Отличие прогноза от плана: Разница между прогнозированием и планированием – Отличия прогнозирования от планирования

Планирование и прогнозирование | ToBiz24.Ru Финансы, Бизнес, Интернет

В рамках данного обзора, рассмотрим одни из основных понятий бизнеса: планирование и прогнозирование. Что это такое, для чего применяется и чем отличается.

Примечание: Данный материал является субъективным мнением, носит чисто информативный характер, не является претензией или иным порочащим действием и ни к чему не призывает.

Планирование это

План — это ряд действий и мероприятий, которые необходимо совершить в определенной последовательности для достижения требуемых целей.

Планирование — это создание плана, подразумевает определение целей и задач, распределение ресурсов, формирование и упорядочивание шагов (с возможностью вариативности, при необходимости), определение рисков, а так же иные требуемые действия.

Гипотетический пример для понимания зачем нужен план. Допустим, Вася хочет создать свой интернет-магазин. Если он будет действовать хаотически, то наиболее вероятно, что сайт будет создаваться долго. Причины тому — непоследовательность действий, распыление внимания и временные задержки. Частые примеры: перескакивание от одной части сайта к другой, использование неподходящих инструментов, много корректировок во взаимозависимых модулях в стиле «возникла мысль».

Небольшая ремарка. Справедливости ради, возможны варианты, когда без плана времени будет требоваться меньше, но вероятность их невелика и сильно зависит от контекста.

Однако, если Вася набросает хотя бы небольшой план и будет действовать в соответствии с ним, то создание интернет-магазина, скорее всего, займет меньше времени.

Пример такого плана

Шаг 1. Узнать о существующих хостингах и CMS. Какие мощности выдерживают. Какие основные плюсы и минусы.

Шаг 2. Посмотреть и оценить конкурентов. Какие функции там присутствуют. Какой уровень сайтов.

Шаг 3. Определить минимально необходимый набор модулей и плагинов, а так же наиболее приоритетные после них. Так же стоит помнить про сео оптимизацию.

Шаг 4. Изучить существующие решения и сравнить их с вашими возможностями.

Шаг 5. Решить сопутствующие вопросы, такие как тексты, импорт, экспорт (в контексте как планируется).

Шаг 6. Сделать подборку и уточнить возникающие вопросы.

Шаг 7. Установить сайт, начать его наполнять информацией и модулями.

Небольшая ремарка для понимания читателей. У начинающих нередко происходит следующая ситуация. Они устанавливают первую попавшуюся CMS и начинают пихать в нее модули.

Такой подход, часто приводит к следующим проблемам: сайт тормозит (не соответствие возможностей CMS; слабый хостинг; перегруженность модулями), сайт плохо ранжируется (из-за того, что сайт тормозит; тексты представляют собой копипаст; сайт наполнялся с длительными разрывами во времени, из-за этого первичный «кривой» контент плохо был воспринят поисковыми системами), нехватка функциональности (у CMS мало модулей) и так далее.

 

Прогнозирование это

Прогноз — это обоснованное суждение о том, что и как произойдет в дальнейшем. 

Прогнозирование — это создание прогноза, подразумевает сбор фактов, оценку ситуации, включая конъюнктуру, выявление предпосылок и тенденций, формирование возможных цепочек событий в будущем с последующим определением наиболее вероятных из них, а так же иные требуемые действия

Гипотетический пример для понимания зачем нужны прогнозы. Допустим, Вася решил перепродавать яблоки. Иными словами, скупать большими партиями по одной цене, а продавать мелкими по другой. Возникает вопрос в каких объемах и в какое время. Для простоты, рассмотрим только два обстоятельства: яблоки могут скупить до него и если приобрести слишком много, то их попросту не выкупят.

В такой ситуации, если не пытаться спрогнозировать спрос на яблоки, то вариантов действий у Васи не так уж и много. По большому счету, одной из оптимальных стратегий является: приобретать небольшими партиями и по мере их реализации, скупать еще. Так, минимизируется риск приобретения слишком больших объемов (так как приобретаются по частям и по мере необходимости), но и вероятность «существенной» прибыли снижается (конкуренты могут скупить).

Но, если же заниматься прогнозированием, то Вася может заранее регулировать объемы каждой поставки яблок. Например, если Вася увидел тенденцию людей к приготовлению шарлотки и джемов, то объем можно увеличить. А вот если наблюдается тенденция к использованию других фруктов, то логичнее партии уменьшить.

Справедливости ради, читателю стоит понимать, что прогноз это вероятность событий, а не факт. Например, тенденция к увеличению спроса не обязательно будет постоянной. Допустим, с той же шарлоткой, если станет «модным» готовить пироги с черникой (утрируя, интернет захлестнут мемы и прочий партизанский маркетинг), то увеличение объемов яблок может привести к расходам.

 

Чем отличается планирование от прогнозирования?

Если говорить простыми, то отличие планирования от прогнозирования можно описать одной простой фразой — «нужно сделать так, но что-то мне подсказывает, что будет совершенно иначе». Первая часть это план, а вторая прогноз. Соответственно, к этим двум стезям нужно относится совершенно по разному.

Упрощая, план это то, к чему необходимо стремиться или сделать больше (если такое подразумевается). Например, планировали продать 10 тонн, а продали 20 тонн. Прогноз это то, что с определенной вероятностью может произойти. Продолжая пример. Ожидается больший интерес к товару, исходя из общей обстановки в рынке, но план оставили без изменений, так как существуют определенные риски.

Вот еще несколько существенных отличий и особенностей:

1. План подразумевает конкретные цифры, а прогноз не обязательно

. Если приводить примеры, то план это «необходимо увеличить продажи на 10%», а прогноз это «спрос на товар увеличится, насколько неизвестно, но вероятно не менее 10%».

2. Прогноз это необязательное явление. Как уже говорилось, прогноз это вероятность возникновения событий. Поэтому нельзя использовать прогнозы как объективный источник информации. Это как с романтикой, фразы «ты ей(ему) нравишься, я спрашивал» и «ты ей(ему) нравишься, признаки на лицо» подразумевают «невероятно огромную» разницу. Если хоть рас краснели и томно смотрели в даль, то знаете об этом.

3. План это ориентир действий. План это то, чего необходимо придерживаться. Гипотетический пример для понимания. Допустим, Вася запланировал продажу 10 тонн яблок. Нарисовал графики, спрашивал клиентов и тому подобное, в общем, убедился, что это объективно достижимая цель.

Однако, в момент закупки Вася узнал о прогнозе увеличения общего спроса в 1,5 раза. Соответственно, перед ним возникает выбор: придерживаться плана или же воспользоваться прогнозом. Если Вася приобретет больше яблок, то он автоматически увеличивает риски. Наберется ли нужное количество клиентов? Корректен ли прогноз? А не возникнет ли сопутствующих проблем? А не будет ли так, что Вася, например, купит 15 тонн, реализует из них 12 тонн и останется с 3 тоннами в виде расходов? И так далее.

Справедливости ради, прогнозы могут быть приоритетнее плана и история это подтверждает. Кроме того, план можете пересматриваться по мере необходимости (жизнь это жизнь). Однако, несколько известных удач и десятки, сотни и тысячи неизвестных неудач «как бы» говорят, что нужно быть аккуратным и осторожным.

Так же советую ознакомиться с обзором типичные ошибки в бизнесе.

4. Прогноз обычно является базой при планировании. Как минимум, это означает, что от качества прогноза зависит немалая часть успеха плана. Поэтому, если существуют сомнения, то их стоит учитывать при планировании.

5. План это отражение желаний, а прогноз это вероятный контекст. Утрированный пример для понимания. Допустим, Вася собрался ехать на вечеринку загород. Ему рассказали, что там будет «здорово, весело и непринужденно». Соответственно, Вася оделся в удобную одежду, собрал с собой необходимые вещи и попросил знакомых забрать его через день. Однако, контекст оказался иным «скучно, уныло и вообще». Иными словами, Вася сталкивается с проблемой, что ему придется ждать 2 дня или же искать иной выход «как убраться с посиделок».

Справедливости ради, стоит отметить, что, в принципе, Вася может попытаться сделать вечеринку веселой и задорной, но это далеко не всегда возможно или нужно.

