сравнительную таблицу с плюсами, минусами и основными характеристиками. Прежде чем к ней перейти, поясним чем отличаются строчки «Динамика в отображении данных» и «Динамические отчеты».

Под динамическими отчетами мы имели в виду способность подгружать данные из различных источников на лету. Например, у Google Data Studio нет динамического отчета. Допустим, мы подключили к Data Studio запрос из Google BigQuery, а затем в запросе что-то поменяли. Чтобы эти изменения отразились в отчете, нужно как минимум обновить страницу в Data Studio. Однако, если мы в Google BigQuery добавили или удалили какое-то поле (не просто поменяли логику расчета, а изменили структуру таблицы) то Data Studio закроет отчет с ошибкой. Его придется переделывать.

Динамика в отображении данных — это возможность, к примеру, посмотреть в рамках одного сеанса сводную статистику за разные даты. Как в Google Analytics: вы меняете временной интервал, и у вас подгружается статистика за нужные даты.

Ключевые характеристики ТОП-5 инструментов визуализации

Мы хотим подробнее остановится на трех инструментах, которые активно используем в OWOX BI. Это Google Data Studio, Google Sheets и OWOX BI Smart Data.

00:03:27

Для чего вам пригодится Google BigQuery

• Просмотров: 866
• 18 Сентября 2019

OWOX BI Smart Data

С OWOX BI Smart Data вам не понадобится знание SQL-синтаксиса. В сервисе есть множество шаблонов готовых отчетов, а также простой конструктор, с помощью которого вы можете добавлять в отчеты необходимые метрики.

Преимущества:

• Не нужна специальная техническая подготовка и знание SQL.
• Простой и удобный интерфейс: чтобы получить отчет, вы можете использовать любой из популярных шаблонов, или выбрать нужные метрики в конструкторе, или ввести вопрос в поле поиска.
• Экспорт готовых отчетов из Smart Data. Если вы привыкли работать с данными в Google Sheets или Data Studio, то легко можете экспортировать туда готовый отчет из OWOX BI Smart Data. Также его можно сохранить как CSV-файл.
• Вы можете скопировать из отчета SQL-запрос, который сгенерировал сервис. Например, чтобы модифицировать его или использовать для автоматизации отчета в Google Sheets, построенного на данных BigQuery.
• Для отчетов Smart Data использует данные, которые хранятся в вашем проекте Google BigQuery. Вы полностью контролируете доступ к данным, благодаря использованию Google-аккаунта и двухфакторной авторизации.
• Объединение маркетинга с данными из CRM. Для Enterprise клиентов специалисты OWOX BI настроят модель данных, учитывающую особенности вашего бизнеса. Вы сможете оценить влияние всех усилий маркетинга, как онлайн, так и офлайн, на бизнес-показатели.

Наши клиенты
растут на

22%

быстрее

Растите быстрее, анализируя, что лучше сработает в вашем маркетинге

Измеряйте KPI, находите зоны роста и увеличивайте свой ROI

Записаться на демо

Какие данные можно использовать для отчетов в Smart Data

Действия пользователей на вашем сайте:

Транзакции:

Расходы на рекламные кампании:

Узнайте, какие кампании приносят прибыль, а какие не окупаются

Автоматически импортируйте расходы из рекламных сервисов в Google Analytics.
Сравнивайте затраты, CPC и ROAS разных кампаний в одном отчете.

Мы добавляем в OWOX BI Smart Data все отчеты, которые необходимы нашим клиентам и группируем их в тематические блоки, чтобы было удобнее находить нужный отчет. У нас есть блоки с ROPO-отчетами, отчетами по атрибуции, по CPA-партнерам, отчеты с данными из CRM и многие другие.

Ниже приведено несколько примеров популярных шаблонов в OWOX BI Smart Data. Все параметры и метрики в отчетах можно легко менять с помощью конструктора.

1. Доход по дням, источникам трафика и каналам за последние 30 дней:

2. ROI, ROAS и ДРР по источникам трафика и каналам за последние 30 дней:

3. Доход, расход и ROAS по городам за последние 30 дней:

4. Ценность источников и каналов по шагам воронки в модели атрибуции Funnel Based:

5. Ценность шагов воронки в модели атрибуции Funnel Based по источникам и каналам:

6. Ценность по источникам, каналам и типам пользователей в сравнении между моделями атрибуции GA Last Non-Direct Click и Funnel Based:

Бесплатно попробовать Smart Data

Также мы собрали небольшой блок с частыми вопросам, которые задают пользователи OWOX BI Smart Data. Как построить запрос, какая у него должна быть структура. Как проверить есть ли параметры или метрики, которые вы хотите увидеть и т.д.

Сколько метрик по параметрам можно выбрать за один раз?

• Отчет в Smart Data не ограничивает вас в количестве метрик, которые вы можете использовать. Однако при большом количества метрик, строить визуализацию будет удобнее в Google Data Studio.
• Со списком всех доступных метрик и параметров можно ознакомиться в справке.