И, как обычно, всегда помните про здравую логику и то, что у вас своя голова.

 

Похожие записи

Прогноз — Википедия

Прогно́з (от греч. πρόγνωση «предвидение, предсказание») — это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления

[1]. В узком смысле, это вероятностное суждение о будущем состоянии объекта исследования.

Прогнози́рование — это разработка прогноза; в узком значении — специальное научное исследование конкретных перспектив дальнейшего развития какого-либо процесса.

Необходимость прогноза обусловлена желанием знать события будущего, что достоверно — невозможно в принципе, исходя из статистических (ошибки текущих оценок), вероятностных (многовариантность следствий), эмпирических (методологические ошибки моделей), философских (ограниченность текущих знаний) принципов.

Точность любого прогноза обусловлена:

• объёмом «истинных» (верифицированных с известной погрешностью) исходных данных и периодом их сбора;
• объёмом неверифицированных исходных данных и периодом их сбора;
• свойствами объекта прогнозирования и системы его взаимодействия с субъектом прогноза;
• методиками и моделями прогнозирования.

При возрастании совокупности факторов, влияющих на точность прогноза, он практически замещается рутинным расчётом с некоторой установившейся погрешностью.

Прогнозы делятся (условно):

• по срокам: краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные, дальнесрочные;
• по масштабу: частные, местные, региональные, отраслевые, страновые, мировые (глобальные).
• по ответственности (авторству): личные, на уровне предприятия (организации), на уровне государственных органов.

К основным методам прогнозирования относят:

Прогностика — научная дисциплина, изучающая общие принципы и методы прогнозирования развития объектов любой природы, закономерности процесса разработки прогнозов. Как наука прогностика сформировалась в 1970—1980-е годы. Кроме понятия «прогностика», в литературе используют термин футурология. Как любая наука прогностика имеет набор своих терминов, употребляемых для обозначения определённых понятий. Определения понятий прогностики были зафиксированы в 1978 году.

Прогноз — обоснованное суждение о возможном состоянии объекта в будущем или альтернативных путях и сроках достижения этих состояний.

Прогнозирование — процесс разработки прогноза. Этап прогнозирования — часть процесса разработки прогнозов, характеризующаяся своими задачами, методами и результатами. Деление на этапы связано со спецификой построения систематизированного описания объекта прогнозирования, сбора данных, с построением модели, верификацией прогноза.

Приём прогнозирования — одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза. В качестве приёма могут выступать сглаживание динамического ряда, определение компетентности эксперта, вычисление средневзвешенного значения оценок экспертов и так далее.

Модель прогнозирования — модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем и (или) путях и сроках их осуществления.

Метод прогнозирования — способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Методы прогнозирования являются основанием для методик прогнозирования.

Методика прогнозирования — совокупность специальных правил и приёмов (одного или нескольких методов) разработки прогнозов.

Прогнозирующая система — система методов и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования. Средствами реализации являются экспертная группа, совокупность программ и так далее. Прогнозирующие системы могут быть автоматизированными и неавтоматизированными.

Прогнозный вариант — один из прогнозов, составляющих группу возможных прогнозов.

Объект прогнозирования — процесс, система, или явление, о состоянии которого даётся прогноз.

Характеристика объекта прогнозирования — качественное или количественное отражение какого-либо свойства объекта прогнозирования.

Переменная объекта прогнозирования — количественная характеристика объекта прогнозирования, которая является или принимается за изменяемую в течение периода основания и (или) периода упреждения прогноза.

Сложность объекта прогнозирования — характеристика объекта прогнозирования, определяющая разнообразие его элементов, свойств и отношений.

Период основания прогноза — промежуток времени, за который используют информацию для разработки прогноза. Этот промежуток времени называют также периодом предыстории.

Период упреждения прогноза — промежуток времени, на который разрабатывается прогноз.

Прогнозный горизонт — максимально возможный период упреждения прогноза заданной точности.

Точность прогноза — оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления.

Достоверность прогноза — оценка вероятности осуществления прогноза для заданного доверительного интервала.

Ошибка прогноза — апостериорная величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта.

Источник ошибки прогноза — фактор, способный привести к появлению ошибки прогноза. Различают источники регулярных и нерегулярных ошибок.

Верификация прогноза — оценка достоверности и точности или обоснованности прогноза.

Эксперт — квалифицированный специалист по конкретной проблеме, привлекаемый для вынесения оценки по поставленной задаче прогноза.

При разработке социальных прогнозов в ряде случаев производится выявление мнения представителей различных групп населения, условно приравниваемых к экспертам.

Компетентность эксперта — способность эксперта выносить на базе профессиональных знаний, интуиции и опыта достоверные суждения об объекте прогнозирования. Количественная мера компетентности эксперта называется коэффициентом компетентности.

Экспертная группа — коллектив экспертов, сформированный по определённым правилам для решения поставленной задачи прогноза. Частным случаем экспертной группы выступает экспертная комиссия.

Компетентность группы экспертов — способность экспертной группы выносить суждения об объекте прогнозирования, адекватные мнению генеральной совокупности экспертов. Компетентность экспертной группы определяется различными методиками.

Экспертная оценка — суждение эксперта или экспертной группы относительно поставленной задачи прогноза. В первом случае используется термин «индивидуальная экспертная оценка», во втором — «коллективная экспертная оценка».

Статистические методы прогнозирования[править | править код]

Статистические методы прогнозирования — научная и учебная дисциплина, к основным задачам которой относятся разработка, изучение и применение современных математико-статистических методов прогнозирования на основе объективных данных; развитие теории и практики вероятностно-статистического моделирования экспертных методов прогнозирования; методов прогнозирования в условиях риска и комбинированных методов прогнозирования с использованием совместно экономико-математических и эконометрических (как математико-статистических, так и экспертных) моделей. Научной базой статистических методов прогнозирования является прикладная статистика и теория принятия решений.

Простейшие методы восстановления используемых для прогнозирования зависимостей исходят из заданного временного ряда, т. е. функции, определённой в конечном числе точек на оси времени. Временной ряд при этом часто рассматривается в рамках той или иной вероятностной модели, вводятся другие факторы (независимые переменные), помимо времени, например, объём денежной массы. Временной ряд может быть многомерным. Основные решаемые задачи — интерполяция и экстраполяция. Метод наименьших квадратов в простейшем случае (линейная функция от одного фактора) был разработан К. Гауссом в 1794—1795 гг. Могут оказаться полезными предварительные преобразования переменных, например, логарифмирование. Наиболее часто используется метод наименьших квадратов при нескольких факторах. Метод наименьших модулей, сплайны и другие методы экстраполяции применяются реже, хотя их статистические свойства зачастую лучше.

Оценивание точности прогноза (в частности, с помощью доверительных интервалов) — необходимая часть процедуры прогнозирования. Обычно используют вероятностно-статистические модели восстановления зависимости, например, строят наилучший прогноз по методу максимального правдоподобия. Разработаны параметрические (обычно на основе модели нормальных ошибок) и непараметрические оценки точности прогноза и доверительные границы для него (на основе Центральной Предельной Теоремы теории вероятностей). Применяются также эвристические приёмы, не основанные на вероятностно-статистической теории, например, метод скользящих средних.

Многомерная регрессия, в том числе с использованием непараметрических оценок плотности распределения — основной на настоящий момент статистический аппарат прогнозирования. Нереалистическое предположение о нормальности погрешностей измерений и отклонений от линии (поверхности) регрессии использовать не обязательно; однако для отказа от предположения нормальности необходимо опереться на иной математический аппарат, основанный на многомерной Центральной Предельной Теореме теории вероятностей, технологии линеаризации и наследования сходимости [4]. Он позволяет проводить точечное и интервальное оценивание параметров, проверять значимость их отличия от 0 в непараметрической постановке, строить доверительные границы для прогноза.

Весьма важна проблема проверки адекватности модели, а также проблема отбора факторов. Априорный список факторов, оказывающих влияние на отклик, обычно весьма обширен, желательно его сократить, и крупное направление современных исследований посвящено методам отбора «информативного множества признаков». Однако эта проблема пока ещё окончательно не решена. Проявляются необычные эффекты. Так, установлено, что обычно используемые оценки степени полинома имеют в асимптотике геометрическое распределение [1, 3]. Перспективны непараметрические методы оценивания плотности вероятности и их применения для восстановления регрессионной зависимости произвольного вида. Наиболее общие результаты в этой области получены с помощью подходов статистики нечисловых данных.

К современным статистическим методам прогнозирования относятся также модели экспоненциального сглаживания, авторегрессии со скользящей средней, системы эконометрических уравнений, основанные как на параметрических, так и на непараметрических подходах.

Для установления возможности применения асимптотических результатов при конечных (т. н. «малых») объёмах выборок полезны компьютерные статистические технологии. Они позволяют также строить различные имитационные модели. Отметим полезность методов размножения данных (бутстреп-методов). Системы прогнозирования с интенсивным использованием компьютеров объединяют различные методы прогнозирования в рамках единого автоматизированного рабочего места прогнозиста.

Прогнозирование на основе данных, имеющих нечисловую природу, в частности, прогнозирование качественных признаков основано на результатах статистики нечисловых данных. Весьма перспективными для прогнозирования представляются регрессионный анализ на основе интервальных данных, включающий, в частности, определение и расчёт нотны и рационального объёма выборки, а также регрессионный анализ нечётких данных, разработанный в [5]. Общая постановка [1] регрессионного анализа в рамках статистики нечисловых данных и её частные случаи — дисперсионный анализ и дискриминантный анализ (распознавание образов с учителем), давая единый подход к формально различным методам, полезна при программной реализации современных статистических методов прогнозирования.

Основными процедурами обработки прогностических экспертных оценок являются проверка согласованности, кластер-анализ и нахождение группового мнения. Проверка согласованности мнений экспертов, выраженных ранжировками, проводится с помощью коэффициентов ранговой корреляции Кендалла и Спирмена, коэффициента ранговой конкордации Кендалла и Бэбингтона Смита. Используются параметрические модели парных сравнений — Терстоуна, Бредли-Терри-Льюса — и непараметрические модели теории люсианов [1, 3]. Полезна процедура согласования ранжировок и классификаций путём построения согласующих бинарных отношений. При отсутствии согласованности разбиение мнений экспертов на группы сходных между собой проводят методом ближайшего соседа или другими методами кластерного анализа (автоматического построения классификаций, распознавания образов без учителя). Классификация люсианов осуществляется на основе вероятностно-статистической модели.

Используют различные методы построения итогового мнения комиссии экспертов. Своей простотой выделяются методы средних арифметических и медиан рангов. Компьютерное моделирование [3] позволило установить ряд свойств медианы Кемени, часто рекомендуемой для использования в качестве итогового (обобщённого, среднего) мнения комиссии экспертов. Интерпретация закона больших чисел для нечисловых данных в терминах теории экспертного опроса такова: итоговое мнение устойчиво, то есть мало меняется при изменении состава экспертной комиссии, и при росте числа экспертов приближается к «истине». При этом в соответствии с принятым в [4] подходом предполагается, что ответы экспертов можно рассматривать как результаты измерений с ошибками, все они — независимые одинаково распределённые случайные элементы, вероятность принятия определённого значения убывает по мере удаления от некоторого центра — «истины», а общее число экспертов достаточно велико.

Многочисленны примеры ситуаций, связанных с социальными, технологическими, экономическими, политическими, экологическими и другими рисками. Именно в таких ситуациях обычно и необходимо прогнозирование. Известны различные виды критериев, используемых в теории принятия решений [2] в условиях неопределённости (риска). Из-за противоречивости решений, получаемых по различным критериям, очевидна необходимость применения оценок экспертов.

В конкретных задачах прогнозирования необходимо провести классификацию рисков, поставить задачу оценивания конкретного риска, провести структуризацию риска, в частности, построить деревья причин (в другой терминологии, деревья отказов) и деревья последствий (деревья событий). Центральной задачей является построение групповых и обобщённых показателей, например, показателей конкурентоспособности и качества. Риски необходимо учитывать при прогнозировании экономических последствий принимаемых решений, поведения потребителей и конкурентного окружения, внешнеэкономических условий и макроэкономического развития России, экологического состояния окружающей среды, безопасности технологий, экологической опасности промышленных и иных объектов.

Современные компьютерные технологии прогнозирования основаны на интерактивных статистических методах прогнозирования с использованием баз эконометрических данных, имитационных (в том числе на основе применения метода статистических испытаний) и экономико-математических динамических моделей, сочетающих экспертные, математико-статистические и моделирующие блоки.

Технологический прогноз
Относится к уровню технологического развития в прогнозируемой сфере, помогая проанализировать будущие веяния технологий.

Экономический прогноз
Анализ будущего состояния экономических факторов, влияющих на развитие деятельности организации.

Прогноз объёма продаж (спроса)
Прогнозирование факторов, влияющих на продажи продукции (спрос на неё).

Прогнозирование развития конкуренции
Предсказание возможных изменений и дальнейшей стратегии деятельности конкурентов

Социальное прогнозирование
Прогноз изменения социальных установок людей, а также настроения общества в целом.

Криминологический прогноз

Приложения (компьютерные) для прогнозирования[править | править код]

Для прогнозирования по временному ряду обычно используют компьютерные программы. Это позволяет автоматизировать большую часть операций при построении прогноза, а также позволяет избежать ошибок, связанных с вводом данных и построением моделей. Такие приложения могут быть как локальными (для использования на одном компьютере), так и интернет-приложениями (доступными в виде веб-сайта, например). В качестве локальных приложений следует выделить такие программы как: R, SPSS, Statistica, Forecast Pro, Forecast Expert.

1. ↑ Светуньков И.С., Светуньков С.Г. Методы социально-экономического прогнозирования. Том 1. Теория и методология. — 1. — Москва: Юрайт, 2015. — С. 30. — 351 с. — ISBN 978-5-9916-4903-2, 978-5-9916-4905-6.

Прогноз (продолжение) | Терминал | НТЦ «Психея»

Опубликовано: Октябрь 19, 2010.

Как мы предсказали финансовый кризис

Экономический прогноз – это оценка перспектив развития как экономики в целом, так и отдельных рынков и результатов экономических процессов.

1) Зачем нужен прогноз, чем он отличается от плана?

По сути, прогнозирование и планирование ставит перед собой одни и те же задачи. Между этими процессами существует неразрывная связь и не существует резких границ. Прогноз и план различаются способами оперирования информацией о будущем. Прогноз всегда предшествует планированию, определяя границы последнего и являясь основой плана. Прогноз имеет дело с ярко выраженной неопределенностью информации и потому не ставит задачей предугадать детали будущего. В общем виде задача прогноза состоит в уменьшении неопределенности или, по крайней мере, превращении неопределенности в вероятность (риск). Вероятностное описание возможного или желательного – это прогноз. Директивные решения относительно достижения возможного или желательного – план. Прогноз заключается в определении возможных состояний явления в будущем и путей и сроков достижения возможных состояний явления, принимаемых в качестве цели. Другими словами, прогноз ставит цели для планирования. Возможно, наиболее точно на вопрос, зачем нужны прогнозы, отвечает известная фраза И. Канта: «Знать, чтобы предвидеть; предвидеть, чтобы управлять».

2) Кому и зачем нужны экономические прогнозы?

Прогноз о состоянии экономики в целом нужен фактически всем: политикам, бизнесменам, правительству и отдельным гражданам. По сути, этот прогноз сводится к определению поворотных точек общих тенденций в экономике. К таким точкам относятся: 1) точки начала рецессий; 2) точки начала финансовых кризисов; 3) точки ускорения или замедления темпов роста и инфляции. Важность прогнозов таких точек определяется, в частности, тем, что именно с ними ассоциируются наибольшие «обвалы» на мировых биржах. Последняя глубокая рецессия и продолжительный финансовый кризис показали, что от этих кризисов пострадали практически все — как огромные финансовые корпорации, так мелкие компании и отдельные инвесторы (предприниматели). Такой волны банкротств не было со времен Великой Депрессии. При этом от последних кризисов обанкротились многие известные корпорации, пережившие даже Великую Депрессию. В свою очередь, от знания времени наступления поворотных точек (кризисов) зависит эффективность управления как государством, так и компанией, поскольку в момент наступления кризиса тактика управления меняется на противоположную. Таким образом, информация о времени наступления кризисов и смены экономических трендов лежит в основе прогнозирования более частных вопросов (входящая информация), касающихся отдельных рынков, компаний, частных предпринимателей или отдельных граждан.