Как построить запрос, какая должна быть структура?

Примеры и структуру вопросов можно найти в нашей справке:

Точно ли эти графики показывают корректные значения?

Отчеты в Smart Data основаны на ваших полных данных и готовых SQL-запросах, которые вы можете скопировать и проверить в вашем проекте Google BigQuery.

Google Data Studio

Data Studio позволяет подключать свои источники, визуализировать данные и, что самое удобное, легко делиться отчетами с коллегами, по аналогии с остальными продуктами Google.

Преимущества:

• Бесплатно.
• Более 150 коннекторов, просто интегрируется.
• Можно использовать данные из нескольких источников на одном дашборде.
• Удобно делиться отчетами.

Полезные ссылки:

Это бесплатный инструмент, у которого очень много коннекторов. 17 нативных, которые предоставляет Google. Они проверены, работают хорошо и в целом для основных задач их достаточно. И есть коннекторы, которые предоставляют партнеры. Однако, нужно понимать, что писать коннекторы могут разработчики с разным уровнем знаний и не факт, что они все будут работать корректно.

Кстати, если вы хотите видеть в отчетах Data Studio статистику из Facebook или Яндекс.Директ, вы можете импортировать данные в Google BigQuery с помощью OWOX BI. При этом, если в других коннекторах какая-то часть аналитики может быть не учтена, то в BigQuery выгружается полная аналитика из вашего FB-аккаунта.

Бесплатно попробовать OWOX BI

В Google Data Studio есть удобная галерея с готовыми шаблонами, которые вы можете использовать для своих отчетов.

У нас тоже есть готовые шаблоны дашбордов, которыми мы готовы поделиться. Первый — это Marketing Attribution Dashboard. На нем собраны все необходимые параметры и показатели, которые маркетологи и аналитики используются на постоянной основе.

Второй дашборд Digital Marketing Paid Channels KPI — на нем подробнее отображается информация в разрезе конкретных источников. То есть отфильтрованы данные по Facebook, Вконтакте и т.д.

Это demo-дашборды. Вы можете скопировать их, изменить источник данных на свой и использовать отчеты в вашей работе.

Одно из недавних обновлений Data Studio — возможность фильтровать данные по представлению (View). Например, чтобы сравнить показатели за текущий период и предыдущий год. Как это делать, мы наглядно показали в практической части вебинара «Сравнение инструментов для построения отчетов». Вы можете получить запись и презентацию вебинара, заполнив небольшую форму.

Запись вебинара

Сравнение инструментов для построения отчетов

Еще одно интересное обновление в Data Studio — возможность менять тип графика уже в интерфейсе после того, как он построен. Раньше, когда вы создавали график, его нужно было удалить и создать новый. Сейчас можно поменять стиль графика непосредственно в интерфейсе.

Google Sheets

Самый популярный инструмент для отчетов, которым хоть раз пользовался любой маркетолог. Интерфейс у Google Sheets довольно простой и понятный особенно для тех, кто начинал работать с аналитикой в Excel. 

Преимущества:

• Бесплатный.
• Гибкий: можно использовать динамические параметры, сводные таблицы и т.д.
• Легко интегрируется с вашими источниками данных.
• Удобно делиться отчетами при помощи ссылки.

Полезные ссылки:

Набор графиков и отчетов, которые есть в Google Sheets, аналогичен набору отчетов в Google Data Studio.

Также есть возможность управлять цветом и выбирать форматирование ячеек:

Наверное, самое главное преимущество Google Sheets — это сводные таблицы. Недавно в Google Data Studio вышло обновление, которое позволяет выводить в одной сводной таблице более 3 полей и порядка 10 столбцов. Это значительно упростило жизнь аналитиков, которые используют сервис, но все-таки возможности Data Studio не безграничны и в Google Sheets работать со сводными таблицами по-прежнему удобнее.

У Google Sheets есть бесплатный аддон, который позволяет загружать данные напрямую из Google Analytics и строить отчеты уже на агрегированных данных. Также вы можете обращаться запросами к данным GA. На этой гифке видно, как импортировать данные, какие параметры и метрики можно задавать.

Хотим поделиться нашим любимым примером отчета в Google Sheets — когортным анализом.

По ссылке доступен шаблон этого отчета. Вы можете посмотреть там инструкцию и формулы, которые мы использовали. Цветом выделены поля, которые необходимо заполнить и те поля, которые сами обновятся с помощью формул. Очень много расчетных показателей, но это очень сложный и трудоемкий отчет. Надеемся, что вам этот шаблон будет вам полезен. Кроме того, вы можете почитать статью «Когортный анализ в Google Analytics и Google Sheets», в которой мы приводим очень подробные инструкции. Также мы провели вебинар по когортному анализу.

Запись вебинара

Когортный анализ для чайников

Напоследок хотим поделиться полезными книгами и ссылками про визуализацию данных, которые нам понравились:

Использованные инструменты

Часто задаваемые вопросы

Открыть все

Закрыть все

• Зачем визуализировать данные?

  Грамотная визуализация данных принесет вашему бизнесу ряд преимуществ:

  • Скорость принятия решений.
  • Больше привлеченной аудитории.
  • Высокая вовлеченность читателей.
  • Лучшее понимание данных сотрудниками.

• Каковы правила успешной визуализации данных?

  • Нужно выбрать правильный график в зависимости от того, какая у вас цель.
  • Убедиться, что посыл вашего графика подходит аудитории.
  • Оформить график в правильном дизайне.

• Как выбрать инструмент для создания отчетов?

  • Отталкивайтесь от тех задач, которые вы хотите решить.
  • Учитывайте сумму, которую вы готовы за это заплатить.
  • Продумайте, кто из сотрудников и как будет пользоваться инструментом.

способы, инструменты, полезные ссылки — Блог диджитал-агентства ADN

Информация усваивается лучше, если подать ее в виде красивых схем, графиков и диаграмм. Это называется визуализация данных — о ней и поговорим.

Сегодня она особенно важна — контента стало слишком много, люди в нем просто тонут. Визуально представленная информация более привычна и понятна человеческому глазу, с помощью нее можно быстро донести любые мысли и идеи.   

Зачем визуализировать данные? 

Привлекать больше трафика на сайт. Люди лучше воспринимают и запоминают зрительную информацию. К тому же рассматривать картинки и искать взаимосвязи довольно увлекательно, а значит, так вы повысите время нахождения пользователей на сайте, и, следовательно, их вовлеченность и лояльность к вашей компании. 

Анализировать большой набор данных и делать статистику/отчеты. Чаще всего визуализацию используют именно здесь. Например, чтобы посчитать прибыль компании за год. Гораздо проще прийти к логичному заключению, глядя на график, где один из столбцов находится выше всех остальных, чем пролистать несколько страниц статистики в Google Sheets или Excel.

Доступно объяснять сложные вещи и явления. С помощью визуализации спокойно заменить целые куски текста и выделять взаимосвязи. А еще это просто красиво, так что какая-нибудь инфографика станет прекрасным дополнением для вашего новостного или аналитического портала или блога.

Наглядный пример, как работает визуализация. Если попросить человека вспомнить названия материков, в голове сначала всплывает сначала эта карта, которая висела перед глазами на уроках географии в школе, а затем и названия.

Базовые принципы визуализации

Чтобы визуализация действительно работала, здесь, как и везде, нужно придерживаться правил. 

Предлагаем вам познакомиться с четырьмя основными принципами визуализации, которые сформулировал экономист, специалист по визуализации данных и презентациям Джон Швебиш (Jon Schwabish).

1. Ясность данных

За графиками в отчетах и статьях в блогах людям интересна прежде всего история. В графике она состоит из различных данных — цифр, дат, имен. Но это не значит, что нужно разместить на нем сразу все данные, которые у вас есть. Не стоит перегружать схемы лишней информацией — лучше пусть ее будет меньше, но данные будут проверенными и понятными.

2. Меньше визуального шума

Избегайте визуального шума — темных или тяжелых линий сетки, лишних иконок и меток, большого количества текста, теней и градиентов, чрезмерного объема.

3. График и текст — единое целое

Весьма распространен так называемый «эффект слайд-шоу», когда схема отдельно, текст отдельно. Но это не есть хорошо — надо, чтобы графики и текст дополняли друга друга. Поэтому легенду, поясняющую значение линии, столбика, точки, нужно размещать прямо на графике или в конце линии.

Характеристики, которые можно определить сразу

Информацию о мире мы узнаем и совершенно неосознанно. Чисто на подкорке остаются определенные визуальные характеристики (форма, контраст), которые мы можем заметить и определить сходу, не особо всматриваясь в изображение. Но круг этих характеристик ограничен — сначала наш мозг считывает то, что знает, а только потом достраивает полноценную картину. Это тоже нужно учитывать при работе с визуализацией.

Основные способы визуализации

Перечисляем самые распространенные способы визуализации, с примерами. 

Графики 

Наверное, самый привычный для нас вид визуализации данных. Именно графики мы видим в учебниках в школе, с ними же первым делом знакомимся, когда начинаем осваивать Excel. 

Графики строятся по осям X и Y и показывают зависимость данных друг от друга. Они, в свою очередь, делятся еще на несколько подвидов — подробнее о каждом по ссылкам ниже.

Свечной графикГрафик плотностиГрафик баров (OHLC)Линейный графикГрафик «крестики-нолики»Скрипичный графикСпиральный графикПотоковый график

Диаграммы 

Еще один распространенный способ визуализации. Показывают соотношения набора данных или связи внутри набора данных. В основном строятся вокруг осей, но не всегда.Также их можно построить по секторам или полярной системе координат.  