3) Чем определяется точность прогнозов?

В идеале прогноз должен определить характер будущего событие и время его наступления. Однако характер будущего события не всегда является критерием точности прогнозов, поскольку иногда противодействие по предотвращению предсказанного неблагоприятного события могут изменить само событие, которое может и не наступить (благодаря этим противодействиям). В этом случае прогноз считается точным, поскольку составляется именно для последующих действий или противодействий касательно прогнозируемого события.

4) Что можно сказать о точности экономических прогнозов?

Существуют ли экономические модели, дающие приемлемую точность? Существует большое количество моделей прогнозирования, которые дают неплохой результат в определённые периоды времени. Как правило, это интервалы между сменами экономических трендов. В пределах одного тренда точность прогнозирования вполне приемлемая.

Однако, основная проблема – спрогнозировать смену тренда или его крайнюю форму – кризис. Наиболее показательна в этом смысле характеристика моделей прогнозирования, данная Полом Кругманом, лауреат нобелевской премии по экономике, в своей статье для The New York Times в начале 2010 года. Он отмечает тот факт, что все известные ему экономические модели не в состоянии были спрогнозировать начала последней рецессии и финансового кризиса. В связи с этим Кругман критикует экономические исследования последних 30 лет, называя их в лучшем случае бесполезными, а в худшем — просто вредными.

Проблема в том, что существующие модели часто дают ложные сигналы, т.е. иногда предсказывают кризисы, которых не было или пропускают кризис, который был. Это делает практически бесполезными такие модели.

Однако, НТЦ «Психея» эксклюзивно использует для прогнозирования экономических кризисов новую ресурсную модель экономических циклов, которая за 40-ний период тестирования на примере США не дала ни одного фальшивого сигнала и не пропустила ни одного экономического кризиса. Модель настолько новая, что ещё не попала в поле зрения западных экономистов.

На основе этой модели время начала последней рецессии в США и главные удары финансового кризиса были точно предсказаны за много месяцев до их начала (детальнее см. Терминал №27,32, 36 за 2009 год и №10 за 2010 год).

Нефтяной рынок продолжает удивлять ценами даже бывалых игроков. На первый взгляд, они непредсказуемы и необъяснимы. Даже в экспертном сообществе нет единодушия: можно ли прогнозировать ценовую ситуацию на рынке нефти хотя бы в среднесрочной перспективе? Понимание того, от чего зависят мировые цены (читайте тему номера «Маркс отдыхает» в «Терминале» №26 от 29 июня 2009 г.) может привести в уныние даже оптимистически настроенных аналитиков. Тем не менее, есть эксперты, считающие, что мировые цены не только можно, но и нужно прогнозировать.

Модель макроэкономической динамики

Бандура Александр Викторович, доцент Киево-Могилянской Академии, разработал уникальную модель макроэкономической динамики, которая позволяет с достаточной для практического применения точностью предсказывать начало/окончание экономических и финансовых кризисов, изменение направлений движения цен на основные биржевые товары (в частности, на нефть), основные финансовые индексы. Ни одна из известных в мире моделей не дает подобных результатов (практическое свидетельство тому — череда банкротств крупнейших мировых финансовых и страховых компаний, а также значительная глубина экономического и финансового кризисов по всему миру).

«Терминал»: Что представляет собой Ваша модель? Чем она отличается от других известных моделей?

Бандура: Фактически модель, названная мною ресурсной — это первая в мире модель, которая описывает поведение экономики в общем виде. Она может применяться для любого сочетания экономических условий, конъюнктуры и для любой страны независимо от уровня ее развития. Для сравнения: все существующие в мире теоретические модели являются локальными, справедливыми для определенного сочетания экономических условий. При смене условий модель перестает работать, и на ее смену приходит другая, соответствующая новым условиям. Кроме того, ресурсная модель — единственная, которая может применяться не только для прогнозирования рецессий, но и финансовых кризисов, а также цен на биржевые товары и некоторые ключевые финансовые индексы. Так, например, за последние сорок лет в США сменилось, по крайней мере, пять моделей, которые объясняли причину возникновения рецессий, но все они потерпели неудачу при смене конъюнктуры. И только ресурсная модель успешно объяснила все рецессии в США за последнее сорокалетие, а в Испании — за восемнадцать лет на основе единственной первопричины, что служит дополнительным подтверждением как корректности модели, так и ее общего характера, применимости в любых рыночных условиях для любых стран.

«Терминал»: Нельзя ли просто использовать в разное время разные модели, чтобы верно описывать или прогнозировать развитие рынка?

А. Бандура: К сожалению, это практически невозможно. Проблема в том, что об изменении экономических условий в рамках традиционного анализа (теорий, моделей) можно узнать лишь с опозданием или, как говорят экономисты — с временным лагом. То есть о том, что какая-либо модель «не сработает», нельзя наверняка узнать до того, как она не выдаст ошибку. Но это слишком поздно, потерь уже не удастся избежать. Предложенная мною модель позволяет полностью устранить временные лаги и предсказать то, что покажут статистические данные за несколько месяцев до того, как они будут официально опубликованы.

«Терминал»: Означает ли нетрадиционность Вашей работы, что отвергаются наработки других экономистов?

А. Бандура: Конечно, нет. Под нетрадиционностью понимается, скорее, отличие от принципов построения стандартных западных моделей. В основе предлагаемой модели лежат работы М. Туган-Барановского, Н. Кондратьева, В. Вернадского. Так что можно говорить о развитии славянской экономической школы в экономике. Модель — синтез основных положительных сторон известных моделей. Это позволяет избавиться от некоторых недостатков в них. Например, ресурсная модель позволяет достаточно точно прогнозировать время начала:

1) рецессий — за 10-12 месяцев до их фактического начала и за 22-24 месяца до их официального датирования.

2) финансовых кризисов — за 3-4 месяца до краха финансовых и товарных рынков.

Кроме того, на базе ресурсной модели впервые объясняется в общем виде существующая статистическая взаимозависимость между ценами на нефть и темпами экономического роста. Именно это позволяет прогнозировать тенденции цен на нефть минимум за 3-4 месяца до фактической смены тенденции. Такого результата не дает ни одна модель в мире.

«Терминал»: Каков принцип работы ресурсной модели?

А. Бандура: Первичной движущей силой экономических циклов есть несовершенство или неравновесность рынков. Скажем иначе, отклонение от идеала. Это отклонение, накапливаясь во времени, приводит как к экономическим, так и финансовым кризисам. А сам кризис можно рассматривать как вынужденную коррекцию рынков. Таким образом, кризисы объективно генерируются внутри самой рыночной системы. При этом различные субъективные факторы (государственное регулирование, монопольное влияние, рыночные спекуляции) могут усилить или ослабить объективно сформированный тренд.

«Терминал»: Как можно проверить справедливость такой модели бизнес-циклов?

А. Бандура: Модель с одинаковым успехом тестировалась для экономик США и Испании. На рисунке представлены результаты такого тестирования для США. Об эффективности ресурсной модели датирования циклов дополнительно свидетельствует и тот факт, что окончательная ревизия статистических данных по темпам роста ВВП США уже два раза подряд подтвердила точность прогнозов на базе этой модели.

«Терминал» : В таблице предсказаны и тенденции цен на нефть на бирже Нью-Йорка. Использовалась ли для такого прогноза Ваша модель?

А. Бандура: Да, использовалась. Модель впервые позволила в общем случае объяснить существующую статистическую связь между ценами на энергоносители (в частности, нефть) и темпами экономического роста. Не будем утомлять читателей излишним теоретизированием, но приведем два простых правила определения направления ценового тренда для нефти на товарной бирже Нью-Йорка (NYMEX), которые непосредственно вытекают из ресурсной модели бизнес-циклов. За всю историю торгов на NYMEX, которая началась с 1983 г., наблюдалось лишь одно исключение из правила — в 1987 г. Однако это исключение легко объясняется таким мощным форс-мажорным фактором, который действовал против тренда, как окончание войны между Ираном и Ираком (№2 и №3 в ОПЭК по объемам добычи нефти). Через несколько месяцев после этого цена на нефть вновь вернулась в русло тренда и «наверстала упущенное». Кстати, таким образом можно предсказывать тенденции цен не только на нефть, а и на другие биржевые товары (металлы, зерновые и т. п.), а также на основные финансовые индексы, например, CRB-index, курсовую динамику цен десятилетних ценных бумаг казначейства США и другие.

«Терминал»: А чем объяснить стремительный рост цен на нефть, который наблюдался перед сегодняшней рецессией и мировым экономическим кризисом?

А. Бандура: В общем случае цена на любой вид товара, согласно модели, состоит из двух составляющих: объективной — не зависящей от воли экономических агентов, и субъективной — спекуляции, ошибки управления и т. п. Для развития спекуляций необходимо прежде всего время. Именно в этот период сложились объективные условия для роста цен, которые были многократно усилены спекуляциями — созданы так называемые «пузыри».

«Терминал»: Какое значение для Украины имеют цены на нефть в далекой от нас Америке?

А. Бандура: Фактически, прогнозируя цены на нефть в США, мы автоматически прогнозируем мировые цены на нефть. Разница в ценах нефти на Нью-Йоркской и Лондонской биржах отличается не более чем на $3-6/барр. Иначе будет выгоден так называемый арбитраж, то есть по сути безрисковое получение прибыли. Например, если цена в Нью-Йорке ниже, чем в Лондоне, то будет выгодно одновременно купить нефть в США и тут же продать в Британии. Тем самым вы зафиксируете прибыль, равную разнице цен между биржами. Для получения прибыли вам остается только доставить нефть из США в Британию. Именно стоимостью фрахта танкера и его страховкой в основном и определяется разница цен между биржами в разных частях света. Множество арбитражных компаний по всему миру отслеживают цены и не дают вырасти разнице цен между биржами. Поэтому цены на ведущих биржах являются системообразующими, то есть такими, от которых зависят другие мировые цены. Вместе с тем, это не исключает того, что цена в Украине будет отличаться от этих мировых цен, поскольку на наш рынок оказывают влияние и другие факторы.

«Терминал»: Почему Вы тестировали модель именно для этих стран, почему не для Украины?

А. Бандура: Я начинал работать над моделью еще в начале 90-х. Для ее всестороннего тестирования необходимы были статистические данные для страны с развитой рыночной экономикой, причем для длительного периода времени (несколько десятков лет). Очевидно, что Украина не обладала такой статистической базой, да и с рыночной экономикой как-то не складывалось. Кроме того, мало кто в мире поверил бы в общность модели, которая тестировалась бы только на примере Украины. В идеале для тестирования нужна была статистическая база США, Англии, Франции, Германии, поскольку эти базы наиболее представительны и детально представлены практически за последние сто лет. В 1996 г. мне повезло в научном плане — я познакомился с двумя Нобелевскими лауреатами по экономике — Х. Мински (Институт экономики Дж. Ливи) и Дж. Тобином (Йельский университет). Кстати, в тот год я проводил исследования именно в частном исследовательском институте Дж. Ливи, в штате которого было всего 12 ученых, одним из которых и был Х. Мински. Конечно, сегодня мою модель можно применить и для Украины, однако изначально одноразовая настройка модели требует довольно много времени и сил. Нужно отобрать необходимый набор данных для последующей обработки в модели и т. д. Кроме того, процесс глобализации и открытости рынков приводит к тому, что ключевые выводы по развитию как Украины, так и других стран можно сделать, анализируя только экономику США (наибольшего потребителя мировых ресурсов и наибольшего покупателя мирового ВВП).

«Терминал»: Например?

А. Бандура: Например, в июле 2008 г. модель показала, что еще один удар финансового кризиса ожидается в США в октябре-ноябре. Это означало, что возникнет дефицит долларов на международных финансовых рынках, что сильно затруднит внешнее кредитование. С другой стороны, газовые долги, которые надо было выплатить в конце 2008 г., отрицательное сальдо торгового баланса (которое увеличивалось, в частности, за счет ревальвации гривни и галопирующей инфляции) неизбежно усилят спрос на доллары, которые можно будет одолжить в основном на внутреннем рынке. А если принять во внимание объективную базу финансового кризиса (она усиливалась вышеупомянутыми украинскими реалиями), которая сформировалась как в США, так и в Украине, то очевидно, что резкое падение гривни и рост доллара были фактически неизбежны. И я, кстати, перевел все свои скромные сбережения в доллары еще в августе (без паники и по курсу 4,5-4,6 грн/$). А через два месяца курс доллара вырос почти вдвое, как известно.

«Терминал»: Спасибо, Александр, за интервью. Надеюсь, что теперь количество скептиков, не верящих в возможность эффективных экономических прогнозов, поубавится. Очень надеюсь, что и в Украине, по примеру РФ, будут созданы институты, которые объединят научные академические и отраслевые силы для решения задачи государственной важности — прогноза развития мировой экономики и экономики нашей страны. Трудно даже представить, скольких бед можно было бы избежать Украине, имей мы своевременный точный прогноз развития мировой экономики.

Записал Сергей Сапегин

Чем «план» отличается от «прогноза»? С демреволюцией и падением Госплана все «шарахнулись» и стараются слово «план»

План и прогноз – это не два альтернативных подхода к установлению перспектив экономического и технического развития, а взаимно дополняющие друг друга стадии разработки хозяйственных планов при определяющей роли плана как главного инструмента управления предприятием. Поэтому во всех случаях должен быть обеспечен переход от прогнозируемых показателей к планируемым с учетом их различия. Директивный характер планирования предполагает его адресность, тогда как прогнозирование, как уже говорилось, может не соответствовать сложившейся организационной структуре экономики предприятия и не иметь конкретного административного адреса. Кроме того, план отличается от прогноза значительно большей детерминированностью. Сама природа планирования направлена на преодоление существующего вероятностного характера развития экономики. Хотя процесс разработки плана носит вариантный характер, но сам план – это уже выработанный вариант развития, подлежащий практической реализации. Прогноз же основан на предвидении и является вариантным (альтернативным) , причем не только как метод разработки, но и как конечный результат. Таким образом, являясь авангардной частью системы планирования, прогнозирование выполняет в данной системе специфические функции вероятностного, вариантного (альтернативного) предвидения будущего на основе конкретного раскрытия объективных закономерностей экономического и технического развития как на самом предприятии, так и за его пределами.
С уважением Дама.

План — это то, что собираются сделать, а прогноз — это предположение итогов реализации плана. Причём тут подмена терминологии?

а почему вы считаете что пробуханный коммунойд вправе решать сколько стране нужно красных рубашек или зеленых галстуков??? это дело потребителей, а не бухого теоретику

На план опираются, прогнозы — можно учитывать, а можно самостоятельно создавать для других — кому что выгоднее и кто чему научился :)))

Согласна с Вами…. это российская специфика, наша психология шарахаться без анализа и прогноза…. действительно, без планирования действий на определенный период, невозможно управление. Отсюда хаос в действиях участников рынка, неисполнительность договоров, неумение управлять товарными запасами и т. д. В основном этим страдает средний и малый бизнес, в крупных организациях и предприяих продолжают планировать в пределах своих основных показателей: анализируя ситуацию, просчитывают дальнейшие действия по развитию. Да и прогнозирование тоже не присуще среднему и малому бизнесу… мало того, наблюдается чудовищная безграмотность при открытии собственного бизнеса… отсюда и частое банкротство таких горе-предпринимателей. Но ситуация меняется и появилась потребность в получении знаний и навков анализа, планирования и расчета прогнозов.

Ничем, это синонимы в том понимании, которое вы используете. Мне вот любопытно-Ваши вопросы довольно таки интересные, но вот их трактовка Вами какая-то своеобразная. Например вот этот вопрос. Очевидно, что он проистекает не из Вашего мировозрени я, а из мировозрения тех кто «шарахается».Задумался я-что у Вас за бизнес, что Вы с завидной регулярностью ставите вопросы возникающие из безграмотности Ваших клиентов (заказчиков, потребителей…) .
С уважением.