Сегодня насчитывается более 60 различных диаграмм. И это еще не конец — люди продолжают придумывать новые типы для визуализации сложных и необычных данных.

Дуговая диаграммаДиаграмма с областямиСтолбиковая диаграммаДиаграмма размаха («ящик с усами»)Пузырьковая диаграммаПулевая диаграммаХордовая диаграммаКольцевая диаграммаДиаграмма МаримеккоСтолбиковая диаграмма с группировкойСетевая диаграммаДиаграмма «роза найтингейл»Неленточная хордовая диаграммаДиаграмма с параллельными координатамиПиктографическая диаграммаКруговая диаграммаДиаграмма с пропорциональными областямиРадиальная диаграммаРадиальная полосчатая диаграммаРадиальная столбчатая диаграммаДиаграмма рассеянияДиаграмма диапазоновНакопительная диаграмма с областямиДиаграмма «стебель-листья»Диаграмма «Солнечные лучи»Диаграмма Венна

Столбиковая диаграмма и гистограмма — в чем разница? 

Оба этих видов графиков состоят из столбцов, поэтому их часто путают. Но разница есть, причем существенная. 

Гистограмма демонстрирует, как распределяются данные за определенный период времени. Вертикальная ось этого графика значит частотность, горизонтальная — интервалы или период времени. 

Напротив, столбиковая диаграмма, не связана с непрерывным интервалом, здесь каждый столбик — это отдельная категория. 

Так, например, если вы хотите сравнить количество покупок в разные годы, то здесь лучше подойдет столбиковая диаграмма. А если же вы хотите узнать, в пределах какой суммы (от $10 — $100, $101 — $200) совершается больше всего покупок, используйте гистограмму.

Столбчатая диаграмма, «Лаборатории данных»

Шкала времени (диаграммы времени) 

Показывает, как данные распределяются в зависимости от времени. Так можно визуализировать хронологию событий или отразить, сколько времени уйдет у команды на выполнение определенного проекта.

Диаграмма ГантаХронологическая шкала

Блок-схемы (диаграммы визуализации процесса) 

Показывают процесс, который состоит из последовательных действий или этапов, их взаимосвязь или структуру данных. Включает один или несколько сценариев развития событий.

Диаграмма СанкеяМозговой штурмДревовидная диаграмма

Матрицы 

Сопоставляют значения внутри набора данных, но, в отличии от обычной диаграммы, отображают их в виде таблицы.

Точечная матричная диаграммаТепловая карта (матрица)Древовидная карта

Карты и картограммы

Показывают, как данные зависят от географии или архитектуры объекта.  

Помимо самих карт, есть еще картограммы. Чем они отличаются?  Карта просто показывает географические точки на местности, в то время как картограмма — интенсивность какого-либо показателя в пределах определенной территории (в основном это обозначается с помощью цвета). С помощью картограммам можно отобразить абсолютно любую информацию — от плотности населения до частоты использования ругательных слов в каждом регионе страны.

Пузырьковая картаФоновая картограмма (хороплет)Карта взаимосвязейКарта потоковТочечная картаКарта пробок в Москве, «Яндекс»

Инфографика 

Инфографика относится к журналистике данных, где графики и схемы объясняют факты по определенной теме, явлению или процессу. Она, как правильно, объединяет в себе другие способы визуализации (графики, изображения, диаграммы, карты, схемы, таблицы), но при этом имеют много текстовых вставок. 

В инфографике обычно приводятся уже готовые выводы — читателя буквально за руку водят по выбранной теме, активно снабжая ее цифрами и картинками. По сути, это такая целая единая история, рассказ, с завязкой и логичной развязкой или заключением.

Инфографика «Как меняется потребление алкоголя в России», РИА Новости

Бывает двух видов: 

Комикс. Показывает основные этапы процесса или шаги, которые сделал герой. Или структуру явления в виде визуальной метафоры. Обычно имеет сюжет. По сути, это та же блок-схема, только более неформальная. 

Интерактивный сторителлинг. Это та же инфографика, но только с ней пользователь может взаимодействовать: управлять отображением информации и находить те зависимости, которые не обнаружил автор. В этом смысле он близок к разведочному анализу данных, но отличается тем, что данные обработаны заранее и представлены в удобном для анализа виде плюс есть подсказки или заранее прописанные сценарии. 