Социализм здесь ни при чем.

«Любое управление подразумевает под собой хоть и плохенький — но план! » Даже если Вы собрались на пикник, Вы планируете (хотя бы неосознано) , сколько взять мяса на шашлык…. А в бизнесе планировать необходимо гораздо глубже.

Теперь ни кому не нужная теория.

Прогнозирование, разработка прогноза; в узком значении — специальное научное исследование конкретных перспектив развития какого-либо процесса.

Прогнозы делятся

по срокам: краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные.
по масштабу: личные, на уровне предприятия (организации) , местные, региональные, отраслевые, страновые, мировые (глобальные) .

Бизнес-план — это документ, который описывает все стороны будущего коммерческого предприятия или бизнес-проекта, либо направление деятельности существующего, анализирует проблемы, с которыми оно может столкнуться, а также устанавливает способы их решения и минимизации потерь, при неблагоприятном стечении обстоятельств (обвал на рынке, экономический спад/кризис и т. д.) .

Бюджетирование — процесс составления и принятия бюджетов, последующий контроль за их исполнением. Одна из составляющих системы финансового управления, предназначенная для оптимального распределения ресурсов хозяйствующего субъекта во времени.

Основное отличие бюджетирования от финансового планирования заключается в делегировании финансовой ответственности. т. е. Бюджетирование=Финансовое планирование+делегирование финансовой ответственности

Ну, скачал болванки и выложил.

Понятно что:

Пронозирование — это когда нет отвественности за результат.

Планирвание — это попытка угадать, какие проблемы нас поджидают впереди, при этом возникает ответственость за результативность планов)

Бюджетирование (краткосрочное планирование) планирование с перекладыванием ответственности за выполнение плана на подчиненных ( в широком смысле) , причем вместе с передачей в их распоряжение ресурсов, достаточных для реализации бюджета.

Советское планирование — это гипертрофирование делегирование отвественности вплоть до расстрела при полном отсутствии делегирования полномочий (посмотрим на отличие от бюджетирования) .

НЕ работало потому, что бюджетировать без передачи полномочий попросту бессмысленно.

Итак.

Прогноз — план верхнего уровня.
План — план среднего уровня.
Бюджет — то, что непосредственно является основой для реализации и прогноза, и плана и бюджета.

Планирование или прогнозирование?

Планирование или прогнозирование, что лучше?

Зачастую, эти два термина идут рядом, так и должно быть, но вот когда из них делают синонимы, это является ошибкой. Объединяет их только одно – это направленность в будущее. Разберемся в терминах.
Планирование
Планирование – это решение о том, какими должны быть цели и что должны сделать для достижения этих целей члены команды. Это процесс разработки плана, определяющего: кто, что, с использованием каких ресурсов и когда должен выполнить. Для осуществления планирования необходима разработка цели (желаемого результата) организации.
Плюсы планирования:
Каждый знает, что он должен сделать и чем должен заниматься, в какие сроки и когда должен выполнить ту или иную работу.
Поставленная цель играет роль маяка, и позволяет не сбиваться с курса.
Минусы планирования
При возникновении всевозможных форс-мажоров планирование может «сбиться», требует корректировки. А такие случаи происходят всегда, так как ситуация не может быть в замороженном состоянии, события постоянно меняются.
Цель может быть нереальной, недостижимой. Сотрудники компании, осознавая это, уклоняются от своих обязанностей.

Прогнозирование
Прогнозирование – это попытка заглянуть в будущее, опираясь на те факты и знания, которые доступны на данный момент. Только благодаря прогнозированию можно сформулировать чёткую, доступную цель для организации и осуществить планирование.
Плюсы прогнозирования:
Позволяет «предвидеть» те или иные события, и быть к ним готовыми заранее.
Минусы прогнозирования
Невозможно иметь точное знание о том, что ожидает в будущем, так как всё зависит от большого количества переменных, т.е. событий и явлений, оказывающих влияние на развитие событий.
Грубо говоря, можно сказать так: Планирование – это то, что достичь, а прогнозирование – это то, что будет скорее всего. Вмешаться в тот и другой процесс может банальная слепость и фанатизм. Тогда прогнозирование будет подменено мечтой, а прогнозирование будет заменено верой в светлое будущее или в конец света.
Оба метода чрезвычайно важны для успеха любой компании, но руководителю в любом случае нужно отдать предпочтение чему-то одному. Для этой цели и был создан данный опрос.

2. Этапы прогнозирования

Прогнозирование
управленческих решений наиболее тесно
связано с планированием. План и прогноз
представляют собой взаимодополняющие
друг друга стадии планирования при
определяющей роли плана как ведущего
звена управления.

Прогноз
в системе управления является предплановой
разработкой многовариантных моделей
развития объекта управления. Сроки,
объемы работ, числовые характеристики
объекта и другие показатели в прогнозе
носят вероятностный характер и
обязательно предусматривают возможность
внесения корректировок.

В
отличие от прогноза план
содержит однозначно срок существования
события и характеристики планируемого
объекта. Для плановых разработок
используется наиболее рациональный
прогнозный вариант.

Прогнозные
разработки являются составной частью
комплексных целевых программ.

При
разработке
прогнозов
можно выделить следующие этапы:

1. подготовка
   к разработке прогноза;

2. анализ
   ретроспективной информации (за 2 и
   более лет), внутренних и внешних условий;

3. определение
   наиболее вероятных вариантов развития
   внутренних и внешних условий;

4. проведение
   экспертизы;

5. разработка
   альтернативных вариантов;

6. априорная
   и апостериорная оценка качества
   прогноза;

7. контроль
   хода реализации и корректировка
   прогноза.

Блок-схема
основных этапов разработки прогноза

1.
На стадии подготовки
к разработке прогноза
должны быть решены следующие задачи:

– подготовлено
организационное обеспечение разработки
прогноза;

– сформулировано
задание на прогноз;

– сформированы
рабочая и аналитическая группы
сопровождения;

– сформирована
экспертная комиссия;

– подготовлено
методическое обеспечение разработки
прогноза;

– подготовлена
информационная база для проведения
прогноза;

– подготовлено
компьютерное сопровождение разработки
прогноза.

После
того, как принято решение о разработке
прогноза, необходимо определить
исполнителей, которым разработка
будет поручена. С одной стороны, это
группа работников, которой поручается
организационное обеспечение разработки
прогноза, с другой – это группа
специалистов, которая должна обеспечить
методическое и информационное его
сопровождение.

Качественный
экспертный прогноз может быть
разработан лишь в том случае, если он
хорошо подготовлен, если в его разработке
задействованы компетентные специалисты,
если использована достоверная информация,
если оценки корректно получены и
обработаны.

Задание
на разработку прогноза должно быть
четким, однозначно понимаемым как
экспертами, так и сопровождающими
разработку прогноза специалистами.

Прогнозирование
носит итеративный характер, что
означает одновременное исследование
и прогнозирование объекта на любой
стадии подготовки управленческого
решения.

В
состав экспертной комиссии приглашаются
специалисты, профессионально знакомые
с объектом экспертизы.

Если
требуется многоаспектная оценка
объекта, либо оцениваться должны
разнородные объекты и для этого нужны
специалисты различной профессиональной
ориентации, то экспертная комиссия
должна быть сформирована таким
образом, чтобы в ее состав входили
специалисты, способные профессионально
оценить все основные аспекты прогнозируемой
проблемы.

Разработка
прогноза должна быть проведена
методически грамотно, применяемые
методы должны соответствовать характеру
прогнозируемой ситуации и информации,
которую предстоит получить, проанализировать
и обработать.

Методическую
подготовку процесса прогнозирования
должна осуществлять аналитическая
группа, в состав которой входят
специалисты, обладающие профессиональными
знаниями и опытом проведения прогнозных
разработок.

Разработка
прогноза должна быть четко
регламентирована. Рабочая группа
должна подготовить необходимую
документацию, в состав которой входят
официально оформленное решение о
проведении прогноза, состав экспертной
комиссии (комиссий), график разработки
прогноза, контракты (трудовые соглашения)
со специалистами, привлекаемыми для
его разработки, и т. д.