Но чтобы сторителлинг стал действительно интерактивным, все анимированные элементы должны появляться к месту и помогает пол

Системы визуализации для микроскопии

Микроскопия визуализации времени жизни флуоресценции (fluorescence-lifetime imaging microscopy, FLIM):

Рассмотрим системы визуализации в современной микроскопии. Методы флуоресцентной микроскопии занимают особое место в технологиях исследования биологических объектов. Для работы с клетками и тканями применяются системы, флуоресцентные метки, в биологическом материале присутствуют эндогенные флуорохромы. Ароматические аминокислоты (тирозин, триптофан, фенилаланин), структурные белки (эластин, коллагены), кофакторы белков, такие как NAD(P)H и FAD, меланин, FMN или рибофлавин липиды и порфирины^{[1], [2]}. Спектры эмиссии флуоресцентных меток и эндогенных флуорохромов могут перекрываться. Помимо спектра и интенсивности флуорохромы характеризуются длительностью жизни флуоресценции. Флуоресценция — стохастический процесс. В некоторых временных рамках, измеряемых наносекундами, флуорохром пребывает в возбуждённом состоянии, и, затем, испускает фотон. Время жизни флуоресценции определяется как среднее время, в течение которого молекула находится в возбужденном состоянии перед своим возвратом в исходное состояние. На него влияет не только химическая природа флуорохрома, но и условия, в которых он находится^[2]. Время жизни флуоресценции зависит от показателя преломления и температуры среды^[3]. На время жизни флуоресценции влияют pH и pO2, однако концентрация флуорохрома и квантовый выход флуоресценции мало сказываются на продолжительности свечения^[1].

Многие флуорохромы имеют сходные спектры, но разную продолжительность флуоресценции.^[1]

Микроскопия визуализации времени жизни флуоресценции (fluorescence-lifetime imaging microscopy, FLIM) оценивает пространственное распределение флуоресцентных меток с учётом длительности их жизни. Визуализации FLIM позволяет различать флуоресценцию, исходящую от различных флуорохромов, и аутофлуоресценцию молекул образца, даже если они имеют схожий спектр излучения. Поэтому система используется для идентификации флуорофоров в исследованиях с несколькими метками. Визуализация FLIM применяется для изучения пространственных и временных белок-белковых взаимодействий, свойств мембран и взаимодействий с нуклеиновыми кислотами в живых клетках при проведении исследования. Метод системы FLIM также можно применять для получения информации об окружении флуорофора на основе изменения его времени жизни^[3]. При обработке данных следует учитывать разнообразные факторы, влияющие на динамику испускания фотона флуорохромами, в том числе особенности химического состава клеток и тканей.^[4]

Визуализация FLIM собирается на основе конфокальных и мультифотонных микроскопов, а также на флуоресцентных микроскопах широкого поля. Сканирующие микроскопы обеспечивают более высокое разрешение, с другой стороны, в эпифлуоресцентном режиме данные по всем наблюдаемым областям собираются единовременно. Детекция систем FLIM может быть совместима с микроскопией сверхвысокого разрешения на основе подавления спонтанного излучения (STED)^[3].

Время жизни флуорохромов, используемых в качестве меток, длится 10^-9 -10^-6 секунд [3]. Это определяет требования к детекторам, используемым системой FLIM, поскольку требуется быстрое получение изображений. Мультиканальные фотоумножители, лавинные фотодиоды, высокоскоростные фоторегистраторы с синхронизированной развёрткой и камеры ПЗС с захватом изображения 200 пс могут использоваться для этих целей^[1].

Системы позволяют измерять время жизни флуоресценции двумя способами. Пространственно-временной подход используется, преимущественно для исследований in vivo. При этом эмиссия оценивается как функция от времени с момента импульса. Используется какой-либо из способов сканирующей микроскопии и высокочастотный лазер^[1]. Продолжительность импульса применяемых лазеров измеряется наносекундами и должна быть сопоставима с продолжительностью импульса применяемых лазеров^[3].

При использовании частотного метода детектор активен, пока система не приняла флуоресцентный импульс^[1]. При этом синусоидально модулированное освещение источника возбуждения вызывает доступный измерению сдвиг фазы флуоресценции и уменьшение амплитуды. Система позволяет вычислить время жизни флуоресценции на основе этих данных^[1],[3].

Пространственное разрешение систем, основанных на применении резонансного переноса энергии флуоресценции (FRET) при использовании метода FLIM повышается, поскольку с помощью него можно более точно охарактеризовать взаимное пространственное расположение флуорохромов^[3]. В этом случае учитывается изменение длительности флуоресценции донора и акцептора^[4]. Система FLIM-FRET может применяться для оценки изменения конформации белка^[3]. Длительность флуоресценции донорного флуорохрома при резонансном переносе энергии падает. Используя систему FLIM для оценки этого явления в визуализации, достаточно, в принципе, оценивать изменения длительности жизни одного флуорохрома^[4]. Сходным образом оценивается подавление флуоресценции нефлуоресцентными гасителями, такими как REACh2 или REACh3^[2].