Специалисты,
работающие над прогнозом, должны быть
обеспечены всей необходимой информацией
об объекте прогнозирования. Естественно,
что при разработке прогноза ее всегда
недостаточно (идеальная, но, к сожалению,
нереальная ситуация, когда точно
известно, что будет происходить в
будущем), и, чем полнее информация об
объекте прогнозирования, тем более
качественным может быть подготовленный
прогноз.

Нередко
полезным может оказаться специально
подготовленный аналитической группой
аналитический обзор по прогнозируемой
проблеме.

При
работе над прогнозом, особенно если
это многовариантный прогноз, приходится
иметь дело с большими объемами информации,
которая к тому же должна анализироваться
и обрабатываться в соответствии с
используемой технологией разработки
прогноза.

Поэтому
без использования современной
вычислительной техники и, прежде всего,
ПК со специально подготовленными базами
данных, модулями ввода, анализа и
обработки информации, нередко
работающими в режиме автоматизированного
рабочего места (АРМ), автоматической
распечатки отчетов о проделанной
работе, промежуточных и конечных
результатах, содержащих и сам прогноз,
эффективная работа над прогнозом,
удовлетворяющим современным требованиям,
как правило, невозможна.

Использование
НИТ для решения задач научно-технического
прогнозирования в значительной мере
снижает объемы трудовых затрат на
сбор и подготовку исходных данных,
позволяет сконцентрировать усилия
прогнозистов на содержательной части
этого процесса.

2.
При анализе
ретроспективной информации
об объекте прогнозирования предполагается
четкое разделение количественной и
качественной информации.

Количественная
информация, если она достаточна и
надежна, используется для расчетов по
экстраполяции динамики изменения
прогнозируемых параметров, по определению
наиболее вероятных тенденций их
изменения.

Качественная
информация классифицируется,
систематизируется и служит основанием
для оценок экспертов и наряду с
количественной информацией используется
для разработки экспертных прогнозов.

Для
успешной разработки прогноза
необходимы анализ внутренних условий
объекта прогнозирования, содержательный
анализ их особенностей и динамики
развития.

Если
имеется количественная информация,
характеризующая внутренние условия
объекта прогнозирования, то она также
анализируется.

Задачей
анализа внутренних и внешних условий
объекта прогнозирования является
выявление основных действующих сил и
механизмов, определяющих развитие
объекта прогнозирования в период,
соответствующий периоду прогнозирования.

Если
разработаны математические,
имитационные, аналоговые и иные модели
функционирования объекта прогнозирования
и изменения внутренних условий, то в
них вводятся необходимые данные и на
их основании производятся расчеты,
позволяющие оценить наиболее вероятные
изменения внутренних условий объекта
прогнозирования.

В
частности, если объектом прогнозирования
является организация, то к числу
внутренних условий объекта прогнозирования
может относиться ее внутренняя среда,
включающая сочетание таких составляющих,
как структура, внутриорганизационные
процессы, технология, кадры, организационная
культура, управление функциональными
процессами.

При
разработке прогноза внешних условий
внешней среде функционирования объекта
прогнозирования должно уделяться
не меньшее внимание, чем внутренней.

При
этом информация также должна быть
подразделена на количественную и
качественную, т.е. информацию, содержащую
точные численные оценки, и информацию
описательного характера. В зависимости
от вида информации используются
соответствующие методы ее получения,
анализа и обработки.

В
случае, если объектом прогнозирования
является организация, то внешние
условия могут быть подразделены на
общее внешнее окружение и непосредственное
деловое окружение организации.

Общее
внешнее окружение не связано
непосредственно с организацией и
отражает состояние общества, экономики,
природной среды.

Непосредственное
деловое окружение организации создают
потребители, поставщики, деловые
партнеры, конкуренты, административные
органы, деловые объединения и ассоциации
и т. д.

3.
Определение
наиболее вероятных вариантов развития
внутренних и внешних условий объекта
прогнозирования
является одной из центральных задач
разработки прогноза. От того, насколько
верно они будут определены, зависят
точность разрабатываемого прогноза и
эффективность решений, принимаемых на
его основании.

На
этом этапе разработки прогноза на
основании всей имеющейся информации
об объекте прогнозирования предварительно
определяется
перечень возможных альтернативных
вариантов
изменения внутренних и внешних условий.

После
их предварительной оценки из перечня
исключаются
те альтернативные варианты, реализуемость
которых в прогнозируемый период
сомнительна
или же вероятность их реализации ниже
предварительно установленного порогового
значения.

Оставшиеся
альтернативные варианты подвергаются
более углубленной оценке с целью
определения
альтернативных вариантов изменения
внутренних и внешних условий, осуществление
которых наиболее вероятно.

Каждый
из отобранных наиболее вероятных
альтернативных вариантов изменения
внутренних и внешних условий
функционирования объекта прогнозирования
детально
прорабатывается и представляется
для разработки альтернативных
вариантов прогноза
при каждом из отобранных альтернативных
вариантов изменения условий
функционирования объекта прогнозирования.

4.
Проведение
экспертизы.

Экспертиза
– исследование какого-либо объекта,
ситуации, вопроса, требующего специальных
знаний, с представлением мотивированного
заключения.

На
этом этапе разработки прогноза
предполагается наиболее активная
работа экспертов по определению и
оценке ключевых событий, наступление
которых ожидается в прогнозируемом
промежутке времени.

Предыдущий
этап разработки прогноза дает информацию,
необходимую аналитической группе для
проведения экспертизы.

Экспертам
представляется информация о наиболее
вероятном изменении внутренних и
внешних условий, на основе ранее
проведенного анализа формулируются
вопросы, на которые должны быть получены
ответы в результате проведения
экспертизы, намечаются наиболее
вероятные сценарии развития событий.

Процедуры
организации и проведения экспертиз
в настоящее время достаточно детально
разработаны.

В
зависимости от природы объекта
прогнозирования, от характера оценок
и суждений, которые должны быть получены
в процессе проведения экспертизы,
определяются конкретнее способы
организации и проведения экспертизы.

Экспертизы
могут быть однотуровые и многотуровые,
анонимные и предусматривающие открытый
обмен мнениями, с обменом информацией
в процессе проведения экспертизы и без
него и т. д.

Характер
конкретной информации, которую
предполагается использовать при
разработке прогноза, накладывает
определенные требования на выбор
конкретного метода организации и
проведения экспертизы.

Если
прогнозируемый объект является
достаточно сложным, комплексным,
многоаспектным, то целесообразно
использование комплексных методов
организации и проведения экспертизы.

При
проведении экспертизы для разработки
прогноза аналитическая группа должна
подготовить анкеты, содержащие
вопросы, на которые должен быть получен
ответ при разработке прогноза.

В
зависимости от технологического уровня
организации и проведения экспертизы
анкеты могут быть подготовлены как на
бумажном, так и на машинном носителе.

Для
получения экспертной информации может
использоваться и такой способ, как
интервьюирование, когда в свободной
форме, но по заранее намеченному плану,
эксперт дает оценки и суждения,
необходимые при разработке прогноза.

Причем
при интервьюировании возможен отход
от заранее намеченного плана. Интервьюер
должен обеспечивать получение возможно
более обоснованных оценок.

Для
получения экспертной информации при
разработке прогноза возможно использование
метода смешанного анкетирования, когда
при работе с экспертом используются
элементы как анкетирования, так и
интервьюирования.

5.
Разработка
альтернативных вариантов.

Подготовленная
на предыдущих этапах информация, в том
числе и полученная от экспертов,
используется при непосредственной
разработке прогноза. Как правило,
маловероятны случаи, когда заранее
известно, в каком направлении будут
происходить изменения внутренних и
внешних условий, какая стратегия будет
выбрана организацией при том или ином
развитии событий. Ведь развитие
организации в прогнозируемом будущем
зависит от различных факторов, а также
от их сочетания и взаимодействия.

Из
сказанного следует, что при
стратегическом планировании и в
других случаях использования прогнозов
необходимо рассматривать различные
альтернативные варианты развития
событий как благоприятные, так и
неблагоприятные.

На
предыдущих этапах были определены
наиболее вероятные изменения основных
внутренних и внешних условий, определяющих
ход прогнозируемых событий.

Для
наиболее вероятных альтернативных
вариантов их изменений должны быть
разработаны наиболее вероятные
альтернативные варианты развития
прогнозируемых событий.