Устройства, адаптированные для научных исследований с применением микроскопии, система FLIM используются и для решения задач практической медицины при визуализации. Метод позволяет исследовать системами атеросклерозные бляшки, в состав которых входит большое количество различных аутофлуоресцентных молекул, в свежем материале, полученном при операции, с целью определения их химического состава^[1]. Системы для оценки аутофлуоресценции при эндоскопии методом FLIM также были разработаны и могут применяться в диагностике рака при локализации, доступной тем или иным образом для осмотра или эндоскопии, заболеваний глаз и сердечно-сосудистых заболеваний. Подход основан на том, что в опухолях и при других повреждениях тканей изменяется профиль аутофлуоресценции, в частности, злокачественное перерождение сопровождается изменением содержания NAD(P)H и FAD^[1].

 

Изображение, полученное с использованием метода FLIM визуализации

 

 

 

1. Marcu L1. Fluorescence lifetime techniques in medical applications / Ann Biomed Eng.-2012 Feb; N.40, V.2. — P.304-31.
2. Ebrecht R, Don Paul C, Wouters FS. Fluorescence lifetime imaging microscopy in the medical sciences / Protoplasma.-2014. — N.251, V.2. -P.293-305. 
3. Ishikawa-Ankerhold HC, Ankerhold R, Drummen GP. Advanced fluorescence microscopy techniques-FRAP, FLIP, FLAP, FRET and FLIM / Molecules.- 2012. — N.17, N. 4. -P. 4047-4132.
4. Rahim NA, Pelet S, Kamm RD et al. Methodological considerations for global analysis of cellular FLIM/FRET measurements / J Biomed Opt.-2012. -N.17, V.2.

Полезная информация:

Микроскопы Нижний Новгород

Микроскоп купить Екатеринбург

Какой выбрать микроскоп

 

Системы визуализации клеток

EVOS | Thermo Fisher Scientific

Разработанные биологами для биологов, микроскопы EVOS включают в себя камеры с высоким разрешением, яркие светодиодные кубы с цифровым управлением и удобные интерфейсы, позволяющие получать потрясающие изображения и данные публикуемого качества всего за несколько кликов, когда и где это необходимо.

Микроскопы EVOS разработаны с учетом сегодняшних ожиданий в отношении качества изображения, взаимодействия с пользовательским интерфейсом, скорости и гибкости генерации данных, а также ценности для конечного пользователя.Экономящие время функции сбора данных, великолепная светодиодная подсветка куба и камеры высокого разрешения позволяют генерировать изображения и данные профессионального качества всего за несколько кликов.

Системы микроскопов EVOS исключительно универсальны и идеально подходят для широкого спектра приложений визуализации, обеспечивая получение изображений и данных превосходного качества в кратчайшие сроки, с течением времени и каждый раз по исключительной цене.

Преимущества систем визуализации клеток EVOS:

• Универсальность и производительность — выберите систему, которая соответствует требованиям вашей лаборатории
• Компактный, эргономичный дизайн — разработан с учетом требований рабочего места и рабочего процесса ученых
• Интегрированное программное обеспечение, разработанное биологами — легко собирать, комментировать и анализировать-сегментировать, классифицировать и подсчитывать количество с помощью облачной доступности для моделей M5000 и M7000.

Создание изображений качества публикации

В современной конкурентной научной среде создание изображений публикационного качества имеет решающее значение для вашего успеха. Чтобы гарантировать получение изображений необходимого качества для публикации, системы EVOS предоставляют вам первоклассные компоненты для обработки изображений, в том числе:

• Высококачественные камеры и оптика для съемки изображений с высоким разрешением
• Светодиодная подсветка для обеспечения превосходного отношения сигнал / шум
• Простое в использовании программное обеспечение для захвата и обработки изображений, готовых к публикации

См. Список публикаций, в которых упоминается использование систем EVOS

,

Блоки экспонирования экрана и системы CTS

Подробная информация об оборудовании

---

I-Image S ™ от M&R отличается тем же программным обеспечением, печатающей головкой, качеством вывода и площадью изображения, что и революционный i-Image ST-36-1, но с меньшей площадью, исключительной ценой и возможностью изображения до 100 экранов на shift, это идеальный выбор для типографий малого и среднего размера. i-Image S быстро создает непрозрачные изображения размером до 51 x 66 см (20 x 26 дюймов) на экранах размером до 66 x 91 см (26 x 36 дюймов).И он разработан для проема через дверной проем 81 см (32 дюйма).

i-Image S включает компьютер, монитор и фирменное программное обеспечение, которое дает операторам полный контроль над параметрами печати, обеспечивая высококачественное изображение на экране со скоростью производственного уровня. Чтобы обеспечить правильное размещение экрана, компания M&R разработала систему Tri-Sync ™. Кнопка PRINT системы загорается, когда индикаторы контакта определяют, что экран заблокирован на месте. Это помогает гарантировать, что каждый созданный CTS экран правильно предварительно зарегистрирован для Система регистрации Tri-Loc компании M&R.Фактически, система Tri-Sync предотвращает печать изображений, если рамка экрана не загружена должным образом (эту функцию можно отключить). И каждая модель i-Image также включает поддон Tri-Sync. Индикатор контакта поддона загорается, когда экран правильно расположен на печатной машине, что дает пользователям такую ​​же уверенность при регистрации экранов на печатной машине, как и при загрузке экранов на устройство i-Image. Система Tri-Sync от M&R практически исключает ошибки загрузки экрана оператора на i-Image или ошибки регистрации на печатной машине.

i-Image S также использует специально разработанные чернила на водной основе, блокирующие УФ-излучение, и передовую технологию струйного принтера с высоким разрешением, позволяющую быстро создавать непрозрачные изображения на экранах с эмульсионным покрытием. Изображения CTS превосходят традиционные кинопленки, обеспечивая большую детализацию и более плавные переходы полутонов. Системы серии i-Image устраняют необходимость в дорогостоящих фотопленках, а также в пространстве и рабочей силе, необходимых для их хранения и извлечения. Поскольку информация об изображении является цифровой, ее легко сохранить и быстро получить.

Серия i-Image от M&R — это самая популярная и универсальная линейка компьютерно-экранных (CTS) систем визуализации и визуализации / экспонирования в отрасли. Серия i-Image включает флагманскую систему визуализации / экспонирования i-Image STE I CTS, системы только для визуализации i-Image S и i-Image ST, негабаритную систему только для визуализации i-Image X и i-Image Система визуализации / экспонирования XE CTS. Короче говоря, существует система i-Image, которая удовлетворит практически все требования. Системы визуализации серии i-Image от M&R, комплексные системы визуализации «компьютер-экран» (CTS) и УФ-светодиоды произведут революцию в вашем кинозале.После того, как вы познакомились с серией i-Image от M&R, меньшее вас не устроит.

Tri-Loc для систем визуализации CTS (Computer-to-Screen) Система Tri-Sync компании M&R гарантирует, что каждый созданный CTS экран автоматически предварительно зарегистрирован в системе регистрации Tri-Loc компании M&R. А паллета Tri-Sync делает регистрацию на печатной машине невероятно быстрой. Фактически, владельцы сообщают, что отображение и экспонирование экранов занимает всего 40 секунд, а их промывание и регистрация на печатной машине менее чем за 8 минут! Пользователи просто устанавливают поддон Tri-Sync на печатную машину и перемещают ее к каждой печатающей головке, прижимая рамы экрана к трем точкам регистрации.Индикатор контакта поддона загорается, когда экран правильно расположен на прессе. Это невероятно быстро, легко и точно.

На протяжении более 30 лет компания M&R помогает бесчисленному множеству трафаретных принтеров реализовать свои мечты, поставляя им инновационные продукты для трафаретной и цифровой печати, которые выдерживают испытание временем. У нас есть подходящие решения, от допечатной подготовки до отделки продукции, для магазинов любого размера. Оборудование M&R спроектировано и изготовлено с учетом приверженности качеству, надежности и новаторству, а также непревзойденного круглосуточного обслуживания и поддержки.Благодаря эффективной интеграции систем от начала до конца неудивительно, что год за годом, печать за печатью, трудолюбивое оборудование M&R является выбором профессиональных принтеров по всему миру.

,Системы визуализации клеток

EVOS | Thermo Fisher Scientific

Разработанные биологами для биологов, микроскопы EVOS включают в себя камеры с высоким разрешением, яркие светодиодные кубы с цифровым управлением и удобные интерфейсы, позволяющие получать потрясающие изображения и данные публикуемого качества всего за несколько кликов, когда и где это необходимо.

Микроскопы EVOS разработаны с учетом сегодняшних ожиданий в отношении качества изображения, взаимодействия с пользовательским интерфейсом, скорости и гибкости генерации данных, а также ценности для конечного пользователя.Экономящие время функции сбора данных, великолепная светодиодная подсветка куба и камеры высокого разрешения позволяют генерировать изображения и данные профессионального качества всего за несколько кликов.

Системы микроскопов EVOS исключительно универсальны и идеально подходят для широкого спектра приложений визуализации, обеспечивая получение изображений и данных превосходного качества в кратчайшие сроки, с течением времени и каждый раз по исключительной цене.

Преимущества систем визуализации клеток EVOS:

• Универсальность и производительность — выберите систему, которая соответствует требованиям вашей лаборатории
• Компактный, эргономичный дизайн — разработан с учетом требований рабочего места и рабочего процесса ученых
• Интегрированное программное обеспечение, разработанное биологами — легко собирать, комментировать и анализировать-сегментировать, классифицировать и подсчитывать количество с помощью облачной доступности для моделей M5000 и M7000.