Если
одной из целей разработки прогноза
являлось определение динамики развития
количественных показателей и параметров,
то, используя полученный на предыдущих
этапах разработки прогноза объем
информации (количественной и качественной)
и соответствующие методы экстраполирования
(определения изменения прогнозируемых
показателей и параметров в будущем),
рассчитываются кривые их изменения в
прогнозируемом промежутке времени.

Однако
далеко не всегда мы располагаем
необходимой информацией для использования
количественных методов экстраполяции.
Это может быть отсутствие (в частности,
характерное для современного этапа
экономической жизни России) необходимых
для расчетов статистических данных,
поскольку прежние экономические
зависимости и закономерности изменились.
Поэтому нередко единственным способом
экстраполяции показателей и параметров
на прогнозируемый промежуток времени
остается способ построения экспертных
кривых. Экспертные кривые отражают
оценку динамики прогнозируемых
значений показателей и параметров
экспертами.

При
разработке вариантного прогноза должна
быть произведена экстраполяция
прогнозируемых значений показателей
и параметров для различных вариантов
исходных условий и для различных
возможных альтернативных вариантов
динамики их изменения.

Наряду
с экстраполяцией прогнозируемых
значений показателей и параметров,
особенно в случае привлечения
экспертов для разработки прогноза,
каждый альтернативный вариант
разрабатываемого прогноза может
сопровождаться содержательным описанием
прогнозируемого развития событий.

6.
Априорная
и апостериорная оценка качества
прогноза.

Апостериори
– на основании опыта.

Априори
– независимо от предшествующего опыта.

Оценка
качества прогноза
– одна из центральных проблем в процессе
разработки управленческих решений.
Степень доверия к разработанному
прогнозу во многом влияет на
принимаемое решение и сказывается
на эффективности управленческих
решений, принимаемых с использованием
разработанного прогноза.

Однако,
как это ни кажется неожиданным, оценка
качества прогноза является достаточно
сложной задачей не только в момент,
когда прогноз только разработан
(априорная оценка), но и в момент, когда
прогнозируемое событие уже произошло
(апостериорная оценка). Прежде чем
приступить к обсуждению оценки
качества прогноза, отметим тот важный
для более четкого понимания процесса
принятия решения факт, что качественный
прогноз при принятии решения может
быть использован по-разному. Если со
стороны руководства организации не
оказывается значительное воздействие
на ход развития событий, а лишь
осуществляется наблюдение за ним, то
после окончания прогнозируемого периода
необходимо лишь сопоставить значения
спрогнозированных показателей и
параметров с полученными в
действительности. Это позволяет
оценить качество разработанного
прогноза апостериорно.

В
то же время, пожалуй, более действенным
может оказаться использование результатов
разработанного прогноза в случае, когда
ЛПР может оказать влияние на ход развития
событий. Примером такого влияния может
являться, в частности, корректировка
управляющих воздействий на основании
ожидаемых спрогнозированных значений
показателей и параметров. Это так
называемый активный прогноз. Однако
если в результате анализа спрогнозированных
значений показателей и параметров ЛПР
изменил управляющие воздействия,
которые, в свою очередь, изменили
развитие прогнозируемых событий, причем
нередко в сторону более благоприятную
для ЛПР, то вряд ли корректно первоначально
разработанный прогноз считать неточным.

Если
бы прогноз не был разработан, то не было
бы принято и последовавшее за его
разработкой эффективное управленческое
решение. После того как прогноз
разработан, должны быть определены
критерии, по которым точность прогноза
может быть оценена.

Как
правило, для оценки прогноза используются
два метода: дифференциальный или
интегральный.

При
дифференциальном методе оцениваются
наборы оценок отдельных составляющих
качества прогноза, имеющих достаточно
четкий объективный смысл.

В
частности, могут использоваться такие
критерии, как ясность и четкость задания
на прогноз, соответствие прогноза
заданию, своевременность разработки
прогноза, профессиональный уровень
разработки прогноза, надежность
использованной информации и т. д.

Интегральный
метод предполагает обобщенную оценку
качества прогноза на базе оценки
качества прогноза по частным критериям.
Однако в ряде случаев этот способ
оказывается недостаточно убедительным,
поскольку к оценке качества прогноза
по частным критериям вольно или
невольно добавляется необходимость
оценки сравнительной важности критериев
и их влияния на интегральную оценку.

Примером
использования интегрального метода
может служить критерий «интегрального
качества экспертного прогноза» –
оценка прогноза, по которому предполагает,
в частности, и оценку по перечисленным
выше частным критериям.

Если
говорить об экспертном прогнозе, то
его качество определяется, прежде
всего, такими частными критериями, как:

– компетентность
(или в более общем виде – качество)
эксперта;

– качество
информации, предоставляемой экспертам;

– качество
экспертной информации, поступающей от
экспертов;

– уровень
технологии разработки прогноза или,
иными словами, качество методов и
процедур, используемых при разработке
прогноза.

Если
период прогнозирования уже завершился,
то необходимо сопоставить спрогнозированные
значения показателей и параметров с
полученными в результате реализовавшегося
с действительности хода прогнозируемых
событий.

Для
проведения такой оценки необходимо
принять во внимание все основные
факторы, определяющие качество
разработанного прогноза.

7.
Контроль
хода реализации и корректировки
прогноза.

После
того как прогноз подготовлен и представлен
руководству организации, заказчику и
т. д., наступает новый этап работы с
подготовленным материалом.

Неотъемлемой
частью современной технологии
прогнозирования является периодически
осуществляемый (в зависимости от
происходящих изменений) мониторинг
хода реализации прогнозированного
развития событий.

Мониторинг
позволяет своевременно выявлять
значительные отклонения в ходе развития
событий. Если они могут оказать
принципиальное влияние на дальнейший
ход событий в части, касающейся принятия
важных стратегических решений, то
прогноз должен быть подвергнут
корректировке.

Необходимо
отчетливо понимать, что прогнозы ценны
не сами по себе, как возможность
профессионального предсказания
ожидаемого хода развития событий в
той или иной области человеческой
деятельности, а в большей степени как
необходимый и очень существенный
элемент разработки важных управленческих
решений.

Поэтому
при выявившихся значительных отклонениях
в ходе развития событий в прогнозируемой
области деятельности, особенно в случае
активного прогноза, в уже разработанный
прогноз должны вноситься соответствующие
коррективы.

Коррективы
могут быть различного уровня
значимости, сложности, трудоемкости
и т. д. Если они не очень значительны,
то эта проблема может решаться на уровне
аналитической группы, сопровождающей
разработкой прогноза.

Если
коррективы более существенны, то может
потребоваться дополнительное привлечение
отдельных экспертов, а в особо важных
случаях при наличии значительных
изменений – дополнительная работа
экспертной комиссии с возможным
изменением состава.

Структура
прогноза обусловлена сроками, на которые
он рассчитан, а также основными
направлениями научно-технического
развития, которые прежде всего зависят
от «срока жизни» тенденций, сложившихся
в период, предшествующих их разработке.
Чем более устойчивый характер носят
эти тенденции, тем шире может быть
горизонт прогнозирования. Различные
воспроизводственные процессы имеют
разные скорости протекания, разные
временные циклы. Цикл воспроизводства
приборов значительно короче цикла
производства станков и другого
оборудования, сроки обновления продукции
машиностроения в значительной мере
определяются динамикой технического
уровня орудий труда.

Прогноз
является предплановым документом и
поэтому его внедрение на практике
означает разработку научно-обоснованной
стратегии фирмы, бизнес-план на основе
использования вариантов прогноза
показателей качества, затрат на его
достижение и другой информации.

Прогнозирование
управленческих решений преследует
цель получения научно-обоснованных
альтернатив развития для различных
показателей, которые используются в
НИОКР, а также для развития всей системы
менеджмента. Получается, что прогнозирование
управленческих решений есть часть
системы менеджмента и способствует
развитию всей системы в целом.

Но
ЛПР должен помнить, что только решения
и планы бывают идеальными, а люди и
обстоятельства всегда реальны, и
поэтому каждое управленческое решение,
каждый план несет в себе возможность
не только успеха, но и неудачи.