Создание изображений качества публикации

В современной конкурентной научной среде создание изображений публикационного качества имеет решающее значение для вашего успеха. Чтобы гарантировать получение изображений необходимого качества для публикации, системы EVOS предоставляют вам первоклассные компоненты для обработки изображений, в том числе:

• Высококачественные камеры и оптика для съемки изображений с высоким разрешением
• Светодиодная подсветка для обеспечения превосходного отношения сигнал / шум
• Простое в использовании программное обеспечение для захвата и обработки изображений, готовых к публикации

См. Список публикаций, в которых упоминается использование систем EVOS

,

Блоки экспонирования экрана и системы CTS

Подробная информация об оборудовании

---

i-Image ST ™ остается популярным выбором среди принтеров для трафаретной печати, которым нужна система визуализации компьютер-экран (CTS), но которые хотят продолжать использовать свои автономные системы экспонирования. Он включает в себя компьютер, монитор и фирменное программное обеспечение, которое дает операторам полный контроль над параметрами печати, обеспечивая высокое качество изображения на экране со скоростью производственного уровня. Чтобы обеспечить правильное размещение экрана, M&R разработала систему Tri-Sync ™.Кнопка PRINT системы загорается, когда индикаторы контакта определяют, что экран заблокирован. Это помогает гарантировать, что каждый созданный CTS экран правильно предварительно зарегистрирован в системе регистрации Tri-Loc компании M&R. Фактически, система Tri-Sync предотвращает печать изображений, если рамка экрана не загружена должным образом (эту функцию можно отключить). И каждая модель i-Image также включает поддон Tri-Sync. Индикатор контакта поддона загорается, когда экран правильно расположен на печатной машине, что дает пользователям такую ​​же уверенность при регистрации экранов на печатной машине, как и при загрузке экранов на устройство i-Image.Система Tri-Sync от M&R практически исключает ошибки загрузки экрана оператора на i-Image или ошибки регистрации на печатной машине.

i-Image ST использует специально разработанные чернила на водной основе, блокирующие УФ-излучение, и передовую технологию струйного принтера с высоким разрешением, позволяющую быстро создавать непрозрачные изображения на экранах с эмульсионным покрытием. Изображения CTS превосходят традиционные кинопленки, обеспечивая большую детализацию и более плавные переходы полутонов. Системы серии i-Image устраняют необходимость в дорогостоящих фотопленках, а также в пространстве и рабочей силе, необходимых для их хранения и извлечения.Поскольку информация об изображении является цифровой, ее легко сохранить и быстро получить.

i-Image ST доступен в двух размерах и трех конфигурациях печатающих головок. Модели i-Image ST 36 обрабатывают области изображения до 51 x 66 см (20 x 26 дюймов) и принимают большинство экранных рамок до 66 x 91 см (26 x 36 дюймов). Модели i-Image ST 43 обрабатывают области изображения до 51 x 86 см (20 x 34 дюймов) и принимают большинство экранных рамок размером до 66 x 109 см (26 x 43 дюймов). i-Image ST доступен с одной, двумя или тремя промышленными печатающими головками.I-Image ST рассчитан на проем через дверной проем 81 см (32 дюйма).

Серия i-Image от M&R — самая популярная и универсальная линейка компьютерных систем визуализации и визуализации / экспозиции в области компьютер-экран (CTS). Серия i-Image включает флагманскую систему визуализации / экспонирования i-Image STE I CTS, системы только для визуализации i-Image S и i-Image ST, негабаритную систему i-Image X только для визуализации и i -Image XE CTS система визуализации / экспонирования. Короче говоря, есть система i-Image, которая может удовлетворить практически любые требования.Системы визуализации серии i-Image от M&R, комплексные системы визуализации «компьютер-экран» (CTS) и УФ-светодиоды произведут революцию в вашем кинозале. После того, как вы познакомились с серией i-Image от M&R, меньшее вас не устроит.

Tri-Loc для систем визуализации CTS (Computer-to-Screen)

Система Tri-Sync от M&R гарантирует, что каждый созданный CTS экран автоматически предварительно зарегистрирован в системе регистрации Tri-Loc от M&R. А паллета Tri-Sync делает регистрацию на печатной машине невероятно быстрой.Фактически, владельцы сообщают, что отображение и экспонирование экранов занимает всего 40 секунд, а их промывание и регистрация на печатной машине менее чем за 8 минут! Пользователи просто устанавливают поддон Tri-Sync на печатную машину и перемещают ее к каждой печатающей головке, прижимая рамы экрана к трем точкам регистрации. Индикатор контакта поддона загорается, когда экран правильно расположен на прессе. Это невероятно быстро, легко и точно.

На протяжении более 30 лет компания M&R помогает бесчисленному множеству трафаретных принтеров реализовать свои мечты, поставляя им инновационные продукты для трафаретной и цифровой печати, которые выдерживают испытание временем.У нас есть подходящие решения, от допечатной подготовки до отделки продукции, для магазинов любого размера. Оборудование M&R спроектировано и изготовлено с учетом приверженности качеству, надежности и новаторству, а также непревзойденного круглосуточного обслуживания и поддержки. Благодаря эффективной интеграции систем от начала до конца неудивительно, что год за годом, печать за печатью, трудолюбивое оборудование M&R является выбором профессиональных принтеров по всему миру.

,